
- Nghiên cứu thiết kế và công nghệ chế tạo bơm 36000 m3/h-Qui trình lắp ráp và vận hành bơm HT-145
- Khảo sát một số giống lúa lai trên đất Hòa Bình
- Nghiên cứu giải pháp dự báo số liệu ngành tài nguyên và môi trường bằng phương pháp học máy ứng dụng thử nghiệm dự báo xâm nhập mặn đối với các hệ thống sông
- Nghiên cứu đánh giá xói mòn đất và ô nhiễm môi trường trên cơ sở ứng dụng phương pháp đồng vị dãy uran - thori trong các lưu vực sông chính Tây Nguyên
- Ứng dụng công nghệ Ozone trong xử lý nước thải nhà máy bia
- Nghiên cứu xây dựng mô hình công sở và chính quyền điện tử di động (mOffice) tại tỉnh Thừa Thiên Huế
- Nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của các bãi thải khai thác và chế biến khoáng sản kim loại đến môi trường và sức khỏe con người và đề xuất biện pháp giảm thiểu
- Nghiên cứu cơ hội và thách thức đối với việc làm của người lao động trong bối cảnh chuyển đổi số
- Nghiên cứu tác dụng của bài thuốc Sâm linh bạch truật tán điều trị suy nhược cơ thể cho người cao tuổi qua các chỉ số lâm sàng và cận lâm sàng
- Nghiên cứu xây dựng quy trình công nghệ sản xuất nhiên liệu điêzen sinh học gốc từ nguồn dầu thực vật thải



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT223010
2024-34-0360/NS-KQNC
Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để dự báo lực căng cáp của cầu dây văng từ dữ liệu quan trắc thực tế
Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
TS. Hoàng Vũ
ThS. Nguyễn Đức Đảm; TS. Ngô Quốc Trinh; TS. Phùng Bá Thắng; TS. Phạm Thái Bình; TS. Nguyễn Thanh Hưng; TS. Lê Văn Mạnh; ThS. Lê Văn Hiệp; ThS. Phạm Hồng Quân; ThS. Phạm Đức Anh
Kỹ thuật giao thông vận tải
01/01/2022
30/06/2023
2023
Hà Nội
96 tr.
Nghiên cứu, xây dựng cơ sở dữ liệu về lực căng cáp từ thiết bị quan trắc cầu dây văng. Xây dựng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo lực căng cáp của cầu dây văng. Qua đó, xây dựng dự thảo quy trình áp dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo lực căng cáp của cầu dây văng.
Cầu dây văng; Lực căng cáp; Trí tuệ nhân tạo; Dữ liệu quan trắc
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23770