HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu nhận thức và hành vi của nông dân miền núi phía Bắc đối với biến đổi khí hậu
- Nghiên cứu tiến hoá đới ven biển Đồng bằng sông Cửu Long và thềm lục địa kế cận trong Holocen-Hiện đại phục vụ phát triển bền vững
- Nghiên cứu công nghệ xử lý chất thải điện tử gia dụng
- Ap dụng mô hình SSARR để dự báo lũ cho hệ thống sông Hồng và sông Thái Bình
- Đánh giá ảnh hưởng của nước biển dâng và khả năng thích ứng của một số thành phố ở Đồng bằng sông Cửu Long
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống quản lý đào tạo theo chức danh nghề nghiệp và vị trí việc làm của Đài Tiếng nói Việt Nam
- Nghiên cứu tính chất vật lý của các hợp chất bán dẫn
- Nghiên cứu ứng dụng kiến trúc xanh cho nhà ở Việt Nam
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất mực in sử dụng cho máy in kỹ thuật số trong công nghiệp sản xuất gạch ốp lát
- Xác định giá trị năng lượng trao đổi của một số loại thức ăn đối với gia cầm
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
16,959,693
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT223010
2024-34-0360/NS-KQNC
Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để dự báo lực căng cáp của cầu dây văng từ dữ liệu quan trắc thực tế
Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
TS. Hoàng Vũ
ThS. Nguyễn Đức Đảm; TS. Ngô Quốc Trinh; TS. Phùng Bá Thắng; TS. Phạm Thái Bình; TS. Nguyễn Thanh Hưng; TS. Lê Văn Mạnh; ThS. Lê Văn Hiệp; ThS. Phạm Hồng Quân; ThS. Phạm Đức Anh; Nguyễn Đức Đảm(1);
Kỹ thuật giao thông vận tải
01/01/2022
30/06/2023
2023
Hà Nội
96 tr.
Nghiên cứu, xây dựng cơ sở dữ liệu về lực căng cáp từ thiết bị quan trắc cầu dây văng. Xây dựng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo lực căng cáp của cầu dây văng. Qua đó, xây dựng dự thảo quy trình áp dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong dự báo lực căng cáp của cầu dây văng.
Cầu dây văng; Lực căng cáp; Trí tuệ nhân tạo; Dữ liệu quan trắc
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23770
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+