
- Hoàn thiện chính sách tài chính hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa ở Việt Nam hướng đến
- Một số yếu tố dịch tễ bệnh cảnh lâm sàng cận lâm sàng chẩn đoán và điều trị bệnh sán lá phổi ở một số điểm thuộc các tỉnh miền núi phía Bắc Việt Nam
- Nghiên cứu đặc điểm lâm học của một số hệ sinh thái rừng tự nhiên chủ yếu ở Việt Nam (giai đoạn II:2011-2015)
- Xây dựng mô hình tạp chí khoa học điện tử và triển khai xuất bản trên Internet hệ thống tạp chí thuộc Viện Hàn lâm Khoa học xã hội Việt Nam
- Đánh giá hệ quả sinh thái kinh tế do biến đổi khí hậu ở Việt Nam (Tập 2)
- Đánh giá rừng ngập mặn ven biển Bình Thuận đề xuất bảo vệ và phục hồi
- Tìm hiểu tác dụng điều trị nấm da của dây lá lột (Piper bochmeriae Folium Wall)
- Một số vấn đề tổ hợp và tính toán trong Đại số
- Nhận dạng và sửa lỗi văn bản OCR sử dụng các mẫu ký tự sửa lỗi và thuật toán tối ưu
- Xây dựng chương trình dự báo xâm nhập mặn cho khu vực Đồng bằng sông Hồng - sông Thái Bình



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
TNMT.2022.04.03
2024-04-0530/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng công nghệ nền tảng trí tuệ nhân tạo phục vụ chuyển đổi số ngành tài nguyên và môi trường
Trung tâm Công nghệ phần mềm và Nền tảng số
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Bộ
ThS. Hoàng Thu Trang
ThS. Hoàng Thu Trang; ThS. Trần Thị Mai Thu; ThS. Nguyễn Ngọc Vũ; KS. Bùi Công Thịnh; ThS. Đinh Thị Phương Thảo; ThS. Trần Huy Cường; KS. Phạm Minh Trường; TS. Nguyễn Thị Hiền; TS. Nguyễn Văn Quyết; ThS. Vũ Thanh Thủy
Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …
2022-01-01
2023-12-01
2023
Hà Nội
163 tr.
Nghiên cứu đề xuất giải pháp công nghệ xây dựng nền tảng trí tuệ nhân tạo dùng chung cho các lĩnh vực của ngành tài nguyên và môi trường (Monre.AI).Nghiên cứu thiết lập nền tảng trí tuệ nhân tạo dùng chung cho các lĩnh vực của ngành tài nguyên và môi trường (Monre.AI). Thử nghiệm nền tảng trí tuệ nhân tạo Monre.AI áp dụng cho lĩnh vực môi trường.
Trí tuệ nhân tạo; Chuyển đổi số; Môi trường
24 Lý Thường Kiệt
23940