Phân tích ngôn ngữ tự nhiên và trích rút tri thức từ dữ liệu văn bản song ngữ ứng dụng cho dịch máy thống kê

Các nhiệm vụ khác

Xây dựng mạng cảm biến tích cực không dây nhằm hỗ trợ công tác bảo vệ tài nguyên rừng (Wireless sensor - actor networks (WSAN) supporting forest protetion
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo quạt gió cục bộ dẫn động bằng khí nén phục vụ công tác thông gió trong mỏ hầm lò
Nghiên cứu xây dựng quy trình chế biến cao lan kim tuyến làm nguyên liệu sản xuất chế phẩm hỗ trợ điều trị bệnh cho người
Nghiên cứu cơ sở khoa học của phương pháp thiết kế kết cấu mặt đường cứng dựa trên phương pháp cơ học thực nghiệm và đề xuất áp dụng tại Việt Nam
Thiết kế vi mạch dùng SoCFPGA cho các ứng dụng IoT có tính bảo mật cao
Cơ chế kiểm tra và giám sát từ bên ngoài đối với hoạt động thi hành án dân sự: Thực trạng và giải pháp
Nghiên cứu sinh học tinh trùng và công nghệ sản xuất tinh đông viên lợn Đại Bạch góp phần cải tạo đàn giống và giải quyết gien quý hiếm
Đánh giá thực trạng tiềm năng phát triển công nghiệp nông thôn Xây dựng một mô hình thí điểm phát triển ngành nghề công nghiệp nông thôn ở tỉnh Vĩnh Long theo hướng công nghiệp hóa hiện đại hóa
Nghiên cứu ứng dụng hệ thống thâm canh cải tiến (SRI) trong sản xuất lúa trên các loại đất khác nhau ở tỉnh Vĩnh Phúc theo hướng sinh thái và phát triển bền vững
Nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị mô phỏng các quá trình vận hành phương tiện giao thông vận tải-Nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị mô phỏng buồng lái tàu thuỷ-Quyển 2

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2014.22

Số đăng ký KQ

2019-53-778/KQNC

Tên nhiệm vụ

Phân tích ngôn ngữ tự nhiên và trích rút tri thức từ dữ liệu văn bản song ngữ ứng dụng cho dịch máy thống kê

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Công nghệ

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia Hà Nội

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Lê Anh Cường

Cán bộ phối hợp

PGS. TS. Phạm Bảo Sơn, TS. Nguyễn Văn Vinh, PGS. TS. Huỳnh Văn Nam, TS. Lê Quang Hùng, ThS. Nguyễn Thị Xuân Hương, ThS. Hoàng Thị Ngọc Trang

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính

Thời gian bắt đầu

01/03/2015

Thời gian kết thúc

01/03/2019

Năm viết báo cáo

2019

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

600 (triệu đồng)

Số trang

11 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Phát triển các phương pháp hiệu quả để xây dựng các công cụ phân tích tiếng Việt cho các bài toán: xây dựng mô hình ngôn ngữ, phân tích cú pháp, xác định các loại cụm từ, phân tích quan điểm. Các công cụ có chất lượng tốt và khả năng xử lý dữ liệu với qui mô lớn. Các phương pháp mới cũng có thể được áp dụng để phân tích tiếng Anh và xây dựng các công cụ cho tiếng Anh. Phát triển các mô hình mới để khai phá tri thức song ngữ. Cải tiến các mô hình gióng hàng và ứng dụng cho bài toán dịch máy thống kê. Xây dựng hệ thống dịch máy thống kê cho cặp ngôn ngữ Anh – Việt. Các bài toán cơ bản cho phân tích tiếng Việt bao gồm: Tách từ (word segmentation) cho văn bản tiếng Việt; Gán nhãn từ loại (POS tagging) cho văn bản tiếng Việt. Dịch máy theo tiếp cận thống kê bào gồm: Các kĩ thuật làm trơn trong các mô hình gióng hàng IBM; Tích hợp thông tin ngôn ngữ học vào mô hình thống kê; Sử dụng kết quả học biểu diễn (ví dụ word2vec) trong mô hình dịch thống kê.

Từ khoá

Xử lý dữ liệu; Dịch máy thống kê; Thông tin ngôn ngữ học

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

16338