Phân tích ngôn ngữ tự nhiên và trích rút tri thức từ dữ liệu văn bản song ngữ ứng dụng cho dịch máy thống kê

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu đánh giá chất lượng và hiệu quả triển khai đại trà chương trình và sách giáo khoa mới bậc tiểu học và trung học cơ sở trong phạm vi cả nước - Đánh giá chất lượng lĩnh hội tri thức của học sinh tiểu học và trung học cơ sở theo chương trình và sá
Nghiên cứu xây dựng quy trình công nghệ thu hồi kim loại có ích trong bụi lò cao luyện xỉ giàu mangan
Sự du nhập các lý thuyết văn học Phương Tây vào miền Nam Việt Nam giai đoạn 1954-1975
Nghiên cứu kỹ thuật sản xuất giống và nuôi thương phẩm ốc nhồi (Pila polita)
Điều ra cơ bản đánh giá tổng hợp tài nguyên và môi trường nghiên cứu xây dựng các hướng dẫn và quy định bảo vệ môi trường cho các ngành sản xuất kinh doanh trong điểm ở Vĩnh Long
Sản xuất Protease và Amylase từ vi khuẩn ứng dụng làm thức ăn bổ sung nuôi tôm công nghiệp
Mô hình kiểm soát và dự báo nhiễm bẩn môi trường nước
Mô hình và giải pháp quy hoạch kiến trúc các vùng sinh thái đặc trưng của Việt Nam-Phụ lục 12-Phương pháp thống kê phân tích các kết quả xử lý và khai thác dữ liệu điều tra khảo sát đặc điểm quy hoạch-kiến trúc các vùng sinh thái đặc trưng ở Việt Nam
Cơ sở thực tiễn xác định các mục tiêu nhiệm vụ chủ yếu trong lĩnh vực an toàn vệ sinh lao động giai đoạn 2016-2020
Ứng dụng khoa học và công nghệ xây dựng mô hình sản xuất thâm canh cây đỗ tương ĐVN – 05 tại xã Tràng Xá – Huyện Võ Nhai

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,850,619

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2014.22

Số đăng ký KQ

2019-53-778/KQNC

Tên nhiệm vụ

Phân tích ngôn ngữ tự nhiên và trích rút tri thức từ dữ liệu văn bản song ngữ ứng dụng cho dịch máy thống kê

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Công nghệ

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia Hà Nội

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Lê Anh Cường

Cán bộ phối hợp

PGS. TS. Phạm Bảo Sơn, TS. Nguyễn Văn Vinh, PGS. TS. Huỳnh Văn Nam, TS. Lê Quang Hùng, ThS. Nguyễn Thị Xuân Hương, ThS. Hoàng Thị Ngọc Trang;

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính

Thời gian bắt đầu

01/03/2015

Thời gian kết thúc

01/03/2019

Năm viết báo cáo

2019

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

600 (triệu đồng)

Số trang

11 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Phát triển các phương pháp hiệu quả để xây dựng các công cụ phân tích tiếng Việt cho các bài toán: xây dựng mô hình ngôn ngữ, phân tích cú pháp, xác định các loại cụm từ, phân tích quan điểm. Các công cụ có chất lượng tốt và khả năng xử lý dữ liệu với qui mô lớn. Các phương pháp mới cũng có thể được áp dụng để phân tích tiếng Anh và xây dựng các công cụ cho tiếng Anh. Phát triển các mô hình mới để khai phá tri thức song ngữ. Cải tiến các mô hình gióng hàng và ứng dụng cho bài toán dịch máy thống kê. Xây dựng hệ thống dịch máy thống kê cho cặp ngôn ngữ Anh – Việt. Các bài toán cơ bản cho phân tích tiếng Việt bao gồm: Tách từ (word segmentation) cho văn bản tiếng Việt; Gán nhãn từ loại (POS tagging) cho văn bản tiếng Việt. Dịch máy theo tiếp cận thống kê bào gồm: Các kĩ thuật làm trơn trong các mô hình gióng hàng IBM; Tích hợp thông tin ngôn ngữ học vào mô hình thống kê; Sử dụng kết quả học biểu diễn (ví dụ word2vec) trong mô hình dịch thống kê.

Từ khoá

Xử lý dữ liệu; Dịch máy thống kê; Thông tin ngôn ngữ học

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

16338