Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

19/FIRST/1a/JVNI

2020-54-869/KQNC

Phát triển các phương pháp học máy để khai thác bệnh án điện tử cho chăm sóc sức khỏe và nghiên cứu y học

Viện John von Neumann

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Quốc gia

GS.TSKH. Hồ Tú Bảo

GS.TSKH. Nguyễn Hùng Sơn; PGS.TS. Nguyễn Xuân Long; TS. Bùi Hải Hưng; GS.TS. Phùng Quốc Định; PGS.TS. Ngô Quang Hưng

Kỹ thuật y học

01/03/2018

01/09/2019

2019

Tp. Hồ Chí Minh

42 tr.

Phát triển một số phương pháp và thuật toán khai thác bệnh án điện tử tiếng Việt cho một số bài toán quan trọng trong khám chữa bệnh. Chia sẻ (chuyển giao) của các chuyên gia về các tiến bộ mới của ngành học máy để hỗ trợ thực hiện phát triển phương pháp và thuật toán khai thác bệnh án điện tử tiếng Việt cho một số bài toán quan trọng trong khám chữa bệnh cũng như với cộng đồng học máy ở Việt Nam.

Y học; Bệnh án điện tử; Chăm sóc sức khỏe; Khai thác; Phương pháp học máy; Khám chữa bệnh; Phát triển

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

17769