Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu sưu tầm bảo tồn phát huy giá trị Ariya người Chăm tỉnh Bình Thuận
- Nghiên cứu biến động cửa sông và môi trường trầm tích Holocen hiện đại vùng ven bờ Châu thổ sông Cửu Long phục vụ phát triển bền vững kinh tế - xã hội
- Nghiên cứu đánh giá thực trạng thể chất mô hình bệnh tử vong trẻ em và đề xuất một số biện pháp làm giảm tử vong trẻ em trước 24 giờ sau khi nhập viện tại các bệnh viện thành phố Hải Phòng
- Soát xét TCVN 9360:2012 Quy trình kỹ thuật xác định độ lún công trình dân dụng và công nghiệp bằng phương pháp đo cao hình học
- Nghiên cứu sử dụng chất trợ axit Glyoxylic trong công nghệ thuộc da nhằm tăng khả năng hấp thụ crôm của da trần
- Nghiên cứu kỹ thuật nhân giống giống gừng bằng phương pháp nuôi cấy mô và mô hình trồng gừng trong bao
- Nghiên cứu tổng hợp và sử dụng một số chất có nguồn gốc tự nhiên làm tăng hiệu lực sinh học của thuốc trừ sâu BT
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ thông tin trong đổi mới phương pháp dạy - học tại các trường phổ thông bậc trung học tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
- Thể chế hỗ trợ đổi mới công nghệ cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở Việt Nam trong bối cảnh mới
- Nghiên cứu thiết kế lựa chọn công nghệ chế tạo và lắp ráp cần trục container cầu cảng-Phần I-Báo cáo tổng quan Chương 3-Tổng quan về cần trục container
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
19/FIRST/1a/JVNI
2020-54-869/KQNC
Phát triển các phương pháp học máy để khai thác bệnh án điện tử cho chăm sóc sức khỏe và nghiên cứu y học
Viện John von Neumann
Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh
Quốc gia
GS.TSKH. Hồ Tú Bảo
GS.TSKH. Nguyễn Hùng Sơn; PGS.TS. Nguyễn Xuân Long; TS. Bùi Hải Hưng; GS.TS. Phùng Quốc Định; PGS.TS. Ngô Quang Hưng
Kỹ thuật y học
01/03/2018
01/09/2019
2019
Tp. Hồ Chí Minh
42 tr.
Y học; Bệnh án điện tử; Chăm sóc sức khỏe; Khai thác; Phương pháp học máy; Khám chữa bệnh; Phát triển
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
17769
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+