
- Nghiên cứu nâng cao chất lượng và hiệu quả công tác quản lý đảng viên đang công tác sinh hoạt tại nơi cư trú
- Nghiên cứu điều kiện lên men và phương pháp tách chiết chất kháng sinh diệt nấm gây bệnh thực vật từ vi khuẩn Bacillus amyloliquefaciens
- Nhiệm vụ ứng dụng công nghệ sinh học sản xuất phân bón hữu cơ tại ruộng từ phụ phẩm nông nghiệp tại huyện Đông Triều
- Một số vấn đề định tính trong quy hoạch toàn phương và tối ưu véc tơ với các hàm mục tiêu toàn phương
- Nghiên cứu thành phần loài ký sinh trùng cư trú bất thường hoặc ít gặp trên người Việt Nam bằng hình thái học và sinh học phân tử
- Nghiên cứu thiết kế hệ thống điều khiển cân bằng cho các khối nổi
- Một số giải pháp cơ bản để thu hút các nhà đầu tư chứng khoán tiềm năng bằng mô hình marketing mix (hiện đại)
- Cơ sở khoa học và thực tiễn của việc sắp xếp lại và xu thế phát triển của hệ thống ngân hàng thương mại cổ phần ở Việt Nam
- Tư duy lý luận của cán bộ lãnh đạo quản lý cấp tỉnh hiện nay-Thực trạng và giải pháp - Các chuyên đề
- Tổng hợp vật liệu Fe3O4/graphene aerogel ứng dụng làm chất hấp phụ hợp chất phenolic



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2018.07
2021-54-634/KQNC
Phát triển mô hình dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo nhằm tiết kiệm năng lượng trong các tòa nhà dân cư
Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh
Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh
Quốc gia
TS. Trần Đức Học
ThS. Nguyễn Quang Trung, PGS.TS. Lương Đức Long, TS. Phạm Vũ Hồng Sơn
Khoa học máy tính và thông tin
01/12/2018
01/12/2020
2021
TP. Hồ Chí Minh
104 tr. + phụ lục
24 Lý thường Kiệt, Hà Nội
18894