Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  17,186,758
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.02-2019.305

2023-52-1072/NS-KQNC

Quản lý tối ưu nguồn tài nguyên cho hệ thống học liên kết

Trường Đại học PHENIKAA

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Quốc gia

TS. Nguyễn Công Lượng

Khoa học giáo dục học nói chung, bao gồm cả đào tạo, sư phạm học, lý luận giáo dục,..

01/04/2020

01/04/2023

2023

Hà Nội

95 tr. + phụ lục

So sánh và đánh giá hiệu suất như độ chính xác của việc huấn luyện mô hình mạng nơ-ron, tốc độ hội tụ, đạt được bởi hệ thống học liên kết hiện tại và hệ thống máy học truyền thống. Xây dựng các vấn đề quản lý tài nguyên mới trong hệ thống học liên kết nhằm tối đa hóa hiệu suất như độ chính xác của huấn luyện mô hình mạng nơ-ron, độ trễ huấn luyện và mức tiêu thụ năng lượng trong hệ thống lọc liên kết. Đề xuất áp dụng các thuật toán tối ưu để giải quyết các vấn đề quản lý tài nguyên trong hệ thống học liên kết. Phân tích hiệu suất của các thuật toán tối ưu hóa. Đánh giá hiệu suất của các thuật toán tối ưu hóa bằng cách thay đổi các tham số mô phỏng.
 

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

22722