Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  17,078,906
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

NĐT.48.KR/18

2023-54-0284/NS-KQNC

Ứng dụng kỹ thuật học máy để dự báo sản lượng khai thác dầu trong tầng Mioxen của các mỏ dầu bể Cửu Long

Phòng Thí nghiệm trọng điểm điều khiển số và kỹ thuật hệ thống

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Quốc gia

TS. Nguyễn Xuân Huy

PGS. TS. Phạm Trần Vũ, PGS. TS. Nguyễn Xuân Hoài, TS. Cù Minh Hoàng, TS. Phùng Đại Khánh, TS. Tạ Quốc Dũng, TS. Bùi Trọng Vinh, TS. Tô Viết Nam, ThS. Nguyễn Thị Thu Trang, ThS. Trần Thị Mai Hương, ThS. Nguyễn Tuấn

Khoa học máy tính

01/11/2018

01/10/2022

2023

Thành phố Hồ Chí Minh

206 tr.

 Tổng quan về dữ liệu lớn, nghiên cứu ứng dụng về trí tuệ nhân tạo, học máy trong nước và thế giới, phương pháp thu thập và phân loại dữ liệu địa chất- địa vật lý (dữ liệu tĩnh) và dữ liệu lịch sử khai thác (dữ liệu động). Nghiên cứu các mô hình địa chất, mô hình thủy động lực vỉa, và chạy thử nghiệm đánh giá mạng học sâu cho các dữ liệu tĩnh và động, các quy trình thực hiện dự báo bằng kỹ thuật học máy. Tiến hành khảo sát các công nghệ nền tảng để xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn phù hợp bao gồm: Apache Hadoop, Apache Hbase, Apache Hive, và Apache Phoenix. Ứng dụng phần mềm quản lý dữ liệu lớn có chức năng quản lý tài nguyên, trích xuất và truy vấn dữ liệu lớn. Ngoài ra, trong phần mềm ứng dụng có tích hợp bộ công cụ xử lý dữ liệu lớn và các mô hình học máy để đánh giá và dự báo trạng thái khai thác của mỏ.

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

21934