
- Điều tra thực trạng và đề xuất giải pháp nhằm ngăn ngừa hạn chế tệ nạn và tội phạm ma tuý trên địa bàn tỉnh Bắc Giang
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo rơle kỹ thuật số thông minh trong hệ thống điện
- Nghiên cứu xây dựng gói phần mềm tính toán định tâm hệ trục tàu thủy theo tải trọng gối đỡ bằng phương pháp phần tử hữu hạn
- Nghiên cứu thiết kế và chế tạo nguồn xung cho laser Nd-YAG xách tay
- Nghiên cứu các giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động quản lý tài chính công ở tỉnh Yên Bái
- Sàng lọc và khảo sát hoạt tính ức chế tế bào ung thư dạ dày của một số loại rau cải Việt Nam
- Nghiên cứu xác định các chỉ tiêu thống kê đánh giá chất lượng tăng trưởng của nền kinh tế
- Sử dụng kỹ thuật hạt nhân nghiên cứu dinh dưỡng động vật nhiệt đới
- Nghiên cứu cơ sở lý luận và thực tiễn để xây dựng dự thảo tiêu chuẩn quốc gia về những yêu cầu chung đối với hệ thống truy xuất nguồn gốc sản phẩm hàng hóa
- Tạo lập quản lý và phát triển nhãn hiệu tập thể cs chép đỏ Thủy Trầm xã Tuy Lộc huyện Cẩm Khê tỉnh Phú Thọ



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
15/KQNC-TTKHCN
Xây dựng hệ thống điều khiển truy xuất dữ liệu lớn cho trường Đại học Cao đẳng
Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ
UBND TP. Cần Thơ
Tỉnh/ Thành phố
PGS.TS. Đặng Trần Khánh
ThS. Trần Thị Quế Nguyệt; ThS. Lê Thị Kim Tuyến; ThS. Hà Xuân Sơn; ThS. Trần Thế Sỹ; ThS. Phạm Yến Nhi; ThS. Hồng Thanh Luận; KS. Trần Thị Kim Khánh; TS. Nguyễn Thanh Bình; ThS. Nguyễn Trung Việt;
Khoa học máy tính và thông tin
09/2015
07/2018
2018
Thành phố Cần Thơ
150
Sự bùng nổ các dịch vụ trực tuyến cùng sự phát triển không ngừng của công nghệ đã làm tăng nhu cầu quản lý và chia sẻ thông tin. Dữ liệu càng đa dạng càng tạo ra nhiều giá trị cho việc phát triển các ứng dụng dự báo, hỗ trợ ra quyết định. Những dữ liệu này được lưu trữ với khối lượng lớn dưới nhiều dạng khác nhau với tốc độ sản sinh nhanh. Đây cũng là những đặc trưng tiêu biểu cơ bản nhất của dữ liệu lớn (big data). Trong lĩnh vực dữ liệu lớn, điều khiển truy xuất - một vấn đề thiết yếu trong việc bảo vệ dữ liệu khỏi những truy xuất trái phép, giúp cho việc quản lý và chia sẻ dữ liệu được hiệu quả và an toàn hơn - là khía cạnh được quan tâm hàng đầu trong bảo mật dữ liệu và được tập trung nghiên cứu trong đề tài này.
Bên cạnh đó, nhu cầu dữ liệu lớn trường đại học cao đẳng ngày càng phát triển mạnh mẽ, kéo theo các yêu cầu bảo mật và điều khiển truy cập phù hợp với hệ thống dữ liệu lớn. Trước tiên, đề tài đề xuất mô hình lưu trữ dữ liệu lớn phù hợp với dữ liệu giáo dục trường đại học cao đẳng, từ đó đưa ra giải pháp mô hình điều khiển truy xuất mới, gọi là J-ABAC để hỗ trợ việc đặc tả và thực thi các chính sách bảo mật với định dạng JavaScript Object Notation (JSON) có khả năng tương thích với mô hình dữ liệu lớn document store. Sau đó, đề tài tiến hành triển khai hệ thống lưu trữ dữ liệu thử nghiệm với công nghệ lưu trữ dữ liệu NoSQL phổ biến hiện nay là MongoDB và hệ thống điều khiển truy xuất thử nghiệm dựa trên các công nghệ và công cụ lập trình mới hiện nay như Angular 2, TypeScript platform, ASP.NET Core, Java, Spring Framework, Swagger, Git, NodeJS, JQuery, HTML5... để hiện thực toàn bộ hệ thống thử nghiệm. Kết quả nghiên cứu của đề tài đã được công bố trong 08 bài báo hội nghị và tạp chí quốc tế. Về kết quả đào tạo, đề tài đào tạo được 04 thạc sĩ cùng 01 nghiên cứu sinh tham gia nghiên cứu.
Công nghệ thông tin; J-ABAC; NoSQL; MongoDB; dữ liệu
Trung tâm Thông tin KH&CN Cần Thơ
CTO-KQ2018-15/KQNC