Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

Xây dựng quy trình cảnh báo mưa lớn cho Thành phố Hồ Chí Minh phục vụ dự báo ngập

Phân viện khoa học kỹ thuật và bảo hộ lao động tại Đồng Nai

UBND TP. Hồ Chí Minh

Tỉnh/ Thành phố

ThS. Bùi Chí Nam

Khí hậu học

2018

TP. Hồ Chí Minh

285 tr.

Dựa trên kết quả đánh giá và phân tích các dữ liệu mưa vệ tinh, độ chính xác của 3 loại dữ liệu này khá cao, phân bố trung bình của PC lần lượt của các loại dữ liệu TMPA, IMERG và PERSIANN-CCS là 76,44%; 71,51% và 73,70%. Sai số lượng mưa TMPA, PERSIANN-CCS sai số có xu thế cao hơn lượng mưa mặt đất có sai số tuyệt đối lần lượt là trong khoảng 13,14 mm và 12,94 mm. Trong khi đó IMERG có xu thế thấp hơn so với trạm, sai số tuyệt đối là 10,86 mm. Đánh giá chung, dữ liệu PERSIANN-CCS có các tiêu chí quan trọng đạt được đạt yêu cầu hơn so với 2 loại dữ liệu còn lại. Độ phân giải là tốt nhất, độ trễ hay tính tức thời tốt nhất, các sản phẩm theo bước thời gian cũng nhiều nhất. Hơn nữa, đối với loại dữ liệu này định dạng dữ liệu được cung cấp tại nguồn có định dạng phổ biến mà người sử dụng có thể dùng được mà cần ít các quá trình chuyển đổi.

Cảnh báo; Mưa lớn; Quy trình; Dự báo; Ngập lụt

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

HCM-0122-2018