liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  15,595,650
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.01-2018.310

2022-66-1320/NS-KQNC

Bộ nhớ từ trở tích hợp sử dụng hiệu ứng truyền tải spin: Một công nghệ mới triển vọng để xây dựng hệ thống tính toán hiệu suất cao và tiết kiệm năng lượng

Học viện Kỹ thuật Quân sự

Bộ Quốc phòng

Quốc gia

TS. Trịnh Quang Kiên

Phó giáo sư. Tiến sỹ.Hoàng Văn Phúc, Tiến sỹ.Lương Duy Mạnh, Tiến sỹ.Vũ Hoàng Gia, Tiến sỹ.Đào Đình Hà, Thạc sỹ.Dương Quang Mạnh, Thạc sỹ.Trần Văn Toàn

Kỹ thuật cơ khí và chế tạo thiết bị năng lượng

01/07/2019

01/06/2022

09/12/2022

2022-66-1320/NS-KQNC

21/12/2022

- Làm chủ các kỹ thuật thiết kế và ứng dụng công nghệ bộ nhớ từ trở định hướng cho lưu trữ dữ liệu năng lượng thấp và các mô hình tính toán trong bộ nhớ. Phát triển mô hình mạng nơ ron nhị phân hoàn toàn sử dụng công nghệ MRAM.

- Phối hợp với đối tác nghiên cứu đã thiết kế thành công mô đun bộ nhớ MRAM kết hợp công nghệ CMOS 45nm gửi đi chế tạo và đang chờ kết quả để đo đạc thử nghiệm.

- Nhóm nghiên cứu đã mở rộng kết quả đề tài để đề xuất mới một đề tài cho nhóm nghiên cứu mạnh năm 2025 và đã được chấp nhận.

21550

Chưa có đánh giá cụ thể. Tuy nhiên, sau khi nghiên cứu, nhóm đề tài nhận thấy hiệu quả của đề tài thể hiện qua các nội dung sau:

Việc bùng nổ của thông tin và các yêu cầu tính toán mới chủ chốt dựa trên dữ liệu yêu cầu có những nghiên cứu cơ bản mang tính đột phá về công nghệ do vậy nội dung của đề tài có tính thời sự và thực tiễn, việc ứng dụng trực tiếp các công nghệ tiềm năng vẫn là thách thức ở tầm quốc tế tuy vậy trong khả năng có thể nhóm đã tiến hành chế thử chip và nghiên cứu các phương án áp dụng thực tiên. Mặt khác bộ nhớ từ trở thuộc nhóm bộ nhớ điện trở có thể áp dụng vào các mô hình tính toán trong bộ nhớ cũng là một nội dung nghiên cứu được quan tâm nhằm tạo ra một kiến trúc tính toán có thể mang lại hiệu quả vượt trội cả về khả năng và hiệu suất sử dụng năng lượng. 

Như vậy kết quả đề tài có những tác động gián tiếp gián tiếp vào việc nghiên cứu ứng dụng các bộ nhớ tiềm năng và cải tiến kiến trúc tính toán mới với hiệu năng cao hơn kiến trúc Von-neuman truyền thống. Ngoài ra các bài báo khoa học được công bố trong đề tài giúp phổ biến kiến thức, nâng cao tính cập nhật về lĩnh vực an toàn, bảo mật phần cứng cho cộng đồng nghiên cứu trong nước.

Bộ nhớ; Truyền tải spin; Tiết kiệm năng lượng; Hiệu suất; Tích hợp; Hiệu ứng; Công nghệ

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Nhóm đã đề xuất phát triển ứng dụng bộ nhớ từ trở cho nhằm tăng tốc tính toán AI tại biên và đề xuất một nhiệm vụ đề tài cho nhóm nghiên cứu mạnh được chấp thuận để bắt đầu triển khai năm 2025

Số lượng công bố trong nước: 2

Số lượng công bố quốc tế: 1

Không có

- Tham gia đào tạo thạc sĩ: 02 - Tham gia đào tạo tiến sĩ: 02