Hệ lai: Mô hình mean-field và phương pháp số

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mới Nanoindentation trong đánh giá tính chất cơ học vật liệu kết cấu hạ tầng
Nghiên cứu xây dựng hệ thống nghiệp vụ dự báo định lượng mưa khu vực Nam Bộ và cảnh báo mưa lớn hạn cực ngắn cho Thành phố Hồ Chí Minh
Nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị lọc chân không thùng quay
Chế tạo thiết bị chỉ thị và cảnh báo sự cố trên lưới điện trung áp (SRFI)
Nghiên cứu ứng dụng các giải pháp khoa học công nghệ và tổ chức chăn nuôi lợn theo chuỗi giá trị tại vùng Đông Nam Bộ
Điều tra khảo sát và đánh giá chất lượng nước uống đóng chai và nước đá dùng liền trên địa bàn tỉnh Quảng Bình
Nghiên cứu xây dựng hệ thống thông tin phục vụ quản lý giám sát lớp phủ rừng Tây Nguyên bằng công nghệ viễn thám đa độ phân giải đa thời gian
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ tế bào để tuyển chọn và xây dựng hệ thống giống cam quýt sạch bệnh không hạt chất lượng cao cho các tỉnh phía Bắc
Những vấn đề cơ bản hạn chế tích năng lượng từ (BH)max của nam châm khối hệ MnBi và các giải pháp công nghệ mới giúp nâng cao (BH)max về gần giá trị lý thuyết
Kìm quang học phi tuyến trên cơ sở chất màu hữu cơ và ứng dụng

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,819,538

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

101.03-2015.28

Giấy đăng ký KQ số

2022-54-0445/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Hệ lai: Mô hình mean-field và phương pháp số

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Nguyễn Tiến Dũng

Cán bộ phối hợp

ThS. Nguyễn Hữu Hiệp; ThS. Hoàng Anh Tuấn; TS. Nguyễn Lưu Sơn; ThS. Nguyễn Anh Trà

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học cơ bản

Thời gian bắt đầu

01/05/2016

Thời gian kết thúc

01/05/2019

Ngày được nghiệm thu chính thức

31/12/2019

Giấy đăng ký KQ số

2022-54-0445/NS-KQNC

Ngày cấp

09/05/2022

Tóm tắt

Kết quả đạt được của đề tài cung cấp một nguồn tài liệu bổ ích và chuyên sâu cho các nhà học viên cao học, nghiên cứu sinh, và các nhà nghiên cứu về các hệ động lực ngẫu nhiên có quá trình chuyển trạng thái Markov và các phương pháp số với ứng dụng trong tài chính. Kết quả đạt được của đề tài giúp đào tạo một số học viên cao học chuyên ngành Toán ứng dụng của Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh. Kết quả đạt được của đề tài là tiền đề cho các nghiên cứu chuyên sâu khác của nhóm nghiên cứu theo hướng hệ động lực ngẫu nhiên, bao gồm đề tài cấp trường và đề tài cấp đại học quốc gia (VNU HCM).

Ký hiệu kho

20675

Hiệu quả kinh tế

Không

Từ khoá

Phương pháp số; Mô hình mean-field; Phương trình phi tuyến; Chuyển trạng thái

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học tự nhiên,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Cơ sở để hình thành Đề án KH,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Đào tạo 03 Thạc sỹ.