Lưu trữ và phân phối trong mạng 5G siêu dày đặc: Mô hình phân tích và tối ưu

Các nhiệm vụ khác

Xác lập quyền chỉ dẫn địa lý cho sản phẩm Nhãn xuồng cơm vàng tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu
Quản lý sử dụng tài sản của chính quyền địa phương ở Việt Nam hiện nay - những vấn đề pháp lý đặt ra
Sản xuất thử giống lúa chất lượng DT66 tại các tỉnh phía bắc Duyên Hải Nam trung bộ và tây Nguyên
Nghiên cứu sử dụng chỉ số ICEP đánh giá tải lượng chất dinh dưỡng (Nitơ Photpho và Silic) khu vực cửa sông và ven biển phục vụ quản lý môi trường
Đánh giá chất lượng của một số sản phẩm hàng hóa lưu thông trên thị trường có nguy cơ gây mất an toàn và đề xuất các giải pháp tăng cường quản lý nhà nước về chất lượng sản phẩm hàng hóa
Nghiên cứu công nghệ sản xuất tấm ép cách điện
Ứng dụng CNTT trong công tác giảng dậy tại trường Tiểu học Hồ Tùng Mậu - Tp Nam Định
Nghiên cứu và đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả công tác chuẩn hóa dữ liệu đăng ký doanh nghiệp tại địa phương
Chọn lọc ổn định dòng gà lai giữa gà rừng tai đỏ với gà ri vàng rơm và xây dựng mô hình chăn nuôi gà sinh sản gà thương phẩm tại huyện Nho Quan tỉnh Ninh Bình
Nghiên cứu thành phần cơ chất sẵn có tại địa phương để trồng nấm Vân Chi đỏ (Pycnoporus sp)

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 18,439,678

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

Tên nhiệm vụ

Lưu trữ và phân phối trong mạng 5G siêu dày đặc: Mô hình phân tích và tối ưu

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Duy Tân

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

Võ Nguyên Sơn

Lĩnh vực nghiên cứu

Các hệ thống và kỹ thuật truyền thông

Ngày được nghiệm thu chính thức

24/05/2021

Tóm tắt

Công trình “Social-Aware Caching and Resource Sharing Maximized Video Delivery Capacity in 5G Ultra-Dense Networks," Mobile Networks & Applications, vol. 25, pp. 2037-2049, July 2019. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Nguyễn Quang Sang. [2] Công trình “Multi-tier Caching and Resource Sharing for Video Streaming in 5G Ultra-dense Networks," IEEE Communications Letters, vol. 24, no. 7, pp. 1500-1504, July 2020. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn. [3] Công trình "Genetic Algorithms for Multi-tier Caching and Resource Sharing Optimized Video Streaming in 5G Ultra-dense Networks," in Proc. of International Conference on Recent Advances on Signal Processing, Telecommunications & Computing (SigTelCom'20), Ha Noi, Vietnam, Aug. 2020, pp. 66-71. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Trương Tiến Vũ. [4] Công trình "Downlink Resource Sharing and Caching Helper Selection Control Maximized Multicast Video Delivery Capacity in Dense D2D 5G Networks," Journal of Science and Technology, vol. 18, no. 4.2, pp. 12-20, May 2020. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Hà Đắc Bình. [5] Công trình "Social-aware Spectrum Sharing and Caching Helper Selection Strategy Optimized Multicast Video Streaming in Dense D2D 5G Networks," IEEE Systems Journal, Early Access, June 2020. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn. [6] Công trình "Downlink Resource Sharing and Multi-tier Caching Selection Maximized Multicast Video Delivery Capacity in 5G Ultra-dense Networks," in Proc. of EAI International Conference on Industrial Networks and Intelligent Systems (INISCOM '20), Ha Noi, Vietnam, Aug. 2020, pp. 19-31. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Nguyễn Thị Minh Hiền. [7] Công trình "Resource Sharing and Segment Allocation Optimized Video Streaming over Multi-hop Multi-path in Dense D2D 5G Networks," in Proc. of EAI International Conference on Industrial Networks and Intelligent Systems (INISCOM'19), Ho Chi Minh City, Vietnam, Aug. 2019, pp. 26-39. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn, Phan Văn Ca và Dương Quang Trung. [8] Công trình "Downlink Resource Allocation Maximized Video Delivery Capacity over Multi-hop Multi-path in Dense D2D 5G Networks," in Proc. of International Conference on Recent Advances on Signal Processing, Telecommunications & Computing (SigTelCom'20), Ha Noi, Vietnam, Aug. 2020, pp. 72-76. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Nguyễn Minh Nghĩa.

Từ khoá

Mạng 5G; Lưu trữ; Phân phối; Tối ưu; Mô hình

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Không