Lưu trữ và phân phối trong mạng 5G siêu dày đặc: Mô hình phân tích và tối ưu

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu phát triển các chất xúc tác trên cơ sở nano kim loại quý mang trên Graphen ứng dụng trong pin nhiên liệu
Nghiên cứu cấu trúc và phân rã β kép của hạt nhân dựa trên các phản ứng trao đổi điện tích chuyển nucleon và tán xạ (pp') trong vùng năng lượng > 100 MeV/nucleon
Xây dựng bộ đề thi trắc nghiệm phần II IV Chương trình trung cấp lý luận chính trị - hành chính
Hoàn thiện quy trình công nghệ trồng và chế biến chè Ô long từ các giống chè mới
Giải quyết tranh chấp thương mại có yếu tố nước ngoài bằng trọng tài và hòa giải trực tuyến - Kinh nghiệm quốc tế và đề xuất cho Việt Nam
Điều tra Liên hợp Việt - Trung đánh giá nguồn lợi hải sản trong vùng đánh cá chung Vịnh Bắc Bộ giai đoạn V (từ năm 2017 đến hết năm 2019)
Nghiên cứu ứng dụng vật liệu khung kim loại -hữu cơ (MOFs) làm xúc tác cho các phản ứng ghép đôi carbon - dị tố
Nghiên cứu xây dựng mô hình chăn nuôi lợn nông hộ an toàn dịch bệnh và giảm thiểu ô nhiễm môi trường trên địa bàn tỉnh Nam Định
Sản xuất thử nghiệm vịt bố mẹ từ hai dòng vịt cao sản chuyên thịt V22 và V27
Quy trình đấu thầu sản phẩm dịch vụ công

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

Tên nhiệm vụ

Lưu trữ và phân phối trong mạng 5G siêu dày đặc: Mô hình phân tích và tối ưu

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Duy Tân

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

Võ Nguyên Sơn

Lĩnh vực nghiên cứu

Các hệ thống và kỹ thuật truyền thông

Ngày được nghiệm thu chính thức

24/05/2021

Tóm tắt

Công trình “Social-Aware Caching and Resource Sharing Maximized Video Delivery Capacity in 5G Ultra-Dense Networks," Mobile Networks & Applications, vol. 25, pp. 2037-2049, July 2019. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Nguyễn Quang Sang. [2] Công trình “Multi-tier Caching and Resource Sharing for Video Streaming in 5G Ultra-dense Networks," IEEE Communications Letters, vol. 24, no. 7, pp. 1500-1504, July 2020. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn. [3] Công trình "Genetic Algorithms for Multi-tier Caching and Resource Sharing Optimized Video Streaming in 5G Ultra-dense Networks," in Proc. of International Conference on Recent Advances on Signal Processing, Telecommunications & Computing (SigTelCom'20), Ha Noi, Vietnam, Aug. 2020, pp. 66-71. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Trương Tiến Vũ. [4] Công trình "Downlink Resource Sharing and Caching Helper Selection Control Maximized Multicast Video Delivery Capacity in Dense D2D 5G Networks," Journal of Science and Technology, vol. 18, no. 4.2, pp. 12-20, May 2020. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Hà Đắc Bình. [5] Công trình "Social-aware Spectrum Sharing and Caching Helper Selection Strategy Optimized Multicast Video Streaming in Dense D2D 5G Networks," IEEE Systems Journal, Early Access, June 2020. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn. [6] Công trình "Downlink Resource Sharing and Multi-tier Caching Selection Maximized Multicast Video Delivery Capacity in 5G Ultra-dense Networks," in Proc. of EAI International Conference on Industrial Networks and Intelligent Systems (INISCOM '20), Ha Noi, Vietnam, Aug. 2020, pp. 19-31. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Nguyễn Thị Minh Hiền. [7] Công trình "Resource Sharing and Segment Allocation Optimized Video Streaming over Multi-hop Multi-path in Dense D2D 5G Networks," in Proc. of EAI International Conference on Industrial Networks and Intelligent Systems (INISCOM'19), Ho Chi Minh City, Vietnam, Aug. 2019, pp. 26-39. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn, Phan Văn Ca và Dương Quang Trung. [8] Công trình "Downlink Resource Allocation Maximized Video Delivery Capacity over Multi-hop Multi-path in Dense D2D 5G Networks," in Proc. of International Conference on Recent Advances on Signal Processing, Telecommunications & Computing (SigTelCom'20), Ha Noi, Vietnam, Aug. 2020, pp. 72-76. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Nguyễn Minh Nghĩa.

Từ khoá

Mạng 5G; Lưu trữ; Phân phối; Tối ưu; Mô hình

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Không