Lưu trữ và phân phối trong mạng 5G siêu dày đặc: Mô hình phân tích và tối ưu

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu giải pháp nhằm đảm bảo lấy nước tưới chủ động cho hệ thống các trạm bơm ở hạ du hệ thống sông Hồng - Thái Bình trong điều kiện mực nước sông xuống thấp
Nghiên cứu hấp phụ hydrogen và carbon dioxide trong cấu trúc khung hữu cơ kim loại họ MIL-88 bằng phương pháp mô phỏng
Nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị thử khả năng chịu áp suất thủy tĩnh di động cho ống và phụ tùng HDPE có đường kính 14m đến 2m
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo thiết bị quan trắc tự động một số chỉ tiêu ô nhiễm không khí trên nền tảng IoT
Nghiên cứu phân lập cấu trúc và hoạt tính sinh học của các hợp chất tự nhiên tách từ lá vỏ và hạt các loài thuộc họ Cam quýt (Rutaceae) ở Việt Nam
Cơ chế chính sách liên kết kinh tế nội vùng và liên vùng đối với vùng Tây Nam Bộ theo hướng phát triển bền vững
Nâng cấp và cập nhật cơ sở dữ liệu chuyên gia thành phố Đà Nẵng
Khảo sát định hướng của các phân tử ADN gắn trên các chất nền rắn bằng kỹ thuật phổ tần số tổng
Nghiên cứu sưu tầm di sản Hán Nôm An Giang phục vụ bảo tồn văn hóa và phát triển du lịch
Hoàn thiện công nghệ chế tạo vật liệu compozit nhựa nhiệt dẻo/bột gỗ ứng dụng làm vật liệu xây dựng kiến trúc nội ngoại thất

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

Tên nhiệm vụ

Lưu trữ và phân phối trong mạng 5G siêu dày đặc: Mô hình phân tích và tối ưu

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Duy Tân

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

Võ Nguyên Sơn

Lĩnh vực nghiên cứu

Các hệ thống và kỹ thuật truyền thông

Ngày được nghiệm thu chính thức

24/05/2021

Tóm tắt

Công trình “Social-Aware Caching and Resource Sharing Maximized Video Delivery Capacity in 5G Ultra-Dense Networks," Mobile Networks & Applications, vol. 25, pp. 2037-2049, July 2019. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Nguyễn Quang Sang. [2] Công trình “Multi-tier Caching and Resource Sharing for Video Streaming in 5G Ultra-dense Networks," IEEE Communications Letters, vol. 24, no. 7, pp. 1500-1504, July 2020. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn. [3] Công trình "Genetic Algorithms for Multi-tier Caching and Resource Sharing Optimized Video Streaming in 5G Ultra-dense Networks," in Proc. of International Conference on Recent Advances on Signal Processing, Telecommunications & Computing (SigTelCom'20), Ha Noi, Vietnam, Aug. 2020, pp. 66-71. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Trương Tiến Vũ. [4] Công trình "Downlink Resource Sharing and Caching Helper Selection Control Maximized Multicast Video Delivery Capacity in Dense D2D 5G Networks," Journal of Science and Technology, vol. 18, no. 4.2, pp. 12-20, May 2020. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Hà Đắc Bình. [5] Công trình "Social-aware Spectrum Sharing and Caching Helper Selection Strategy Optimized Multicast Video Streaming in Dense D2D 5G Networks," IEEE Systems Journal, Early Access, June 2020. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn. [6] Công trình "Downlink Resource Sharing and Multi-tier Caching Selection Maximized Multicast Video Delivery Capacity in 5G Ultra-dense Networks," in Proc. of EAI International Conference on Industrial Networks and Intelligent Systems (INISCOM '20), Ha Noi, Vietnam, Aug. 2020, pp. 19-31. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Nguyễn Thị Minh Hiền. [7] Công trình "Resource Sharing and Segment Allocation Optimized Video Streaming over Multi-hop Multi-path in Dense D2D 5G Networks," in Proc. of EAI International Conference on Industrial Networks and Intelligent Systems (INISCOM'19), Ho Chi Minh City, Vietnam, Aug. 2019, pp. 26-39. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn, Phan Văn Ca và Dương Quang Trung. [8] Công trình "Downlink Resource Allocation Maximized Video Delivery Capacity over Multi-hop Multi-path in Dense D2D 5G Networks," in Proc. of International Conference on Recent Advances on Signal Processing, Telecommunications & Computing (SigTelCom'20), Ha Noi, Vietnam, Aug. 2020, pp. 72-76. Thành viên tham gia: Võ Nguyên Sơn và Nguyễn Minh Nghĩa.

Từ khoá

Mạng 5G; Lưu trữ; Phân phối; Tối ưu; Mô hình

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Không