HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu xác định chỉ thị ADN liên quan đến khả năng kháng bệnh cúm A/H5N1 của một số giống gà nội
- Sản xuất thử giống nhãn lai LĐ11 tại các tỉnh phía Nam
- Nghiên cứu tổng hợp hệ nanoliposome đa chức năng ứng dụng trong phát hiện và điều trị ung thư
- Brexit và các tác động đến Việt Nam
- Nghiên cứu cơ chế hình thành dạng tinh bột không bị thủy phân ứng dụng trong phòng chống các bệnh tiểu đường và béo phì
- Nghiên cứu xác định chỉ thị ADN liên quan đến khả năng kháng bệnh cúm A/H5N1 của một số giống gà nội
- Nghiên cứu đánh giá kết quả sau một năm thực hiện thủ thuật giảm áp đĩa đệm cột sống cổ bằng Laser qua da (PLDD)
- Nghiên cứu đánh giá thực trạng và đề xuất xây dựng một số chính sách phát triển công nghệ sinh học trong lĩnh vực công nghiệp chế biến
- Ứng dụng xạ trị ung thư cổ tử cung giai đoạn IIB-IVA bằng máy xạ trị ngoài Cobalt 60 phối hợp xạ trị áp sát với suất liều cao nạp nguồn sau với mô phỏng lập kế hoạch xạ trị 3D
- Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp phát triển thị trường tăng cường hợp tác quảng bá xúc tiến du lịch đáp ứng yêu cầu phát triển của ngành du lịch Hải Phòng đến năm 2030
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
17,446,327
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2016.09
2019-66-788/KQNC
Một số phương pháp phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ loại hai và ứng dụng
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS. TS. Ngô Thành Long
GS. TSKH. Phạm Thế Long, TS. Nguyễn Đình Dũng, TS. Phạm Văn Nhã, ThS. Đặng Trọng Hợp, ThS. Trương Quốc Hùng, ThS. Mai Đình Sinh
Khoa học máy tính
01/04/2017
01/04/2019
02/07/2019
2019-66-788/KQNC
18/07/2019
Phát triển một số thuật toán phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ hay tập mờ loại hai – khoảng (giá trị khoảng), kết hợp với một số kỹ thuật tính toán mềm. Một số thuật toán phân cụm được tiếp cận gồm phân cụm mờ hợp tác, đồng-phân cụm mờ và phân cụm mờ tính toán hạt, phân cụm mờ bán giám sát. Ứng dụng một số thuật toán phân cụm mờ đề xuất vào phân tích và xử lý ảnh vệ tinh, phân loại ảnh đa phổ hay siêu phổ... Bên cạnh đó, đề tài đã hỗ trợ hình thành nhóm nghiên cứu tiên tiến trong nước liên quan đến logic mờ loại hai. Sử dụng kết quả của đề tài để phát triển hướng nghiên cứu về lĩnh vực nghiên cứu các thuật toán tính toán thông minh cho các hệ thống khai phá dữ liệu lớn, dữ liệu nhiễu và nhiều chiều. Từ đó hỗ trợ đào tạo đại học và sau đại học.
Các đề xuất nhiệm vụ KHCN xuất phát và phát triển từ kết quả nghiên cứu của đề tài nếu được thực hiện sẽ góp phần nâng cao hiệu quả của bài toán phân tích dữ liệu, có thể ứng dụng cho nhiều bài toán khai phá và sử dụng các nguồn dữ liệu lớn, nhiều chiều như ảnh viễn thám. Từ đó, sẽ có tác dụng lớn đến hiệu quả kinh tế - xã hội và góp phần đa dạng hóa phương pháp tính toán, tối ưu hóa các giải pháp và phương pháp khai phá dữ liệu đặc biệt là dữ liệu nhiễu, nhiều chiều và dữ liệu lớn như dữ liệu ảnh viễn thám.
Cụm dữ liệu; Tập mờ; Thuật toán; Phân cụm mờ; Ảnh vệ tinh
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 1
Không
Không
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+