Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu giải pháp tổng thể xây dựng tuyến đê biển Vịnh Rạch Giá - Kiên Giang
- Nghiên cứu xây dựng mô hình khai thác bảo vệ và phát triển bền vững hệ sinh thái vùng triều từ Vũng Tàu đến Kiên Giang
- Ứng dụng công nghệ thông tin tuyên truyền quảng bá di sản văn hóa và danh thắng nhằm thúc đẩy phát triển du lịch tỉnh Phú Thọ tới các quốc gia trên thế giới
- Sưu tầm bình tuyển giống và hoàn thiện qui trình canh tác cho cây mãng cầu ta tỉnh Bình Thuận
- Thuật toán và kiến trúc chống lỗi đáp ứng với điểm nhiệt độ cho mạng trên chip 3D sử dụng TSV
- Nghiên cứu thực hiện phản ứng hữu cơ mới để hình thành/chuyển hoá các dị vòng thơm 5 hoặc 6 cạnh và dẫn xuất thông qua con đường hoạt hoá trực tiếp liên kết C-H
- Tổng hợp nghiên cứu tính chất một số copolyme chứa silic và ứng dụng làm chất tạo màng cho sơn chống hà tự bào mòn
- Nghiên cứu ứng dụng tiến bộ khoa học và công nghệ để chế biến trà túi lọc từ cây măng tây tại tỉnh Đắk Lắk
- Tuyển chọn và phát triển giống/dòng quýt Đường ưu tú cho tỉnh Trà Vinh
- Nghiên cứu xây dựng và triển khai một số mô hình giảm thiểu và xử lý chất thải phù hợp với các điều kiện tự nhiên đặc thù tại vùng nông thôn đồng bằng sông Cửu Long
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2016.09
2019-66-788/KQNC
Một số phương pháp phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ loại hai và ứng dụng
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS. TS. Ngô Thành Long
GS. TSKH. Phạm Thế Long, TS. Nguyễn Đình Dũng, TS. Phạm Văn Nhã, ThS. Đặng Trọng Hợp, ThS. Trương Quốc Hùng, ThS. Mai Đình Sinh
Khoa học máy tính
01/04/2017
01/04/2019
02/07/2019
2019-66-788/KQNC
18/07/2019
Phát triển một số thuật toán phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ hay tập mờ loại hai – khoảng (giá trị khoảng), kết hợp với một số kỹ thuật tính toán mềm. Một số thuật toán phân cụm được tiếp cận gồm phân cụm mờ hợp tác, đồng-phân cụm mờ và phân cụm mờ tính toán hạt, phân cụm mờ bán giám sát. Ứng dụng một số thuật toán phân cụm mờ đề xuất vào phân tích và xử lý ảnh vệ tinh, phân loại ảnh đa phổ hay siêu phổ... Bên cạnh đó, đề tài đã hỗ trợ hình thành nhóm nghiên cứu tiên tiến trong nước liên quan đến logic mờ loại hai. Sử dụng kết quả của đề tài để phát triển hướng nghiên cứu về lĩnh vực nghiên cứu các thuật toán tính toán thông minh cho các hệ thống khai phá dữ liệu lớn, dữ liệu nhiễu và nhiều chiều. Từ đó hỗ trợ đào tạo đại học và sau đại học.
Các đề xuất nhiệm vụ KHCN xuất phát và phát triển từ kết quả nghiên cứu của đề tài nếu được thực hiện sẽ góp phần nâng cao hiệu quả của bài toán phân tích dữ liệu, có thể ứng dụng cho nhiều bài toán khai phá và sử dụng các nguồn dữ liệu lớn, nhiều chiều như ảnh viễn thám. Từ đó, sẽ có tác dụng lớn đến hiệu quả kinh tế - xã hội và góp phần đa dạng hóa phương pháp tính toán, tối ưu hóa các giải pháp và phương pháp khai phá dữ liệu đặc biệt là dữ liệu nhiễu, nhiều chiều và dữ liệu lớn như dữ liệu ảnh viễn thám.
Cụm dữ liệu; Tập mờ; Thuật toán; Phân cụm mờ; Ảnh vệ tinh
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 1
Không
Không
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+