Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo hệ thống quan trắc lưu lượng dòng chảy và lượng mưa hỗ trợ điều tiết an toàn hệ thống hồ chứa nước sông Đà
- Nghiên cứu quy trình đánh giá tác động ức chế HMG-CoA reductase in vitro và in vivo ứng dụng để khảo sát tác động của Curcumin
- Nghiên cứu điều chế than hoạt tính từ chế phẩm vỏ hạt macca bước đầu khảo sát khả năng xử lý màu nhuộm Metyl Blue
- Nghiên cứu đề xuất các nội dung hướng dẫn về thẩm định các dự án quan trọng Quốc gia
- Xây dựng hệ thống công cụ phần mềm thiết bị giám sát và điều khiển các nhà máy thủy điện vừa và nhỏ công suất 1 đến 50MW
- Điều tra tổng thể hiện trạng và biến động nguồn lợi thủy sản ven biển Việt Nam
- Phát triển và ứng dụng phương pháp phần tử chuyển động cho các bài toán động lực học kết cấu tấm Mindlin trên nền đàn nhớt
- Giải pháp công nghệ xử lý quản lý nước thải sinh hoạt phân tán (quy mô hộ gia đình và cụm dân cư) cho khu vực nông thôn tại một số tỉnh Bắc Trung Bộ
- Một số giải pháp thúc đẩy phối hợp thanh tra điều tra xuyên biên giới của Ủy bản Chứng khoán Nhà nước
- Cơ chế bảo vệ của hợp chất phenolic từ trái Sim (Rhodomyrtus tomentosa) chống lại phản ứng dị ứng và xơ vữa động mạch thông qua con đường tín hiệu thụ thể IgE và histamine định hướng ứng dụng trong dược phẩm
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2016.09
2019-66-788/KQNC
Một số phương pháp phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ loại hai và ứng dụng
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS. TS. Ngô Thành Long
GS. TSKH. Phạm Thế Long, TS. Nguyễn Đình Dũng, TS. Phạm Văn Nhã, ThS. Đặng Trọng Hợp, ThS. Trương Quốc Hùng, ThS. Mai Đình Sinh
Khoa học máy tính
01/04/2017
01/04/2019
02/07/2019
2019-66-788/KQNC
18/07/2019
Phát triển một số thuật toán phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ hay tập mờ loại hai – khoảng (giá trị khoảng), kết hợp với một số kỹ thuật tính toán mềm. Một số thuật toán phân cụm được tiếp cận gồm phân cụm mờ hợp tác, đồng-phân cụm mờ và phân cụm mờ tính toán hạt, phân cụm mờ bán giám sát. Ứng dụng một số thuật toán phân cụm mờ đề xuất vào phân tích và xử lý ảnh vệ tinh, phân loại ảnh đa phổ hay siêu phổ... Bên cạnh đó, đề tài đã hỗ trợ hình thành nhóm nghiên cứu tiên tiến trong nước liên quan đến logic mờ loại hai. Sử dụng kết quả của đề tài để phát triển hướng nghiên cứu về lĩnh vực nghiên cứu các thuật toán tính toán thông minh cho các hệ thống khai phá dữ liệu lớn, dữ liệu nhiễu và nhiều chiều. Từ đó hỗ trợ đào tạo đại học và sau đại học.
Các đề xuất nhiệm vụ KHCN xuất phát và phát triển từ kết quả nghiên cứu của đề tài nếu được thực hiện sẽ góp phần nâng cao hiệu quả của bài toán phân tích dữ liệu, có thể ứng dụng cho nhiều bài toán khai phá và sử dụng các nguồn dữ liệu lớn, nhiều chiều như ảnh viễn thám. Từ đó, sẽ có tác dụng lớn đến hiệu quả kinh tế - xã hội và góp phần đa dạng hóa phương pháp tính toán, tối ưu hóa các giải pháp và phương pháp khai phá dữ liệu đặc biệt là dữ liệu nhiễu, nhiều chiều và dữ liệu lớn như dữ liệu ảnh viễn thám.
Cụm dữ liệu; Tập mờ; Thuật toán; Phân cụm mờ; Ảnh vệ tinh
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 1
Không
Không
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+