Nghiên cứu cơ sở khoa học ứng dụng thuật toán học máy Random Forest trong công tác phân loại ảnh viễn thám quang học

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật công nghệ sinh học trong chọn tạo giống lúa chịu mặn ứng phó biến đổi khí hậu tại Việt Nam
Tối ưu hóa các thông số công nghệ của phương pháp xung định hình với bột titan trộn trong dung dịch điện môi khi gia công thép làm khuôn bằng phương pháp Topsis – Taguchi
Một số mở rộng của bổ đề Farkas với các áp dụng vào lý thuyết tối ưu
Đánh giá sự đa dạng sinh học thành phần thực vật cây thân gỗ tại núi Trọi huyện Tri Tôn và Đồi 4 núi Phú Cường huyện Tịnh Biên tỉnh An Giang
Thuật toán hữu hiệu cho bài toán vị tri ngược
Nghiên cứu tổng hợp lưu chất điện trường sử dụng hạt polyme cấu trúc rỗng và vật liệu nanocompozit có cấu trúc vỏ/lõi ứng dụng trong phanh ô tô
Nghiên cứu công nghệ sản xuất và tinh chế TiCl4 từ sa khoáng ven biển Việt Nam và chế tạo bột TiO2
Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam
Nghiên cứu ứng dụng một số kỹ thuật tiên tiến trong gây mê hồi sức
Nghiên cứu đánh giá kết quả hỗ trợ điều trị của chế phẩm đậu tương lên men đối với bệnh nhân rối loạn chuyển hóa lipit máu và tăng huyết áp

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

CS.2020.07.03

Giấy đăng ký KQ số

2021-28- 01/KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu cơ sở khoa học ứng dụng thuật toán học máy Random Forest trong công tác phân loại ảnh viễn thám quang học

Tổ chức chủ trì

Viện khoa học Đo đạc và bản đồ

Cơ quan chủ quản

Bộ Tài nguyên và Môi trường

Cấp quản lý nhiệm vụ

Cơ sở

Chủ nhiệm nhiệm vụ

ThS. Nguyễn Thị Ngọc Hồi

Lĩnh vực nghiên cứu

Viễn thám

Ngày được nghiệm thu chính thức

31/12/2020

Giấy đăng ký KQ số

2021-28- 01/KQNC

Ngày cấp

03/03/2021

Cơ quan cấp

Cục Công nghệ Thông tin và Dữ liệu tài nguyên môi trường

Tóm tắt

Được áp dụng tại Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ trong lĩnh vực nghiên cứu phân loại ảnh viễn thám trong các dự án, đề tài và nhiệm vụ thường xuyên theo chức năng được giao. Sản phẩm của đề tài sẽ tác động tích cực đến công tác phát triển kinh tế, xã hội, bảo vệ môi trường tài nguyên thiên nhiên, cải thiện độ chính xác nhận dạng, đánh giá, phân loại đối tượng trong lĩnh vực đo đạc và bản đồ. Đưa ra quy trình ứng dụng thuật toán Random Forest áp dụng cho khu vực lớp phủ hỗn hợp nhằm nâng cao độ chính xác trong phân loại ảnh viễn thám quang học trong thời gian tới. Đơn vị ứng dụng kết quả của Đề tài: Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ - Bộ Tài nguyên và Môi trường.

Hiệu quả kinh tế

Sản phẩm của đề tài sẽ tác động tích cực đến công tác phát triển kinh tế, xã hội, bảo vệ môi trường tài nguyên thiên nhiên, cải thiện độ chính xác nhận dạng, đánh giá, phân loại đối tượng trong lĩnh vực đo đạc và bản đồ. Đây cũng là dữ liệu phục vụ tích cực trong công tác quy hoạch, xây dựng, bảo tồn tài nguyên đất, nước, thực vật...

Từ khoá

Ảnh viễn thám quang học; Máy Random Forest; Thuật toán; Khoa học; Ứng dụng

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Được ứng dụng để giải quyết vấn đề thực tế,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Không