liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

ĐTĐLCN.49/20

2023-48-1128/NS-KQNC

Nghiên cứu đặc điểm hệ gen người Việt Nam liên quan đến lây nhiễm và diễn biến của bệnh nhân COVID-19

Viện Nghiên cứu hệ gen

Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Quốc gia

PGS. TS. Nguyễn Hải Hà

ThS. Vũ Phương Nhung, TS. Nguyễn Đăng Tôn, TS. Nguyễn Thùy Dương, ThS. Ma Thị Huyền Thương, ThS. Trần Thị Bích Ngọc, ThS. Nguyễn Thị Thanh Hoa, CN. Nguyễn Hoài Nam, TS. Đinh Thị Thu Hằng, TS. Hoàng Văn Tổng, TS. Phạm Ngọc Thạch, TS. Nguyễn Thị Thanh Hải

Công nghệ liên quan đến xác định chức năng của ADN, protein, enzym

06/2020

01/2023

30/06/2023

2023-48-1128/NS-KQNC

21/07/2023

Cục Thông tin KH&CN Quốc Gia

Sử dụng các công nghệ giải trình tự gen thế hệ mới NGS (Next-generation sequencing) và các phương pháp phân tích tin sinh học và thực nghiệm hiện đại, đề tài đã xây dựng được cơ sở dữ liệu hệ gen mã hoá của 200 bệnh nhân COVID-19 và 100 mẫu đối chứng; đã xác định được các biến thể di truyền có thể có vai trò bảo vệ hoặc yếu tố nguy cơ cho con người khi tiếp xúc hoặc nhiễm SARS-CoV-2, từ đó có thể góp phần hỗ trợ dự đoán nguy cơ lây nhiễm và diễn biến của COVID-19 cho người dân Việt Nam. Đây là nghiên cứu đầu tiên xác định mối liên quan giữa yếu tố di truyền, nhóm máu và COVID-19 ở người Việt Nam. Tính đa hình di truyền của vật chủ có thể đã góp phần vào phản ứng của cơ thể đối với SARS-CoV-2, do đó giải thích một phần cho sự đa dạng trong các triệu chứng lâm sàng của các bệnh nhân COVID-19.
22778
Các kết quả của đề tài, đặc biệt là bộ chỉ thị gợi ý các biến thể của các gen liên quan đến bệnh nhân COVID-19, có thể góp phần hỗ trợ sàng lọc, dự đoán nguy cơ lây bệnh và diễn biến của bệnh COVID-19 cho người dân Việt Nam, từ đó tìm kiếm các biện pháp phòng ngừa, làm giảm gánh nặng về tâm lý và kinh tế cho các cơ sở y tế và xã hội trên phạm vi cả nước. Bộ dữ liệu toàn bộ hệ gen mã hoá của bệnh nhân COVID-19 đầu tiên của Việt Nam và bộ chỉ thị các biến thể của các gen liên quan đến bệnh nhân COVID-19 là nguồn thông tin rất có giá trị đối với quốc gia và cộng đồng khoa học, đóng góp cho cơ sở dữ liệu hệ gen người bệnh trên thế giới và chia sẻ các thông tin hữu ích liên quan đến bệnh của người Việt Nam.

Hệ gen; Người Việt Nam; Lây nhiễm; Bệnh nhân Covid-19

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Được ứng dụng để giải quyết vấn đề thực tế,

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Không

1 Tiến sỹ