BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  15,677,356
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

KC.01/16-20

2021-10-753/KQNC

Nghiên cứu phát triển nền tảng triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho cổng thông tin điện tử của cơ quan nhà nước

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Bộ Thông tin và Truyền thông

Quốc gia

PGS.TS. Từ Minh Phương

TS. Ngô Xuân Bách; TS. Nguyễn Duy Phương; TS. Nguyễn Ngọc Điệp; TS. Nguyễn Mạnh Hùng; TS. Nguyễn Đình Hoá; TS. Phan Thị Hà; PGS.TS. Phan Xuân Hiếu; PGS.TS. Nguyễn Lê Minh; TS. Trần Thị Oanh; ThS. Đỗ Thị Liên; ThS. Nguyễn Thị Thanh Thuỷ; ThS. Nguyễn Hoàng Anh; ThS. Phạm Hồng Quảng; ThS. Tống Việt Hùng; TS. Đặng Hoàng Vũ

Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …

01/07/2019

01/12/2020

12/03/2021

2021-10-753/KQNC

22/04/2021

378

Khái quát, giới thiệu chung về nền tảng triển khai trí tuệ nhân tạo cho cổng thông tin điện tử và về kết quả nghiên cứu xây dựng phân hệ thu thập và phân tích log tương tác của người dùng. Qua đó đưa ra giải pháp, kết quả nghiên cứu phát triển hệ thống khuyến nghị và biểu diễn ngữ nghĩa văn bản. Tiến hành trình bày kết quả phân tích, biểu diễn văn bản quy phạm pháp luật và giải pháp hệ thống phần mềm tìm kiếm văn bản cũng như trả lời câu hỏi pháp luật để từ đó ứng dụng kết quả thử nghiệm vào thực tế. 

 

19013

Đối với kinh tế xã hội, kết quả đề tài sẽ nâng cao hiệu quả sử dụng cổng thông tin điện tử (TTĐT), qua đó nâng cao hiệu quả tiếp cận và sử dụng chính phủ điện tử, tạo hiệu ứng lan tỏa trong hoạt động của chính phủ, người dân, và xã hội. Đối với tác động môi trường, quá trình thực hiện và kết quả đề tài không ảnh hưởng đến môi trường do nghiên cứu không sử dụng vật liệu có thể sinh ra chất thải độc hại. Các sản phẩm phần mềm được lập trình trên máy vi tính hoàn toàn là công nghệ sạch, không ảnh hưởng đến môi trường. Hiệu quả khoa học công nghệ liên quan Các phương pháp phân tích dữ liệu Web và thuật toán khuyến nghị được phát triển trong phạm vi đề tài sẽ đóng góp vào lĩnh vực nghiên cứu dữ liệu lớn nói chung và hệ khuyến nghị nói riêng cả trên thế giới và trong nước. Đây sẽ là các kết quả khoa học và ứng dụng mới do chưa có nhiều nghiên cứu về hệ khuyến nghị cho cổng TTĐT với các đặc thù dữ liệu của mình. Hiện chưa có nghiên cứu đầy đủ cả trên thế giới và tại Việt Nam về việc truy vấn văn bản luật và hỏi đáp văn bản quy phạm pháp quy. Kết quả của đề tài sẽ là đóng góp có giá trị khoa học và thực tế vào lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho văn bản luật.


 

Trí tuệ nhân tạo; Cổng thông tin điện tử; Cơ quan nhà nước; Phần mềm; Công nghệ; Ứng dụng

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Khoa học tự nhiên,

Cơ sở để xây dựng Dự án SXTN,

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 6

Không

01 Tiến sỹ; 02 Thạc sỹ