Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu phương pháp hiệu chỉnh nền trên miền số các sai lệch kênh cho các bộ ADC ghép xen thời gian ứng dụng trong máy thu trực tiếp RF băng rộng
- Nghiên cứu đặc điểm dịch tễ học phân tử yếu tố nguy cơ và ứng dụng kỹ thuật tiên tiến trong chẩn đoán sớm bệnh bụi phổi silic tại Việt Nam
- Nghiên cứu hiệu quả và tiềm năng phát triển các mô hình du lịch cộng đồng tại vùng đệm Vườn Quốc gia Phong Nha – Kẻ Bàng
- Khảo sát nghiên cứu xây dựng đơn giá chế tạo thiết bị nhà máy nhiệt điện
- Chế tạo transistor trường hữu cơ có độ linh động điện tử cao trên cơ sở polymer cấu trúc liên hợp bán dẫn bằng phương pháp gia công dung dịch
- Nghiên cứu giải pháp sửa chữa và cải thiện khả năng chịu tải của cầu bê tông cốt thép bằng vật liệu gia cường TYFO FIBRWRAP tại tỉnh Đồng Tháp
- Định hướng bảo tồn phát huy giá trị di sản mộc bản chùa Vĩnh Nghiêm và chùa Bổ Đà tỉnh Bắc Giang
- Nghiên cứu thực hiện phản ứng ghép đôi/đóng vòng mới để hình thành/chuyển hoá các cấu trúc dị vòng thơm và dẫn xuất
- Nghiên cứu đánh giá thực trạng và đề xuất chính sách giải pháp thúc đẩy phát triển nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao
- Nghiên cứu chức năng của các gen mã hóa nhân tố phiên mã biểu hiện trong điều kiện hạn mặn ở lúa
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
KC.01/16-20
2021-10-753/KQNC
Nghiên cứu phát triển nền tảng triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho cổng thông tin điện tử của cơ quan nhà nước
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Bộ Thông tin và Truyền thông
Quốc gia
PGS.TS. Từ Minh Phương
TS. Ngô Xuân Bách; TS. Nguyễn Duy Phương; TS. Nguyễn Ngọc Điệp; TS. Nguyễn Mạnh Hùng; TS. Nguyễn Đình Hoá; TS. Phan Thị Hà; PGS.TS. Phan Xuân Hiếu; PGS.TS. Nguyễn Lê Minh; TS. Trần Thị Oanh; ThS. Đỗ Thị Liên; ThS. Nguyễn Thị Thanh Thuỷ; ThS. Nguyễn Hoàng Anh; ThS. Phạm Hồng Quảng; ThS. Tống Việt Hùng; TS. Đặng Hoàng Vũ
Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …
01/07/2019
01/12/2020
12/03/2021
2021-10-753/KQNC
22/04/2021
378
Khái quát, giới thiệu chung về nền tảng triển khai trí tuệ nhân tạo cho cổng thông tin điện tử và về kết quả nghiên cứu xây dựng phân hệ thu thập và phân tích log tương tác của người dùng. Qua đó đưa ra giải pháp, kết quả nghiên cứu phát triển hệ thống khuyến nghị và biểu diễn ngữ nghĩa văn bản. Tiến hành trình bày kết quả phân tích, biểu diễn văn bản quy phạm pháp luật và giải pháp hệ thống phần mềm tìm kiếm văn bản cũng như trả lời câu hỏi pháp luật để từ đó ứng dụng kết quả thử nghiệm vào thực tế.
Đối với kinh tế xã hội, kết quả đề tài sẽ nâng cao hiệu quả sử dụng cổng thông tin điện tử (TTĐT), qua đó nâng cao hiệu quả tiếp cận và sử dụng chính phủ điện tử, tạo hiệu ứng lan tỏa trong hoạt động của chính phủ, người dân, và xã hội. Đối với tác động môi trường, quá trình thực hiện và kết quả đề tài không ảnh hưởng đến môi trường do nghiên cứu không sử dụng vật liệu có thể sinh ra chất thải độc hại. Các sản phẩm phần mềm được lập trình trên máy vi tính hoàn toàn là công nghệ sạch, không ảnh hưởng đến môi trường. Hiệu quả khoa học công nghệ liên quan Các phương pháp phân tích dữ liệu Web và thuật toán khuyến nghị được phát triển trong phạm vi đề tài sẽ đóng góp vào lĩnh vực nghiên cứu dữ liệu lớn nói chung và hệ khuyến nghị nói riêng cả trên thế giới và trong nước. Đây sẽ là các kết quả khoa học và ứng dụng mới do chưa có nhiều nghiên cứu về hệ khuyến nghị cho cổng TTĐT với các đặc thù dữ liệu của mình. Hiện chưa có nghiên cứu đầy đủ cả trên thế giới và tại Việt Nam về việc truy vấn văn bản luật và hỏi đáp văn bản quy phạm pháp quy. Kết quả của đề tài sẽ là đóng góp có giá trị khoa học và thực tế vào lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho văn bản luật.
Trí tuệ nhân tạo; Cổng thông tin điện tử; Cơ quan nhà nước; Phần mềm; Công nghệ; Ứng dụng
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Cơ sở để xây dựng Dự án SXTN,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 6
Không
01 Tiến sỹ; 02 Thạc sỹ
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+