HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ tế bào để tuyển chọn và xây dựng hệ thống giống cam quýt sạch bệnh không hạt chất lượng cao cho các tỉnh phía Bắc
- Nghiên cứu giải pháp thấm và lưu giữ nước mặt cho đô thị trung tâm Hà Nội theo hướng phát triển bền vững
- Thiết kế và phân tích các mô hình chọn relay trong mạng chuyển tiếp nhận thức với sai số thông tin kênh truyền
- Tác động của nợ công đến bất bình đẳng thu nhập tại Việt Nam và một số khuyến nghị chính sách
- Cải cách thể chế chính trị ở Trung Quốc từ Đại hội XIX và hàm ý chính sách cho Việt Nam
- Bất ổn về chính sách của Chính phủ lưu giữ tiền mặt của doanh nghiệp và giá trị của tiền
- Nghiên cứu thực trạng và đề xuất giải pháp phát triển nguồn nhân lực khoa học và công nghệ tỉnh Phú Yên đến năm 2025, tầm nhìn đến năm 2030
- Nghiên cứu biên soạn lịch sử huyện Trường Sa tỉnh Khánh Hòa
- Định hướng bảo tồn phát huy giá trị di sản mộc bản chùa Vĩnh Nghiêm và chùa Bổ Đà tỉnh Bắc Giang
- Nghiên cứu phát triển bộ chỉ số thích ứng với biến đổi khí hậu phục vụ công tác quản lý nhà nước về biến đổi khí hậu
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
14,942,765
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.01-2017.09
2023-54-1536/NS-KQNC
Nghiên cứu tiếp cận tìm kiếm cục bộ tìm nghiệm tối ưu cho các bài toán hôn nhân ổn định với một số ứng dụng có kích thước lớn
Trường Đại học Bách khoa
Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh
Quốc gia
TS. Lê Hồng Trang
PGS.TS. Trần Văn Hoài; TS. Hoàng Hữu Việt
Toán học ứng dụng
01/12/2017
01/12/2020
31/12/2019
2023-54-1536/NS-KQNC
20/10/2023
Cục Thông tin khoa học và công nghệ quốc gia
Đề tài đưa ra một số kết quả về các thuật toán hiệu quả giải quyết các biến thể thực tê của bài toán Ghép cặp ôn định. Các kết quả thu được có hai hướng ứng dụng.
- Đào tạo: Chúng tôi bổ sung các kết quả về các các giải thuật đề xuất trong một sô chủ đê đào tạo vê các Giải thuật Nâng cao, Giải thuật Tổ hợp. Chủ đề này vốn dĩ là một phân quan trọng trong các chương trình đào tạo về Khoa học Máy tính, 'không chỉ trong bậc Đại học mà cả bậc Sau Đại học. Các kết quả liên quan đến tìm kiếm cục bộ cho các bài toán có kích thước lớn, cung câp cho người học thêm những ý tưởng và và chiến lược hiệu quả trong phân tích và thiêt kê giải thuật, đặc biệt là với những bài toán kích thước lớn đang ngày một xuât hiện phô biến hiện nay. Các kết quả này cũng một phần đóng góp vào việc giúp người học nhìn ra tầm quan trọng của Heuristic cho việc phát triển các giải thuật thực tế.
- Áp dụng trong một số mô hình: Bên cạnh dùng các kết quả thu được cho đào tạo, chúng tôi cũng đang thử nghiệm áp dụng mô hình STMI trong nhũng bài mô hình bài toán phân phối tài nguyên, thường xuất hiện trong các kiến trúc phân tán hay các mạng hiện đại. Trong các mô hình này, mỗi thiết bị có thể đóng vai trò là một node xử lý, có thể đóng góp tải tính toán vào mô hình chung. Do đó, với một tập yêu cầu (request) từ người dùng (users) gửi lên server, vân đê đâu tiên là cần xác định các tài nguyên phân tán (tức các thiết bị) phù hợp đế phục vụ cho các yêu cầu này nhanh nhất và tốn ít chi phí nhất. Đây là việc giải các bài toán ghép cặp, cụ thể là biến thể SMTI.
Đề tài có ý nghĩa nhiều về mặt khoa học. Kết quả đạt được đóng ghóp thêm cho hướng tiêp cận tìm kiêm cục bộ trong việc giải các biến thế khó của bài toán. Đây là hướng tiếp cận đã và đang được quan tâm nhiều gần đây. Sau khi các kết quả của đề tài được công bố, nhiều công trình từ các nhóm nghiên cứu khác cũng đã có trích dẫn và phân tích, áp dụng các phương pháp đã đề xuất. Điều này cho thấy ý nghĩa của các kết quả thu được.
Bài toán SMP; Ghép cặp ổn định; Tìm nghiệm tối ưu
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Cơ sở để xây dựng Dự án SXTN,
Số lượng công bố trong nước: 2
Số lượng công bố quốc tế: 2
Không
Các kết quả đề tài đang được sử dụng như các mô hình ban đầu cho việc cải thiện, thích ứng cụ thê hơn cho các bài toán ứng dụng trong lĩnh cực CNTT và Truyền thông. Đây là các chủ đề cho 2 luận văn thạc sỹ đang thực hiện.
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+