BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  18,402,017
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.01-2014.22

2019-53-778/KQNC

Phân tích ngôn ngữ tự nhiên và trích rút tri thức từ dữ liệu văn bản song ngữ ứng dụng cho dịch máy thống kê

Trường Đại học Công nghệ

Đại học Quốc gia Hà Nội

Quốc gia

PGS. TS. Lê Anh Cường

PGS. TS. Phạm Bảo Sơn, TS. Nguyễn Văn Vinh, PGS. TS. Huỳnh Văn Nam, TS. Lê Quang Hùng, ThS. Nguyễn Thị Xuân Hương, ThS. Hoàng Thị Ngọc Trang

Khoa học máy tính

03/2015

03/2019

02/07/2019

2019-53-778/KQNC

16/07/2019

Đề tài nghiên cứu các phương pháp và mô hình học máy để xử lý các bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt và cho bài toán dịch máy Anh – Việt. Đề tài cung cấp các phương pháp và mô hình mới, góp phần vào phát triển khía cạnh công nghệ mới trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt.
16338
Đề tài có góp phần vào phát triển số lượng và chất lượng bài báo khoa học của Việt Nam.

Xử lý dữ liệu; Dịch máy thống kê; Thông tin ngôn ngữ học

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Không

Không