Phát triển các thuật toán học đa tạp ảnh và hàm khoảng cách cho nâng cao độ chính xác và tốc độ tra cứu ảnh

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu các giải pháp khoa học công nghệ phát triển chăn nuôi gà chuyên thịt cao sản tại Việt Nam
Nghiên cứu chức năng của các gen mã hóa nhân tố phiên mã biểu hiện trong điều kiện hạn mặn ở lúa
Nghiên cứu thực trạng và đề xuất giải pháp tạo quỹ đất xây dựng cơ sở hạ tầng và chỉnh trang đô thị trên địa bàn TP Nam Định tirh Nam Định
Nghiên cứu ứng dụng phương pháp gây tê ngoài màng cứng để giảm đau chuyển dạ cho sản phụ sinh thường tại Bệnh viện Sản – Nhi tỉnh Quảng Ngãi năm 2020
Nghiên cứu thiết kế và chế tạo hệ thống mô phỏng xác định và điều khiển tư thế vệ tinh quan sát trái đất có độ chính xác cao
Nghiên cứu sự phân bố và đặc điểm di truyền của vi khuẩn Neisseria meningitidis gây bệnh viêm màng não mô cầu tại miền Bắc Việt Nam
Nghiên cứu giải pháp giải quyết mối quan hệ giữa xuất bản và phát hành nhằm thực hiện tốt nhiệm vụ phát hành ở Nhà xuất bản Lý luận chính trị Học viện Chính trị Quốc gia Hồ Chí Minh
Nghiên cứu xây dựng mô hình chăn nuôi dê theo chuỗi giá trị liên kết và mô hình chăn nuôi gà theo hướng hữu cơ trên địa bàn thành phố Tam Điệp
Mua bản quyền sản xuất thử và dây dựng thương hiệu giống lúa thuần chất lượng cao CS6- NĐ (Giai đoạn 1)
Nghiên cứu quy trình nuôi thương phẩm cá Chạch đồng (Misgurnus anguicaudatus) trong ruộng lúa của tỉnh Phú Thọ

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2020.10

Giấy đăng ký KQ số

2023-02-1734/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Phát triển các thuật toán học đa tạp ảnh và hàm khoảng cách cho nâng cao độ chính xác và tốc độ tra cứu ảnh

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Thủy lợi

Cơ quan chủ quản

Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Nguyễn Hữu Quỳnh

Cán bộ phối hợp

TS. Đào Thị Thuý Quỳnh; PGS.TS. Nguyễn Đình Hân; TS. Nguyễn Văn Vinh; ThS. Cù Việt Dũng; ThS. Phương Văn Cảnh

Lĩnh vực nghiên cứu

Chế tạo máy nói chung

Thời gian bắt đầu

10/2020

Thời gian kết thúc

10/2023

Ngày được nghiệm thu chính thức

12/11/2023

Giấy đăng ký KQ số

2023-02-1734/NS-KQNC

Ngày cấp

14/12/2023

Tóm tắt

Thu thập các tập ảnh phổ biến dùng cho tra cứu và tập ảnh trên thế giới thực; Xây dựng mô hình học chi trích rút đặc trưng chữa ngữ nghĩa của ảnh. Xác định đặc trưng quan trọng trong quá trình trích rút đặc trưng. Xây dựng kỹ thuật trích rút đặc trưng có tính ngữ nghĩa cao cho tập ảnh. Thiết kế thuật toán giảm khoảng cách giữa khái niệm ngữ nghĩa mức cao và đặc trưng mức thấp. Xác định biểu diễn chiếu thấp của dữ liệu ảnh chiều cao hiệu quả. Kết hợp các góc nhìn khác nhau về một ảnh trong nâng cao độ chính xác tra cứu. Xây dựng mô hình học đa tạp ảnh trong điều kiện tập phản hồi của người dùng có cỡ nhỏ và mất cân bằng.

Ký hiệu kho

23334

Hiệu quả kinh tế

Các đóng góp ở trên của đề tài góp phần bổ sung thêm kho tàng kiến thức về các phương pháp tra cứu ảnh dựa vào nội dung. Các phương pháp của đề tài sẽ được kết hợp với các kỹ thuật và công nghệ khác để có thể xây dựng thành một ứng dụng trong đời sống thực tế

Từ khoá

Thuật toán học; Đa tạp ảnh; Hàm khoảng cách; Độ chính xác; Tốc độ tra cứu ảnh

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học tự nhiên,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Cơ sở để hình thành Đề án KH,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

01 Tiến sỹ, 02 Thạc sỹ.