Xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn có đầu vào ngẫu nhiên và mạng neuron sâu

Các nhiệm vụ khác

Đào tạo đội ngũ chuyên gia về năng suất và chất lượng
Nghiên cứu cơ sở khoa học cho các giải pháp tăng cường liên kết vùng của Tây Nguyên với duyên hải Nam Trung Bộ trong sử dụng tài nguyên thiên nhiên bảo vệ môi trường và phòng tránh thiên tai
Nghiên cứu tính chất truyền dẫn trong các linh kiện nano dựa trên dị cấu trúc của một số vật liệu tiên tiến
Mô hình nuôi dê Bách Thảo tại huyện Tuyên Hóa
Nghiên cứu chế tạo vắc xin tái tổ hợp phòng bệnh tụ huyết trùng (Pasteurella multocida) ở lợn
Khai thác và phát triển nguồn gen các giống gai xanh (Boehmeria nivea L Gaud) Phú Yên và Thanh Hóa
Nghiên cứu sự tạo thành các liên kết cacbon-cacbon hoặc cacbon-dị tố mới trên cơ sở chuyển hóa chọn lọc một số liên kết cacbon-hyđrô có sự hỗ trợ của kim loại chuyển tiếp
Dự án sản xuất thử nghiệm Viên hoàn nhỏ giọt từ chiết xuất Xuyên tâm liên (Andrographis paniculata) và andrographolid
Trách nhiệm giải trình của các cơ quan nhà nước trong quá trình xây dựng và thi hành pháp luật – Thực trạng và giải pháp
Các giá trị phát triển cơ bản của vùng Tây Nguyên và xác định các quan điểm định hướng giải pháp phát triển bền vững Tây Nguyên

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,807,595

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2020.03

Giấy đăng ký KQ số

2023-53-1046/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn có đầu vào ngẫu nhiên và mạng neuron sâu

Tổ chức chủ trì

Viện Công nghệ Thông tin

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia Hà Nội

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

GS. TS. Đinh Dũng

Cán bộ phối hợp

TS. Mai Xuân Thảo, TS. Vũ Công Bằng, TS. Nguyễn Văn Kiên, ThS. Nguyễn Mạnh Cường, ThS. Bùi Khắc Thiện

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Thời gian bắt đầu

10/2020

Thời gian kết thúc

10/2023

Ngày được nghiệm thu chính thức

22/06/2023

Giấy đăng ký KQ số

2023-53-1046/NS-KQNC

Ngày cấp

14/07/2023

Tóm tắt

Phát triển hướng nghiên cứu các bài toán xấp xỉ và khôi phục tín hiệu với kích cỡ rất lớn hoặc có số chiều rất lớn hoặc vô hạn có đầu vào ngẫu nhiên bằng các thuật toán xấp xỉ tín hiệu với số chiều d rất lớn hoặc vô hạn có đầu vào ngẫu nhiên bằng các thuật toán khôi phục từ giá trị lấy mẫu trên lưới thưa và các thuật toán mạng neuron sâu, đặc biệt nhấn mạnh đến việc nghiên cứu độ phức tạp tính toán, tính xử lý được và sự phụ thuộc số chiều d trong bài toán.

Ký hiệu kho

22696

Hiệu quả kinh tế

Những bài toán như vậy thuộc lĩnh vực khoa học số hóa tính không xác định, ngày càng được quan tâm vì được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực bao gồm Công nghệ Thông tin, tài chính toán, hóa học, cơ học lượng tử, Khí tượng học và đặc biệt là học máy sâu.... Các hướng nghiên cứu chính đó là nghiên cứu độ phức tạp của các thuật toán, tăng tốc các phương pháp giảm theo tọa độ và các phương pháp giảm theo nhóm tọa độ.

Từ khoá

Xấp xỉ tín hiệu; Số chiều rất lớn; Ngẫu nhiên; Mạng neuron sâu; Thuật toán; Số chiều d

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học tự nhiên,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Khác

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

02 Thạc sỹ