Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.01-2020.03

2023-53-1046/NS-KQNC

Xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn có đầu vào ngẫu nhiên và mạng neuron sâu

Viện Công nghệ Thông tin

Đại học Quốc gia Hà Nội

Quốc gia

GS. TS. Đinh Dũng

TS. Mai Xuân Thảo, TS. Vũ Công Bằng, TS. Nguyễn Văn Kiên, ThS. Nguyễn Mạnh Cường, ThS. Bùi Khắc Thiện

Toán học ứng dụng

10/2020

10/2023

22/06/2023

2023-53-1046/NS-KQNC

14/07/2023

Phát triển hướng nghiên cứu các bài toán xấp xỉ và khôi phục tín hiệu với kích cỡ rất lớn hoặc có số chiều rất lớn hoặc vô hạn có đầu vào ngẫu nhiên bằng các thuật toán xấp xỉ tín hiệu với số chiều d rất lớn hoặc vô hạn có đầu vào ngẫu nhiên bằng các thuật toán khôi phục từ giá trị lấy mẫu trên lưới thưa và các thuật toán mạng neuron sâu, đặc biệt nhấn mạnh đến việc nghiên cứu độ phức tạp tính toán, tính xử lý được và sự phụ thuộc số chiều d trong bài toán.
22696
Những bài toán như vậy thuộc lĩnh vực khoa học số hóa tính không xác định, ngày càng được quan tâm vì được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực bao gồm Công nghệ Thông tin, tài chính toán, hóa học, cơ học lượng tử, Khí tượng học và đặc biệt là học máy sâu.... Các hướng nghiên cứu chính đó là nghiên cứu độ phức tạp của các thuật toán, tăng tốc các phương pháp giảm theo tọa độ và các phương pháp giảm theo nhóm tọa độ.

Xấp xỉ tín hiệu; Số chiều rất lớn; Ngẫu nhiên; Mạng neuron sâu; Thuật toán; Số chiều d

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Khoa học tự nhiên,

Khác

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Không

02 Thạc sỹ