Xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn có đầu vào ngẫu nhiên và mạng neuron sâu

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu cơ sở lý luận và thực tiễn để sửa đổi bổ sung Luật Giáo dục đại học 2012
Nghiên cứu phương pháp hiệu chỉnh nền trên miền số các sai lệch kênh cho các bộ ADC ghép xen thời gian ứng dụng trong máy thu trực tiếp RF băng rộng
Xác định các chất hữu cơ ô nhiễm khó phân hủy và các kim loại nặng trong máu của phụ nữ ở độ tuổi sinh sản tại một số địa phương của tỉnh Khánh Hòa
Nghiên cứu tổng hợp và khảo sát tính chất vật lý các hợp chất dị vòng nitơ ứng dụng cho vật liệu hữu cơ bán dẫn
Thiết kế tổng hợp các bazơ Mannich mới trên cơ sở các xeton liên hợp và nucleoside và đánh giá hoạt tính kháng virus và độc tế bào
Ứng dụng Công nghệ vi sinh trong sản xuất thức ăn chăn nuôi tại tỉnh Nam Định
Nghiên cứu điều chế gel in situ chứa clorhexidin để điều trị bệnh viêm nha chu
Nghiên cứu đề xuất và xây dựng mô hình ứng dụng giải pháp sinh thái thủy lợi nhằm bảo tồn gắn với phát triển bền vững Khu di tích Mỹ Sơn tỉnh Quảng Nam
Nghiên cứu dao động tự do và ổn định tấm có vết nứt bằng phương pháp phần tử hữu hạn với lý thuyết Phase-field
Nghiên cứu thực trạng và đề xuất giải pháp phát triển hợp tác xã trên địa bàn tỉnh Vĩnh Phúc hiện nay

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,856,871

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2020.03

Giấy đăng ký KQ số

2023-53-1046/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn có đầu vào ngẫu nhiên và mạng neuron sâu

Tổ chức chủ trì

Viện Công nghệ Thông tin

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia Hà Nội

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

GS. TS. Đinh Dũng

Cán bộ phối hợp

TS. Mai Xuân Thảo, TS. Vũ Công Bằng, TS. Nguyễn Văn Kiên, ThS. Nguyễn Mạnh Cường, ThS. Bùi Khắc Thiện

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Thời gian bắt đầu

10/2020

Thời gian kết thúc

10/2023

Ngày được nghiệm thu chính thức

22/06/2023

Giấy đăng ký KQ số

2023-53-1046/NS-KQNC

Ngày cấp

14/07/2023

Tóm tắt

Phát triển hướng nghiên cứu các bài toán xấp xỉ và khôi phục tín hiệu với kích cỡ rất lớn hoặc có số chiều rất lớn hoặc vô hạn có đầu vào ngẫu nhiên bằng các thuật toán xấp xỉ tín hiệu với số chiều d rất lớn hoặc vô hạn có đầu vào ngẫu nhiên bằng các thuật toán khôi phục từ giá trị lấy mẫu trên lưới thưa và các thuật toán mạng neuron sâu, đặc biệt nhấn mạnh đến việc nghiên cứu độ phức tạp tính toán, tính xử lý được và sự phụ thuộc số chiều d trong bài toán.

Ký hiệu kho

22696

Hiệu quả kinh tế

Những bài toán như vậy thuộc lĩnh vực khoa học số hóa tính không xác định, ngày càng được quan tâm vì được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực bao gồm Công nghệ Thông tin, tài chính toán, hóa học, cơ học lượng tử, Khí tượng học và đặc biệt là học máy sâu.... Các hướng nghiên cứu chính đó là nghiên cứu độ phức tạp của các thuật toán, tăng tốc các phương pháp giảm theo tọa độ và các phương pháp giảm theo nhóm tọa độ.

Từ khoá

Xấp xỉ tín hiệu; Số chiều rất lớn; Ngẫu nhiên; Mạng neuron sâu; Thuật toán; Số chiều d

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học tự nhiên,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Khác

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

02 Thạc sỹ