Xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn có đầu vào ngẫu nhiên và mạng neuron sâu

Các nhiệm vụ khác

Trồng và chế biến tinh bột nghệ
Nghiên cứu ứng dụng các giải pháp khoa học công nghệ và tổ chức chăn nuôi lợn theo chuỗi giá trị tại vùng Đông Nam Bộ
Nghiên cứu xây dựng quy trình phân lập tagitinin C từ cây cúc quỳ (Tithonia diversifolia (Hemsley) AGray) có hoạt tính chống sốt rét
Lối sống công nhân Việt Nam trong điều kiện công nghiệp hóa
Nghiên cứu đa dạng di truyền và phân loại virus viêm túi truyền nhiễm (IBDV) của Việt Nam thuộc chi Avibirnavirus (họ Birnaviridae) ở gia cầm
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ bơm nhiệt để thiết kế chế tạo máy sấy Hồi tại Lạng Sơn
Nghiên cứu hoàn thiện hệ thống xử lý khí thải của dây chuyền sản xuất phốt pho vàng công suất 10000 tấn/năm
Nghiên cứu công nghệ sản xuất chất thơm từ các chủng nấm men chuyển hóa chất béo (oleaginous yeast) ứng dụng trong công nghiệp sản xuất thực phẩm
Sản xuất thử nghiệm gà Cáy củm tại một số tỉnh miền núi phía Bắc
Hoàn thiện quy trình sản xuất và sử dụng chế phấm thảo dược thay thế kháng sinh trong thức ăn chăn nuôi lợn

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2020.03

Giấy đăng ký KQ số

2023-53-1046/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn có đầu vào ngẫu nhiên và mạng neuron sâu

Tổ chức chủ trì

Viện Công nghệ Thông tin

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia Hà Nội

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

GS. TS. Đinh Dũng

Cán bộ phối hợp

TS. Mai Xuân Thảo, TS. Vũ Công Bằng, TS. Nguyễn Văn Kiên, ThS. Nguyễn Mạnh Cường, ThS. Bùi Khắc Thiện

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Thời gian bắt đầu

10/2020

Thời gian kết thúc

10/2023

Ngày được nghiệm thu chính thức

22/06/2023

Giấy đăng ký KQ số

2023-53-1046/NS-KQNC

Ngày cấp

14/07/2023

Tóm tắt

Phát triển hướng nghiên cứu các bài toán xấp xỉ và khôi phục tín hiệu với kích cỡ rất lớn hoặc có số chiều rất lớn hoặc vô hạn có đầu vào ngẫu nhiên bằng các thuật toán xấp xỉ tín hiệu với số chiều d rất lớn hoặc vô hạn có đầu vào ngẫu nhiên bằng các thuật toán khôi phục từ giá trị lấy mẫu trên lưới thưa và các thuật toán mạng neuron sâu, đặc biệt nhấn mạnh đến việc nghiên cứu độ phức tạp tính toán, tính xử lý được và sự phụ thuộc số chiều d trong bài toán.

Ký hiệu kho

22696

Hiệu quả kinh tế

Những bài toán như vậy thuộc lĩnh vực khoa học số hóa tính không xác định, ngày càng được quan tâm vì được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực bao gồm Công nghệ Thông tin, tài chính toán, hóa học, cơ học lượng tử, Khí tượng học và đặc biệt là học máy sâu.... Các hướng nghiên cứu chính đó là nghiên cứu độ phức tạp của các thuật toán, tăng tốc các phương pháp giảm theo tọa độ và các phương pháp giảm theo nhóm tọa độ.

Từ khoá

Xấp xỉ tín hiệu; Số chiều rất lớn; Ngẫu nhiên; Mạng neuron sâu; Thuật toán; Số chiều d

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học tự nhiên,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Khác

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

02 Thạc sỹ