Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến cường độ nén và mô đun đàn hồi của bê tông cốt liệu cao su bằng mô hình học máy

Nghiện cứu ứng dụng mô hình rừng ngẫu nhiên để dự đoán cường độ chịu nén của bùn cúng hóa bằng xi măng, lưới đánh cá và bọt khí

Mô phỏng lan truyền ion clo trong môi trường không bão hòa với bài toán hai chiều                                

Ảnh hưởng của nước ngầm đến độ bền hóa học của hỗn hợp đất gia cố

Ảnh hưởng của mưa axít đến sự rò rỉ kim loại nặng từ đất bùn cứng hóa bằng xi măng

Sử dụng mô hình địa hóa học để mô phỏng mô hình tạo phức bề mặt tương tác giữa bê tông và lớp màng chống thấm bentonite

Sử dụng mô hình địa hóa học để mô phỏng mô hình tạo phức bề mặt tương tác giữa bê tông và lớp màng chống thấm bentonite

Mô phỏng quá trình thủy hóa xi măng có sử dụng tro bay, muội Silic bằng công cụ số VCCTL

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự đoán sức chống cắt của đất sau biến dạng

Ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự đoán cường độ chịu nén của bê tông

Sử dụng mô hình số để dự báo khả năng hấp thụ ion Cl-1 của vật liệu xi măng và phụ gia khoáng

A data-driven approach for investigating shear strength of slender steel fiber reinforced concrete beams

Investigating compressive strength of concrete containing steel fiber by data-driven approach

Investigation of ANN architecture for predicting residual strength of clay soil

Hybrid gradient boosting with meta-heuristic algorithms prediction of unconfined compressive strength of stabilized soil based on initial soil properties, mix design and effective compaction

Machine learning approach for investigating chloride diffusion coefficient of concrete containing supplementary cementitious materials

Using machine learning techniques for predicting autogenous shrinkage of concrete incorporating superabsorbent polymers and supplementary cementitious materials

Evaluating compressive strength of concrete made with recycled concrete aggregates using machine learning approach

Machine learning approach for predicting and evaluating California bearing ratio of stabilized soil containing industrial waste

Predicting shear strength of slender beams without reinforcement using hybrid gradient boosting trees and optimization algorithms

Assessment of different machine learning techniques in predicting the compressive strength of self-compacting concrete

Novel hybrid machine learning models including support vector machine with meta-heuristic algorithms in predicting unconfined compressive strength of organic soils stabilised with cement and lime

Application of machine learning technique for predicting and evaluating chloride ingress in concrete

Machine learning approach in investigating carbonation depth of concrete containing Fly ash

Data-driven approach for investigating and predicting of compressive strength of fly ash–slag geopolymer concrete

Data-driven approach for investigating and predicting rutting depth of asphalt concrete containing reclaimed asphalt pavement

Sử dụng phần mềm life-365 trong thiết kế các công trình bê tông cốt thép theo độ bền

Using geochemical model for predicting chloride ingress into saturated concrete

Effect of temperature on the chloride binding capacity of cementitious materials

Geochemical modelling for prediction of chloride diffusion in concrete exposed to seawater

A numerical model including thermodynamic equilibrium, kinetic control and surface complexation in order to explain cation type effect on chloride binding capability of concrete

A Geochemical Model for Analyzing the Mechanism of Stabilized Soil Incorporating Natural Pozzolan, Cement and Lime

Etude de la dégradation de la couche passive des aciers du béton armé en milieu maritime : modèle thermochimique

The advantages of using a geochemical transport model to simulate the durability of concretes exposed to seawater and sulphates

Requirements and Possible Simplifications for Multionic Transport models - Case of Concrete Subjected to Wetting Drying Cycles in Marine Environments

The advantages of using a geochemical transport model including thermodynamic equilibrium, kinetic control and surface complexation to simulate the durability of concretes exposed to chlorides and sulphates

Modelisation of chloride reactive transport in concrete including thermodynamic equilibrium, kinetic control and surface complexation

External sulfate attack of cementitious materials: New insights gained through numerical modeling including dissolution/precipitation kinetics and surface complexation

Requirements and possible simplifications for multi-ionic transport models – Case of concrete subjected to wetting-drying cycles in marine environment

Ứng dụng mô hình địa hóa học để dự đoán hiệu suất lâu dài của vật liệu bê tông trong môi trường: nước biển và nước thải sinh hoạt

Nghiên cứu đề xuất giải pháp chế tạo bê tông tự chữa lành bằng công nghệ vi sinh vật để ứng dụng vào các cấu kiện bê tông cho các công trình giao thông

Nghiên cứu công nghệ cứng hóa đất bùn nạo vét để sử dụng trong san lấp mặt bằng thay thế cát

Mô phỏng quá trình ăn mòn bê tông trong môi trường nước thải bằng mô hình địa hóa học

Mô phỏng quá trình lan truyền clorua trong bê tông trong môi trường nước biển-Ứng dụng dự báo thời gian khởi đầu ăn mòn của công trình bê tông cốt thép

Mô phỏng độ bền của công trình bê tông