Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.045210

TS Cao Văn Lợi

Cơ quan/đơn vị công tác: Học viện Kỹ thuật Quân sự

Lĩnh vực nghiên cứu: Khoa học máy tính và thông tin,

  • Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
  • Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia
[1]

TUNING HYPERPARAMETERS OF SELF-ORGANIZING MAPS IN COMBINATION WITH K-NEAREST NEIGHBORS FOR IOT MALWARE DETECTION

Nguyen Huu Noi, Hoang Tuan Hao, Cao Van Loi, Tran Nguyen Ngoc
Journal of Science and Technique: Section on Information and Communication Technology - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[2]

HỌC ĐẶC TRƯNG BÁN GIÁM SÁT DỰA TRÊN KỸ THUẬT NÉN ĐỂ TĂNG CƯỜNG PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG MẠNG IoT

Nguyễn Hữu Nội, Trần Nguyên Ngọc, Cao Văn Lợi
Journal of Science and Technique: Section on Information and Communication Technology - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN:
[3]

A Robust PCA Feature Selection to Assist Deep Clustering Autoencoder-Based Network Anomaly Detection

NV Quan, Viet Hung Nguyen, VL Cao, NA Le-Khac, N Shone
2021 8th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS’21), IEEE, Page 335-341 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 978-1-6654-1002-1
[4]

Automatically Estimate Clusters in Autoencoder-based Clustering Model for Anomaly Detection

Van Quan Nguyen, Van Loi Cao, Viet Hung Nguyen, Nhien-An Le Khac
2021 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), IEEE, Page 1-6 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 2162-786X
[5]

Feature Representation of AutoEncoders for Unsupervised IoT Malware Detection

Huu Noi Nguyen, Van Cuong Nguyen, Nguyen Ngoc Tran, Van Loi Cao
International Conference on Future Data and Security Engineering (FDSE2021), vol 13076, Springer, Page 272–290 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 978-3-030-91386-1
[6]

Robust anomaly detection methods for contamination network data

Nguyen Manh Tuan, Nguyen Hai Hao, Nguyen Van Tuan, Cao Van Loi
Journal of Military Science and Technology, vo 79, Page 41-51 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1895-1043
[7]

Đảm bảo an toàn thông tin

Cao Van Loi, Nguyen Viet Hung, Nguyen Van Quan, Hoang Tuan Hao
Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, ISBN 978-604-67-2534-3, 236 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 978-604-67-2534-3
[8]

ONE-CLASS FUSION-BASED LEARNING MODEL FOR ANOMALY DETECTION

Cong Thanh Bui, Van Loi Cao, Minh Hoang, Quang Uy Nguyen
Journal of Computer Science and Cybernatics, vol 39, page 1-16 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 813-9663
[9]

Denoising Latent Representation with SOMs for Unsupervised IoT Malware Detection

Huu Noi Nguyen, Nguyen Ngoc Tran, Tuan Hao Hoang, Van Loi Cao
SN Computer Science, 3, 474 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2661-8907
[10]

A Clustering-based Shrink AutoEncoder for Detecting Anomalies in Intrusion Detection Systems

Thanh Cong Bui; Van Loi Cao; Minh Hoang; Quang Uy Nguyen
2019 11th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), IEEE, Page 1-5 - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN: 2164-2508
[11]

Data Fusion-Based Network Anomaly Detection towards Evidence Theory

Cong Thanh; Van Loi Cao; Minh Hoang; Quang Uy Nguyen
2019 6th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS), IEEE, Page 33-38 - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN: 978-1-7281-5162-5
[12]

A DOUBLE-SHRINK AUTOENCODER FOR NETWORK ANOMALY DETECTION

Bui Cong Thanh; Minh Hoang; Van Loi Cao; Quang Uy Nguyen
Journal of Computer Science and Cybernetics, vol 36, No 2 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: 1813-9663
[13]

IoT Malware Detection based on Latent Representation

Cuong Nguyen Van; Viet Anh Phan; Van Loi Cao; Khanh Duy Tung Nguyen
2020 12th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), IEEE, Page 177-182 - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: 2164-2508
[14]

Detecting Malware Based on Dynamic Analysis Techniques Using Deep Graph Learning

Nguyen Minh Tu; Nguyen Viet Hung; Phan Viet Anh; Cao Van Loi; Nathan Shone
Future Data and Security Engineering (FDSE 2020), vol 12466, Springer - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: 978-3-030-63923-5
[15]

Clustering-Based Deep Autoencoders for Network Anomaly Detection

Van Quan Nguyen; Viet Hung Nguyen; Nhien-An Le-Khac; Van Loi Cao
Future Data and Security Engineering. FDSE 2020, vol 12466. Springer. - Năm xuất bản: 2020; ISSN/ISBN: 978-3-030-63923-5
[16]

Learning Latent Representation for IoT Anomaly Detection

Ly Vu; Van Loi Cao; Quang Uy Nguyen; Diep N. Nguyen; Dinh Thai Hoang; Eryk Dutkiewicz
IEEE Transactions on Cybernetics, vol 52, pages 3769 - 3782 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2168-2267
[17]

Phần mềm tự học FoxPro

Cao Văn Lợi
Học viện Kỹ thuật Quân sự - Năm xuất bản: 2006; ISSN/ISBN:
[18]

One-Class Collective Anomaly Detection Based on LSTM-RNNs

Thi Nga Nguyen, Van Loi Cao, Nhien-An Le-Khac
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXVI, Springer, vol 10720 - Năm xuất bản: 2017; ISSN/ISBN: 978-3-662-56265-9
[19]

Improving fitness functions in genetic programming for classification on unbalanced credit card data

Van Loi Cao, Nhien-An Le-Khac, Micheal O’Neill, Miguel Nicolau, James McDermott
In European Conference on the Applications of Evolutionary Computation, 2016, vol 9597, Springer, Page 35–45 - Năm xuất bản: 2016; ISSN/ISBN: 978-3-319-31203-3
[20]

Automatically identify damage of a bridge deck using low-cost uav-based images

Linh Truong-Hong, Siyuan Chen, Van Loi Cao, Debra F Laefer
QUALITY SPECIFICATIONS FOR ROADWAY BRIDGES, STANDARDIZATION AT A EUROPEAN LEVEL - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN:
[21]

Semantics based substituting technique for reducing code bloat in genetic programming

Thi Huong Chu, Van Loi Cao, Quang Uy Nguyen
In the 9th International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT), 2018, ACM, Page 77–83 - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN: 9781450365390
[22]

Collective Anomaly Detection Based on Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks

Bontemps Loïc, Van Loi Cao, James McDermott, and Nhien-An Le-Khac
Proceeding International Conference on Future Data and Security Engineering 2016, vol 10018, Springer, Page 141–152 - Năm xuất bản: 2016; ISSN/ISBN: 978-3-319-48056-5
[23]

Late-acceptance and step-counting hill-climbing GP for anomaly detection

Van Loi Cao, Miguel Nicolau, James McDermott
In the Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2017, ACM, Page 221–222 - Năm xuất bản: 2018; ISSN/ISBN: 9781450365390
[24]

One-class classification for anomaly detection with kernel density estimation and genetic programming

Van Loi Cao, Miguel Nicolau, James McDermott
In the Proceedings European Conference on Genetic Programming 2016, vol 9594, Springer, Page 3–18 - Năm xuất bản: 2016; ISSN/ISBN: 978-3-319-30667-4
[25]

A hybrid autoencoder and density estimation model for anomaly detection

Van Loi Cao, Miguel Nicolau, James McDermott
International Conference on Parallel Problem Solving from Nature 2016, vol 9921, Springer, Page 717–726 - Năm xuất bản: 2016; ISSN/ISBN: 978-3-319-45822-9
[26]

Learning neural representations for network anomaly detection

Van Loi Cao, Miguel Nicolau, James McDermott
IEEE Transactions on Cybernetics, Vol 49, Pages 3074 - 3087 - Năm xuất bản: 2019; ISSN/ISBN: 2168-2267
[1]

Nghiên cứu xây dựng giải pháp bảo mật cơ sở dữ liệu quan hệ phục vụ phát triển chính phủ điện tử

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí:
Thời gian thực hiện: 01/07/2019 - 01/12/2020; vai trò: Thành viên
[2]

Nghiên cứu đánh giá công nghệ phát hiện chiếm quyền điều khiển các thiết bị IoT trên thế giới và đề xuất khả năng chuyển giao vào Việt Nam

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí:
Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 01/06/2021; vai trò: Thành viên
[3]

Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ-ron học sâu

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Quỹ Phát triển khoa học & Công nghệ Quốc gia
Thời gian thực hiện: 01/09/2019 - 01/09/2021; vai trò: Thành viên thực hiện chính
[4]

Nghiên cứu xây dựng hệ thống giám sát mạng ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ công tác đảm bảo an toàn thông tin tại một số cơ quan đơn vị doanh nghiệp của tỉnh Vĩnh Phúc

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí:
Thời gian thực hiện: 01/06/2021 - 01/12/2022; vai trò: Thành viên
[5]

Ứng dụng bộ công cụ bảo mật mạng máy tính Quân sự

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Học viện Kỹ thuật Quân sự
Thời gian thực hiện: 2009 - 2010; vai trò: Trợ lý nghiên cứu
[6]

Laser Scanning for Automatic Bridge Rating - SF1404

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: UCD School of Civil Engineering - University College Dublin
Thời gian thực hiện: 2017 - 2018; vai trò: Trợ lý nghiên cứu