Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Mã NNC: CB.569989

ThS Nguyễn Hữu Quyết

Cơ quan/đơn vị công tác: Công ty TNHH Giao thông vận tải

Lĩnh vực nghiên cứu: Vật lý,

  • Danh sách các Bài báo/Công bố KH&CN
  • Danh sách các Nhiệm vụ KH&CN đã tham gia
[1]

Nghiên cứu ảnh hưởng khi vận hành thiết bị cơ khí tới rung động đất nền

Nguyen Thi Cam Nhung, Nguyen Duc Binh, Nguyen Huu Quyet
Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 1859-2724
[2]

An improved Artificial Rabbit Optimization for structural damage identification

Quyet Nguyen Huu, Lan Nguyen Ngoc, Thanh Bui Tien, Hoa Tran Ngoc, Hieu Nguyen Tran, Tung Nguyen Xuan
Latin American Journal of Solids and Structures, Volume 21, Pages e523 - Năm xuất bản: 2024; ISSN/ISBN: 1679-7817, 1679-7825
[3]

Phương pháp thực nghiệm kiểm tra gia tốc và chuyển vị động của ray trên tuyến đường sắt Thống Nhất

Nguyễn Thị Cẩm Nhung, Nguyễn Hữu Quyết, Lê Văn Vũ, Trương Trọng Vương
Tạp chí Giao thông vận tải, Số Đặc biệt - Hội nghị An toàn giao thông Việt Nam năm 2023, 122-126 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 2354-0818, 2615-9791
[4]

Development and Application of Linear Variable Differential Transformer (LVDT) Sensors for the Structural Health Monitoring of an Urban Railway Bridge in Vietnam

Nguyen Thi Cam Nhung, Le Van Vu, Quyet Nguyen Huu, Huyen Dang Thi, Duc Binh Nguyen, Minh Tran Quang
Engineering, Technology & Applied Science Research, Vol. 13, No. 5, 2023, 11622-11627 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1792-8036
[5]

Nghiên cứu khả năng áp ứng dụng thuật toán tối ưu thỏ nhân tạo trong chẩn đoán hư hỏng cầu treo dây võng dân sinh

Nguyễn Ngọc Lân, Nguyễn Hữu Quyết, Nguyễn Thanh Toàn
Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải, Tập 74, Số 8 (10/2023), 923-933 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1859-2724, 2615-9554
[6]

Xây dựng mô hình động lực học kết hợp tàu-ray dựa trên thực nghiệm phản ứng động của kết cấu ray thuộc tuyến đường sắt đô thị

Lê Văn Vũ, Nguyễn Hữu Quyết, Trần Quang Minh, Nguyễn Thị Cẩm Nhung
Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải, Tập 74, Số 9 (12/2023), 1075-1087 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1859-2724, 2615-9554
[7]

Performance evaluation of the artificial hummingbird algorithm in the problem of structural damage identification

N.N Long, N.H Quyet, N.N Lan, N.T Hieu
Transport and Communications Science Journal, Vol. 74, Issue 4 (05/2023), 413-427 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1859-2724, 2615-9554
[8]

Opportunities and Challenges of Digital Twins in Structural Health Monitoring

Minh Quang Tran, Hélder S Sousa, Nhung Thi Cam Nguyen, Quyet Huu Nguyen, José Campos e Matos
Springer Nature Singapore, Proceedings of the 4th International Conference on Sustainability in Civil Engineering, Lecture Notes in Civil Engineering book series (LNCE, volume 344), 673-681 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2366-2565, 2366-2557
[9]

A Feasibility Review of Novel Avian-Based Optimization Algorithms for Damage Detection in a Truss Bridge

Lan Ngoc-Nguyen, Samir Khatir, Hoa Ngoc-Tran, Huu-Quyet Nguyen, Long Ngoc-Nguyen, Thanh Bui-Tien, Magd Abdel Wahab
Springer Nature Singapore, Proceedings of the 10th International Conference on Fracture Fatigue and Wear: FFW 2022, 2-3 August, Ghent University, Belgium, Lecture Notes in Mechanical Engineering book series (LNME), Pages 53-63 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2195-4364, 2195-4356
[10]

A novel objective function for damage identification of ill-conditioned beam-like structures

Ngoc Lan Nguyen, Quyet Nguyen-Huu, Ngoc Hoa Tran, Thanh Bui-Tien, Magd Abdel Wahab
The 6th International Conference on Numerical Modelling in Engineering (NME 2023) - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[11]

An improved Artificial Rabbit Optimization Algorithm using neural network for damage detection of truss bridge

Ngoc Lan Nguyen, Quyet Nguyen-Huu, Thanh Bui-Tien, Magd Abdel Wahab
The 11th International Conference on Fracture Fatigue and Wear (FFW 2023) - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN:
[12]

Dynamic response analysis of truss bridges under the effect of moving vehicles

Tung Xuan NGUYEN, Quyet Huu NGUYEN, Hai Manh NGUYEN, Long Ngoc NGUYEN, Hoa Ngoc TRAN, Thanh Bui TIEN
Journal of Materials and Engineering Structures «JMES», Volume 9, Issue 4, Pages 447-454 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2170-127X
[13]

Damage Identification of Suspension Footbridge Structures using New Hunting-based Algorithms

Nguyen Ngoc Long, Nguyen Huu Quyet, Nguyen Xuan Tung, Bui Tien Thanh, Tran Ngoc Hoa
Engineering, Technology & Applied Science Research, Volume 13 Issue 4, Pages 11085-11090 - Năm xuất bản: 2023; ISSN/ISBN: 1792-8036
[14]

Damage assessment of suspension footbridge using vibration measurement data combined with a hybrid bee-genetic algorithm

Lan N.N, Hoa N.T, Samir K., Thang L.X, Quyet H.N, Guido D.R, Thanh B.T, Magd A.W
Scientific Reports, Nature Publishing Group UK, Volume 12, Issue 1, 20143 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2045-2322
[15]

A practical review of Prairie Dog Algorithm in solving damage identification problems in engineering structures

Lan Ngoc-Nguyen, Hoa-Tran, Samir Khatir, Huu-Quyet Nguyen, Thanh Bui-Tien, Magd Abdel Wahab
Springer International Publishing, International Conference of Steel and Composite for Engineering Structures (ICSCES 2022), Lecture Notes in Civil Engineering book series (LNCE,volume 317), Pages 296-306 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2366-2565, 2366-2557
[16]

Application of Slime Mould Optimization Algorithm on structural damage identification of suspension footbridge

Ngoc Lan Nguyen, Samir Khatir, Huu Quyet Nguyen, Hieu Nguyen Tran, Dung Bui Ngoc, Magd Abdel Wahab, Thanh Bui Tien
Springer Nature Singapore, Recent Advances in Structural Health Monitoring and Engineering Structures: Select Proceedings of SHM and ES 2022, Lecture Notes in Mechanical Engineering book series (LNME), Pages 405-415 - Năm xuất bản: 2022; ISSN/ISBN: 2195-4364, 2195-4356
[17]

Topology Optimization for a Large-Scale Truss Bridge Using a Hybrid Metaheuristic Search Algorithm

H. Tran-Ngoc; H. Nguyen-Manh; H. Viet Tran; Q. Nguyen-Huu; N. Hoang-Thanh; T. Le-Xuan; T. Bui-Tien; N. Nguyen-Cam; M. Abdel Wahab
Springer Singapore, Proceedings of the 2nd International Conference on Structural Damage Modelling and Assessment: SDMA 2021, 4–5 August, Ghent University, Belgium, Lecture Notes in Civil Engineering book series (LNCE,volume 204), Pages 37-48 - Năm xuất bản: 2021; ISSN/ISBN: 2366-2557, 2366-2565
[1]

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hư hỏng và theo dõi đặc trưng dao động kết cấu dầm cầu nhịp lớn ở Việt Nam phục vụ đánh giá định kỳ về an toàn công trình và an toàn giao thông

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông vận tải
Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 01/12/2022; vai trò: Thành viên
[2]

Nghiên cứu giám sát sức khỏe công trình cầu sử dụng hệ cảm biến thông minh và mạng học sâu tiên tiến.

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ quốc gia
Thời gian thực hiện: 10/2023 - 10/2025; vai trò: Kỹ thuật viên
[3]

Nghiên cứu phát triển chẩn đoán hư hỏng kết cấu cầu dầm dựa trên dữ liệu động thu được từ các cảm biến sử dụng mạng hồi quy kết hợp với mạng đồ thị

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giáo dục và Đào tạo
Thời gian thực hiện: 01/2024 - 12/2025; vai trò: Thành viên chính
[4]

Nghiên cứu ứng dụng cảm biến sợi quang (fiber optic sensors - FOS) và trí tuệ nhân tạo trong dự báo biến dạng động kết cấu công trình cầu

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông vận tải
Thời gian thực hiện: 01/2023 - 06/2024; vai trò: Thành viên chính
[5]

Nghiên cứu xây dựng hệ thống theo dõi ứng xử động kết cấu cầu giàn thép đường sắt dưới tác dụng của đoàn tàu di động dựa trên trí tuệ nhân tạo và kết quả đo dao động

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Giao thông vận tải
Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 31/12/2023; vai trò: Thành viên chính
[6]

Nghiên cứu giám sát sức khỏe công trình không phá hủy dựa trên phương pháp học máy (ML – Machine learning) và phương pháp truyền động (transmissibility)

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Giao thông vận tải
Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 31/12/2022; vai trò: Thành viên chính
[7]

Nghiên cứu ứng dụng cảm biến sợi quang (Fiber optic sensors - FOS) và trí tuệ nhân tạo trong dự báo biến dạng động kết cấu công trình cầu

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giao thông vận tải
Thời gian thực hiện: 01/01/2023 - 30/06/2024; vai trò: Thành viên chính
[8]

Giải pháp đo hiện trường kiểm định kết cấu nhịp cầu bằng hệ thống thiết bị đo dao động không dây

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giáo dục và Đào tạo
Thời gian thực hiện: 01/01/2020 - 19/09/2022; vai trò: Hỗ trợ
[9]

Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo trong quan trắc, đánh giá kết cấu cầu bằng phương pháp gián tiếp

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giáo dục và Đào tạo
Thời gian thực hiện: 01/01/2022 - 31/12/2023; vai trò: Thành viên chính
[10]

Đánh giá ảnh hưởng khi thi công tuyến đường sắt đô thị đến rung động đất nền và các công trình lân cận

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Giao thông Vận tải
Thời gian thực hiện: 01/2020 - 12/2020; vai trò: Hỗ trợ
[11]

Nghiên cứu chế tạo hệ thống theo dõi hình thái biến dạng động kết cấu cầu bằng hệ cảm biến cáp quang Bragg Grating

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Giao thông Vận tải
Thời gian thực hiện: 01/2019 - 12/2020; vai trò: Hỗ trợ
[12]

Nghiên cứu thực nghiệm đo rung đất nền và công trình lân cận khi thi công tuyến đường sắt đô thị trên vành đai 2

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Giao thông Vận tải
Thời gian thực hiện: 06/2019 - 05/2020; vai trò: Thành viên chính
[13]

Nghiên cứu chế tạo bê tông xi măng sử dụng xỉ thép Hòa Phát

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Trường Đại học Giao thông Vận tải
Thời gian thực hiện: 07/2018 - 04/2019; vai trò: Thành viên chính
[14]

Đánh giá nguyên nhân các vết nứt dọc dầm trên sườn hộp và bản nắp của một số cầu dầm hộp bê tông cốt thép dự ứng lực (BTCT DƯL) thi công theo phương pháp đẩy và đề xuất giải pháp sửa chữa, bảo trì

Cơ quan quản lý nhiệm vụ/cấp kinh phí: Bộ Giáo dục và Đào tạo
Thời gian thực hiện: 01/2023 - 12/2024; vai trò: Thành viên