Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  16,153,136
  • Nhiệm vụ đang tiến hành

Nghiên cứu, phân tích xây dựng phát triển ứng dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo phát hiện vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y tế

Trường Đại học Bách Khoa

UBND TP. Hồ Chí Minh

Tỉnh/ Thành phố

PGS.TS.Quản Thành Thơ

Phan Trung Hiếu; Phạm Công Thiện; Nguyễn Xuân Mão; Bùi Công Tuấn; Mai Đức Trung; Lưu Chấn Hưng; Phạm Hữu Hùng; Nguyễn Thành Đạt; Nguyễn Minh Tâm; Võ Thành Quang; Lê Anh Phi; Võ Minh Hải; Nguyễn Thế Lữ; Nguyễn Văn Long; Lê Phước Thành; Châu Phú Thịnh; Nguyễn Văn Thanh Tân; Trần Minh Nhựt; Nguyễn Trung Tuấn; Trần Văn Lực; Nguyễn Vũ Trường; Huỳnh Thanh Huy; Lê Huỳnh Trung; Mai Phước Lộc; Ngô Đình Vịnh Luật; Phan Khải Duy; Trần Minh Thuận; Đỗ Xuân Hoàn; Võ Nhứt Thanh Long; Nguyễn Quốc Việt; Nguyễn Văn Liệu; Nguyễn Tấn Hùng; Trần Đình Nguyên; Nguyễn Vũ Phi Trường; Trần Thanh Nhân; Nguyễn Tấn Hưng; Đỗ Nhật Trường; Lê Thành Đạt; Trần Thanh Nguyên; Nguyễn Võ Trọng Nhân; Nguyễn Phi Long; Huỳnh Văn Thuận

Khoa học máy tính

12/2024

06/2026

Nghiên cứu xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo nhận dạng vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y tế có độ thông minh và độ chính xác cao. Nghiên cứu xây dựng hệ thống thu thập thông tin quảng cáo vi phạm từ các nguồn: Social Media (Facebook, Tiktok, Youtube), Search Engine (Google), Fixed Web (trang thông tin điện tử, trang web và blog). Nghiên cứu xử lý và phân loại 4 loại dữ liệu: Văn bản (text), Hình ảnh (image), Âm thanh (audio, voice), video. Nghiên cứu, tổng hợp, phân tích phát triển bộ công cụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo phát hiện vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y tế. Bộ công cụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ phát hiện sớm các cơ sở thực hiện quảng cáo các dịch vụ liên quan lĩnh vực y tế nhưng chưa được cơ quan có thẩm quyền xác nhận nội dung. Đồng thời phản ứng nhanh trong việc xử lý vi phạm trong quảng cáo đối với các cơ sở.

Sản phẩm khoa học và công nghệ dự kiếnsau khi nghiên cứu kết thúc bao gồm: Báo cáo tổng kết đề tài (Báo cáo chính, Báo cáo tóm tắt, CD); Bộ công cụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo phát hiện vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y; Sản phẩm dựa trên trí tuệ nhân tạo nhận dạng vi phạm trong lĩnh vực y tế có độ thông minh và độ chính xác cao; Bài báo khoa học: Bài báo trên hội nghị quốc tế hoặc trong nước có chuẩn Scopus hoặc Springer hoặc tương đương; Quyền tác giả phần mềm trí tuệ nhân tạo phát hiện vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y tế.

Kết quả nghiên cứu dự kiến được ứng dụng tại Sở Y tế Thành phố Hồ Chí Minh

Vi phạm quảng cáo; Trí tuệ nhân tạo; AI; Y tế; Phần mềm