Các nhiệm vụ khác
- Điều tra đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến sự sinh trưởng và phát triển của rừng Đước trồng (Rhizophora apiculata) tại Bến Tre và đề xuất giải pháp nuôi dưỡng quản lý sử dụng rừng hợp lý bền vững
- Xây dựng mô hình thử nghiệm hệ thống chiếu sáng thông minh tại một số trường học trên địa bàn tỉnh Hải Dương
- Những khía cạnh pháp lý của trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam: Lý luận và thực tiễn
- Nghiên cứu kỹ thuật gây trồng và nhân giống cây xoan đào (Pygeumarboreum) phục vụ trồng rừng kinh doanh gỗ lớn cho tỉnh Lào Cai
- Nghiên cứu khảo nghiệm sản xuất thử và công nhận giống chính thức giống lúa thuần chất lượng HQT6
- Lịch sử truyền thống Ban Tuyên giáo Tỉnh ủy Sóc Trăng (1948-2013)
- Phân tích chế độ địa chấn khu vực Đông Nam Á trên cơ sở các tài liệu địa chấn của hệ thống quan sát khu vực
- Nhận diện phân tầng xã hội ở Việt Nam qua các cuộc điều tra hộ gia đình
- Vận dụng tri thức bản địa của cư dân ven biển Thanh Hóa để xây dựng các chương trình truyền thông bảo vệ chủ quyền biển đảo
- Xây dựng và vận hành không gian khởi nghiệp đổi mới sáng tạo tỉnh Bến Tre
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Nhiệm vụ đang tiến hành
CT07/04-2022-3
Nghiên cứu thiết kế hệ thống chẩn đoán lỗi các chi tiết sản phẩm cơ khí sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo cho các doanh nghiệp sản xuất công nghiệp khu vực Hà Nội
Viện Khoa học Năng lượng
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Tỉnh/ Thành phố
ThS Nguyễn Đức Minh
Phạm Thị Hạnh TS. Vũ Minh Pháp TS. Nguyễn Quang Ninh TS. Ngô Phương Lê TS. Trần Hoài Phương TS. Lê Quang Sáng Ths. Phạm Văn Duy KS. Nguyễn Hồng Anh Ths. Nguyễn Ngọc Bách Ths. Nguyễn Thị Thu Hương TS. Nguyễn Hoài Nam Ths. Lưu Lệ Quyên KS. Lê Tất Tú Ths. Lê Công Thịnh Ths. Trần Việt Hưng KS. Đoàn Quyết Thành TS. Nguyễn Bá Nghiễn Ths. Vũ Tuấn Anh Nguyễn Cao Thành
Kỹ thuật cơ khí, chế tạo máy khác
01/07/2022
01/06/2024
Nội dung 2: Các nguyên tắc và quy định thiết kế, lắp đặt cho hệ thống chẩn đoán lỗi sứt mép, vết xước, han rỉ, công đoạn tiện bề mặt không đạt độ nhám đối với các chi tiết cơ khí ứng dụng công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo.
Nội dung 3: Nghiên cứu, phân tích và lựa chọn giải pháp chẩn đoán lỗi các sản phẩm cơ khí
Nội dung 4: Nghiên cứu thiết kế phần mềm giám sát và quản lý dữ liệu sản phẩm cơ khí
Nội dung 5: Thiết kế, gia công cơ khí và lắp đặt hệ thống điều khiển chẩn đoán, phân loại lỗi chi tiết cơ khí ứng dụng trong nhà máy
Nội dung 6: Thử nghiệm và đánh giá tại cơ sở sản xuất
Nội dung 7: Nghiên cứu, xây dựng quy trình công nghệ chế tạo, lắp đặt, vận hành và bảo dưỡng hệ thống và báo cáo hiệu quả kinh tế kỹ thuật
- Hệ thống chẩn đoán, phân loại lỗi chi tiết cơ khí ứng dụng trong nhà máy, xí nghiệp trên địa bàn thành phố Hà Nội
Dạng II: Nguyên lý ứng dụng; Phương pháp; Tiêu chuẩn; Quy phạm; Phần mềm máy tính; Bản vẽ thiết kế; Quy trình công nghệ; Sơ đồ, bản đồ; Số liệu, cơ sở dữ liệu; Báo cáo phân tích; Tài liệu dự báo (phương pháp, quy trình, mô hình,…); Đề án, quy hoạch; Luận chứng kinh tế - kỹ thuật, báo cáo nghiên cứu khả thi và các sản phẩm khác
- Cơ sở khoa học vềhệ thống chẩn đoán lỗi các chi tiết sản phẩm cơ khí sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo cho các doanh nghiệp sản xuất công nghiệp khu vực Hà Nội
- Bộ hồ sơ thiết kế hệ thống chẩn đoán lỗi các chi tiết sản phẩm cơ khí sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo
- Quy trình công nghệ chế tạo, lắp đặt, vận hành và bảo dưỡng hệ thống nhận dạng
- Phần mềm giám sát và quản lý dữ liệu sản phẩm
- Báo cáo hiệu quả kinh tế- kỹ thuật; Báo cáo các nội dung công việc; Báo cáo tổng kết, báo cáo tóm tắt kết quả thực hiện đề tài
- Kỷ yếu hội thảo; Phụ lục; CD ghi dữ liệu nội dung nghiên cứu của đề tài
Dạng III: Bài báo; sách chuyên khảo và các sản phẩm khác
01 bài báo trong nước về vấn đề: hệ thống chẩn đoán lỗi
HNCT07
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+