BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  18,859,049
  • Nhiệm vụ đang tiến hành

ĐT/YD/08/2021

Nghiên cứu xây dựng hệ thống dữ liệu hỗ trợ tầm soát ung thư cổ tử cung bằng hình ảnh chụp tế bào tại Bệnh viện A Thái Nguyên

Bệnh viện A Thái Nguyên

Bộ Y tế

Tỉnh/ Thành phố

BS. CKII. Hà Hải Bằng

Bs CK II Hà Hải Bằng; ThS. Nghiêm Chí Cương; TS Đặng Ngọc Huy; Bs CK II Nguyễn Đức Trường; Bs CK II Nguyễn Thanh Tùng; Bs CK II Trương Mạnh Hà; PGS TS Trần Bảo Ngọc; TS Lê Phong Thu; Ths, NCS Phạm Ngọc Phương; ThS. CNTT Trần Quang Chung; Ths Chu Thị Hồng Quyên; Bs CK II Bùi Văn Thanh; Ths CNTT Phạm Văn Hưng; TS Đoàn Văn Khương; Ths Hứa Thị Giang; Ths Nguyễn Thu Thủy; Ths Hoàng Thị Luân; Ths Phạm Thị Ngọc Mai; Ths Nguyễn Đức Thắng; Nguyễn Quốc Anh; KS Nguyễn Đức Dũng; CNĐD Phạm Thị Vân; Bs Lê Phương Oanh; Bs Tạ Thị Thương; Ks CNTT Nguyễn Quang Huy; Ks CNTT Vi Kim Cương; Ks CNTT Bùi Nhật Quang; CNĐD Đinh Thị Vân; CNĐD Đặng Thị Liên; CĐĐD Đồng Thị Thịnh; CĐĐD Đặng Vũ Thường

Khoa học y, dược

01/11/2021

01/11/2023

    - Phân tích, thiết kế, phát triển module phần mềm Atlas online hình ảnh tế bào cổ tử cung âm đạo; hỗ trợ phát hiện, phân loại tế bào cổ tử cung, âm đạo từ ảnh chụp trong thực hành xét nghiệm.
     - Đào tạo, hướng dẫn quy trình sàng lọc ung thư cổ tử cung bằng xét nghiệm tế bào học có sự hỗ trợ của phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
    - Xây dựng bộ dữ liệu tiêu bản và hình ảnh thử nghiệm.
    - Đánh giá kết quả đọc tiêu bản lam kính của học viên khi không sử dụng phần mềm hỗ trợ và có sử dụng phần mềm hỗ trợ.
    - Tích hợp, thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của AI với hình ảnh tế bào trên hệ thống Lưu trữ và xử lý hình ảnh Giải phẫu bệnh số (Digital Pathology System – DPS) dựa trên nền tảng của hệ thống PACS.
    - Bộ cơ sở dữ liệu ảnh đảm bảo tiêu chuẩn hình ảnh y tế, tính bảo mật và riêng tư.
    - Phần mềm hỗ trợ phân loại tế bào trong đào tạo và thực hành sàng lọc ung thư cổ tử cung bằng xét nghiệm tế bào học ( Dưới dạng website).
    - Báo cáo hiệu quả thử nghiệm các modul lý thuyết, thực hành.
    - Báo cáo thử nghiệm AI với hình ảnh tế bào trên hệ thống Lưu trữ và xử lý hình ảnh Giải phẫu bệnh số (Digital Pathology System – DPS) dựa trên nền tảng của hệ thống PACS tại bệnh viện A.
Các cơ sở thực hành xét nghiệm như Bệnh viện A, Bệnh viện Gang Thép, Bệnh viện C, các bệnh viện tuyến huyện có thể sử dụng hệ thống dữ liệu để hỗ trợ quá trình chẩn đoán; Các cơ sở đào tạo khóa học về Xét nghiệm tế bào học cổ tử cung như Bộ môn Giải phẫu bệnh của các trường Y Dược, các khóa đào tạo ngắn hạn tại khoa Giải phẫu bệnh của các Bệnh viện lớn đều có thể sử dụng hệ thống dữ liệu trong quá trình giảng dạy cho các học viên. Các học viên có thể sử dụng các tài khoản được cấp để tự học ở bất kỳ đâu có mạng internet.

ung thư cổ tử cung