
- Điều tra dịch tể và xây dựng mô hình phòng ngừa hội chứng Taura và đốm trắng trên tôm chân trắng tại địa bàn huyện Tân Phú Đông tỉnh Tiền Giang
- Nghiên cứu một số biện pháp xử lý ra hoa và đánh giá hiệu quả kinh tế trên cây nhãn ido (euphoria longana)
- Ứng dụng công nghệ Ion hóa nước dùng cho sản xuất nông nghiệp tại Trung tâm Ứng dụng KH&CN tỉnh Bắc Giang
- Điều tra nguyên cứu ứng dụng GIS để thành lập bản đồ chất độc hóa học do Mỹ sử dụng trong chiến tranh Việt Nam trên địa bàn tỉnh Tây Ninh
- Đánh giá tình trạng dinh dưỡng và đề xuất giải pháp cải thiện tình trạng dinh dưỡng cho học sinh phổ thông từ 11-18 tuổi trên địa bàn tỉnh Hải Dương
- Khảo nghiệm chọn tạo các giống hoa và cây kiểng tiềm năng phục vụ phát triển du lịch vùng Bảy Núi An Giang
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo bộ trang phục ngụy trang đa phổ cho các lực lượng thực hiện nhiệm vụ tác chiến của Bộ Tư lệnh Thủ đô Hà Nội
- Ứng dụng công nghệ mới xây dựng hệ thống cấp nước xử lý nước thải tại bệnh viện đa khoa tuyến huyện thuộc tỉnh Thanh Hóa
- Nghiên cứu công nghệ cracking nhiệt phân- xúc tác chọn lọc cao su y tế thải thành nguyên liệu cho hóa dầu
- Sản phẩm dinh dưỡng sâm Bố Chính sấy dẻo từ sâm Bố Chính tươi



- Nhiệm vụ đang tiến hành
Xây dựng hệ thống quan trắc tự động hỗ trợ dự báo, cảnh báo xâm nhập mặn hệ thống sông, kênh, rạch địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh trên nền tảng trí tuệ nhân tạo
Trường Đại học Nông Lâm TP. Hồ Chí Minh
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Tỉnh/ Thành phố
GS.TS.Nguyễn Kim Lợi
Nguyễn Duy Liêm; Lê Hoàng Tú; Nguyễn Đình Long; Phan Thanh Minh; Trần Quang Nhật; Võ Nguyên Sơn; Ngô Thị Minh Thê; Bùi Minh Phụng; Lâm Văn Việt; Nguyễn Thanh Hiếu; Nguyễn Thị Phương Thảo; Phạm Quốc Khánh; Nguyễn Thành Luân; Võ Ngọc Quỳnh Trâm; Lê Vĩnh Linh; Lê Đức Linh; Lâm Nguyễn Anh Bằng; Phan Thị Hà; Nguyễn Thị Vân Anh; Ngô Thị Song Thương
Kỹ thuật môi trường và địa chất, địa kỹ thuật
11/2024
11/2026
Quan trắc tự động phục vụ dự báo, cảnh báo xâm nhập mặn hệ thống sông, kênh, rạch địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh; Xây dựng bộ số liệu quan trắc tự động có độ tin cậy cao, được tích hợp vào hệ thống cơ sở dữ liệu chuyên ngành thủy lợi trên nền thông tin địa lý phục vụ công tác quản lý; Nâng cấp, cập nhật hệ thống công cụ, mô hình mô phỏng mặn để cung cấp cơ sở dữ liệu về khí tượng thuỷ văn và chất lượng nước đầy đủ, phục vụ công tác ứng dụng công nghệ AI trong dự báo xâm nhập mặn;Xây dựng nền tảng công nghệ thông tin và ứng dụng công nghệ AI xử lý, lưu trữ và kết nối dữ liệu khí tượng thuỷ văn với hệ thống quan trắc xâm nhập mặn theo thời gian thực trên địa bàn thành phố.
Sản phẩm khoa học và công nghệ dự kiến sau khi nghiên cứu kết thúc: Bộ dữ liệu GIS về địa hình, giao thông, thủy văn, sử dụng đất; Bộ dữ liệu GIS quan trắc khí tượng thủy văn, xâm nhập mặn, công trình thủy lợi từ 2007 đến nay; Mô hình mô phỏng độ mặn đã được nâng cấp, cập nhật; Hệ thống dự báo, cảnh báo độ mặn trực tuyến, tin cậy đến người dùng qua phương. tiện điện thoại thông minh trên nền tảng Website và Mobile app; Báo cáo tổng kết đề tài (báo cáo chính, báo cáo tóm tắt, CD); Tạp chí/kỷ yếu hội thảo quốc tế thuộc danh mục Web of Science/ Scopus: 02; Đào tạo 01 tiến sĩ.
Dự báo; Cảnh báo; Xâm nhập mặn; Trí tuệ nhân tạo