Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu đa dạng và tiềm năng ứng dụng của vi khuẩn lam tại một số thủy vực Hà Nội
Nghiên cứu ngư trường và công nghệ khai thác cá ngừ đại dương giống (Thunnus albacares; Thunnus obesus) phục vụ nuôi thương phẩm
Nghiên cứu điều tra đánh giá di sản địa chất xây dựng công viên địa chất khu vực Krông Nô tỉnh Đắk Nông
Nghiên cứu xây dựng tiêu chuẩn các chức danh trong hệ thống bảo hiểm xã hội Việt Nam
Nghiên cứu xác định bộ chỉ tiêu và xây dựng mô hình khí hậu phục vụ cảnh báo nguy cơ phát sinh dịch bệnh trên người ở một số tỉnh vùng miền núi phía Tây Bắc
Nghiên cứu sản xuất chế phẩm sinh học từ nấm men đỏ Rhodotorula và rong Mơ phục vụ chăn nuôi gà đẻ nhằm nâng cao chất lượng dinh dưỡng của trứng gà
Giám sát hiệu lực điều trị của Atesunat trên bệnh nhân sốt rét P falciparum chưa biến chứng và sự nhạy cảm của Pfalciparum với Artemisinin in vitro ở nông trường cao su Phú Riềng tỉnh Bình Phước
Nghiên cứu giáo dục hành vi giao tiếp có văn hoá cho thiếu nhi thủ đô thông qua hoạt động mới
Truyền thống đấu tranh cách mạng của công nhân và công đoàn tỉnh Sóc Trăng (1929-2008)
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ và thiết bị thích ứng để bảo quản ngũ cốc và rau quả

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 17,285,064

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2015.07

Số đăng ký KQ

2018-54-827

Tên nhiệm vụ

Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Tp. Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Lê Hoài Bắc

Cán bộ phối hợp

TS. Phạm Thị Thiết, TS. Trần Minh Thái⁽¹⁾, TS. Trần Ngọc Anh, ThS. Văn Thị Thiên Trang, ThS. Huỳnh Bảo Quốc, ThS. Nguyễn Kim Hưng

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Năm viết báo cáo

2018

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

0 (triệu đồng)

Số trang

145

Tóm tắt

Nghiên cứu phương pháp khai thác hiệu quả mẫu tuần tự (đóng) và luật từ chúng, phương pháp phân loại ràng buộc tổng quát và ứng dụng trong việc phân loại các ràng buộc trên cơ sở dừ liệu chuỗii và phương pháp khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và luật từ các mẫu liên chuỗi (đóng). Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu phù hợp áp dụng cho bài toán khai thác CSDL chuỗi, kỹ thuật khai thác tập sinh, cải tiến cấu trúc cây tiền tố và một số kỹ thuật loại trừ sớm mẫu ứng viên trong quá trình khai thác mẫu và sinh luật cho mẫu tuần tự có ràng buộc và mẫu liên chuỗi. Khai thác mẫu tuần tự (đóng) dựa trên các phân loại ràng buộc. Sinh luật từ mẫu tuần tự (đóng) theo phân loại ràng buộc dựa vào tập sinh dựa và cấu trúc cây tiền tố. Khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và phương pháp sinh luật từ chúng.

Từ khoá

Toán học ứng dụng, Thuật toán, Khai thác cơ sở dữ liệu chuỗi, Khai thác mẫu tuần tự, Sinh luật từ mẫu tuần tự, Phân loại ràng buộc, Khai thác mẫu liên chuỗi

Ký hiệu kho

15157