
- Nghiên cứu xây dựng giải pháp tiết kiệm và hiệu quả năng lượng cho các tòa nhà trong điều kiện khí hậu tại Việt Nam
- Nghiên cứu xây dựng các cấp phối vữa xây trát và bê tông thông dụng phù hợp cho việc xây dựng các công trình ven biển và hải đảo phục vụ xác định chi phí xây dựng công trình
- Nghiên cứu tính toán thiết kế và công nghệ chế tạo gối đỡ thủy lực chịu tải nặng đến 80 tấn - Phụ lục 1
- Hỗ trợ phát triển sản xuất rau an toàn
- Nghiên cứu phân loại chi Dẻ Đá (Lithocarpus Bl) ở Việt Nam bằng phương pháp giải trình tự gene thế hệ tiếp theo và phương pháp hình thái học
- Xác định tác nhân gây bệnh đường hô hấp và tiêu hoá của lợn xây dựng quy trình sử dụng thuốc và biện pháp phòng bệnh
- Nghiên cứu một số chỉ số đo thai bình thường từ 14 đến 30 tuần bằng siêu âm để ứng dụng chẩn đoán trước sinh
- Nghiên cứu công nghệ chế tạo bạc hợp kim đồng-graphite sử dụng trong ngành cán thép
- Tăng trưởng và lạm phát của Việt Nam đến năm 2025
- Nhập nội khảo nghiệm 1 số giống lúa mới năng suất cao kháng sâu bệnh



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT223014
2023-34-0870/NS-KQNC
Thiết kế chế tạo hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu ứng dụng mạng cảm biến đa điểm (multi-point sensor network) kết hợp giải thuật học sâu (deep learning) nhằm kiểm soát các tiêu chí về tính đều đặn trên mặt phẳng của kết cấu công trình ngoài khơi
Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh
Bộ Giao thông Vận tải
Bộ
PGS. TS. Nguyễn Xuân Phương
PGS.TS. Đặng Xuân Kiên; ThS. Thái Văn Nông; PGS.TS. Võ Công Phương; ThS. Lưu Hồng Quân; ThS. Nguyễn Tiến Dũng; ThS. Đỗ Việt Dũng; ThS. Phạm Thị Duyên Anh; CN. Trần Mai Hương; CN. Nguyễn Thị Lan Anh; Đặng Xuân Kiên(1);
Khoa học máy tính
01/01/2022
01/03/2023
2023
TP. Hồ Chí Minh
130 tr.
Mạng cảm biến đa điểm (multi-point sensor network); Giải thuật học sâu (deep learning); Công trình biển
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
22520