Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network)

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu sản xuất các sản phẩm bổ dưỡng dạng viên và bột từ sinh khối nấm men bia đông khô tại Công ty cổ phần Dược - Vật tư y tế Thanh Hoá
Nghiên cứu thực trạng và đề xuất các giải pháp xây dựng mô hình cung ứng dịch vụ y tế cho khu vực biển đảo giai đoạn 2015 - 2020
ứng dụng mô hình Fugacity đánh giá ô nhiễm môi trường do sử dụng hoá chất bảo vệ thực vật trên địa bàn Hà Nội Đề xuất các giải pháp kiểm soát ô nhiễm
Nghiên cứu thiết kế máy kéo thuyền cỡ nhỏ lắp động cơ xăng 10 mã lực làm việc trên ruộng có nền trung bình và nền yếu đất lầy thụt
Sử dụng Biogas để chạy động cơ Diesel cỡ nhỏ
Thực trạng và các yếu tố ảnh hưởng đến nạo hút thai tại một số cơ sở y tế
Đánh giá hiện trạng và đề xuất giải pháp bảo tồn khai thác giá trị văn hóa lịch sử của các ngôi nhà gỗ cổ tại làng cổ Hùng Lô Thành phố Việt Trì tỉnh Phú Thọ
Nghiên cứu công nghệ hoàn nguyên Inmenhit Việt Nam tạo vật liệu bọc que hàn có chất lượng cao
Nghiên cứu đánh giá khả năng tiếp nhận nước thải, sức chịu tải của kênh, rạch, mương trong chăn nuôi heo tại huyện Mỏ Cày Nam, tỉnh Bến Tre
Bản vẽ thiết kế một số thiết bị chính trong dây chuyền

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,807,597

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

DT203036

Số đăng ký KQ

2022-34-0371/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network)

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Võ Công Phương

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Đặng Xuân Kiên; ThS. Mai Duy Phương; ThS. Nguyễn Tiến Dũng; ThS. Hồ Lê Anh Hoàng; ThS. Phan Thị Thúy Hoa; KS. Nguyễn Việt Chính; CN. Nguyễn Ngọc Anh; ThS. Phạm Thị Duyên Anh; CN. Trần Mai Hương; Đặng Xuân Kiên⁽¹⁾;

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật hàng hải, đóng tàu biển

Thời gian bắt đầu

01/01/2020

Thời gian kết thúc

01/03/2021

Năm viết báo cáo

2021

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

Kinh phí

500 (triệu đồng)

Số trang

149 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Tổng quan về các hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ ở Việt Nam và trên thế giới. Đồng thời, tổng quan về phân tích ảnh trong không gian số và xử lý ảnh bằng mạng nơ ron tích chập. Tiến hành phân tích các thuật toán xử lý ảnh trong ứng dụng nhận dạng đối tượng di chuyển và tìm hiểu cơ sở lý thuyết mạng nơ ron tích chập. Tính toán, thiết kế phần cứng hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ và thử nghiệm hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ.

Từ khoá

Mạng nơ ron nhân tạo tích chập; Xử lý ảnh; Tàu thuyền quá khổ; Tự động nhận dạng

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

20601