Nghiên cứu sử dụng Dữ liệu lớn (bigdata) và Học máy (Machine Learning) để xây dựng phương pháp tự động phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê phát thải khí nhà kính quốc gia

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu cơ sở khoa học xây dựng bộ chỉ tiêu giám sát nguồn nước phục vụ công tác quản lý bảo vệ tài nguyên nước
Chuyển giao tiến bộ kỹ thuật và xây dựng mô hình nuôi tôm càng xanh toàn đực xen lúa và luân canh tôm sú sinh thái tại tỉnh Bến Tre
Xây dựng mô hình ứng dụng công nghệ sinh học sản xuất chế phẩm nấm có ích Metarhizium (BIOFUN 1) trừ rầy nâu hại lúa và Beauveria (BIOFUN 2) trừ sâu hại rau họ hoa thập tự tại Hải Phòng
Đánh giá hiện trạng chất lượng môi trường sông Cái (Nha Trang) sông Dinh (Ninh Hòa) phân tích nguyên nhân và đề xuất các giải ph áp bảo vệ cải thiện chất lượng môi trường
Đánh giá tổng hợp hiện trạng và xu thế phát trển biến đổi môi trường địa chất dải ven biển tại Hải Phòng Đề xuất giải pháp sử dụng nâng cao hiệu quả kinh tế- xã hội
Nghiên cứu cơ sở khoa học để đề xuất quy hoạch phát triển mạng lưới quản lý vệ sinh an toàn thực phẩm trong ngành y tế
Nghiên cứu chế tạo và sử dụng hạt gốm xốp kỹ thuật trồng cây ứng dụng công nghệ cao
Vi mô tơ quay dựa trên công nghệ MEMS
Hiện đại hóa làng nghề theo chiến lược tăng trưởng xanh: trường hợp vùng đồng bằng sông Hồng
Nghiên cứu để cập nhật chi tiết hóa bộ số liệu cơ bản về triều nước dâng dọc bờ biển từ Quảng Ninh đến Quảng Nam phục vụ tính toán thiết kế củng cố nâng cấp đê biển

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

TNMT.2022.04.08

Số đăng ký KQ

2024-04-0170/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu sử dụng Dữ liệu lớn (bigdata) và Học máy (Machine Learning) để xây dựng phương pháp tự động phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê phát thải khí nhà kính quốc gia

Tổ chức chủ trì

Trung tâm Kiểm định chất lượng sản phẩm và Phát triển ứng dụng viễn thám

Cơ quan chủ quản

Bộ Tài nguyên và Môi trường

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

ThS. Vũ Thị Tuyết

Cán bộ phối hợp

ThS. Trịnh Việt Nga; PGS.TS. Trần Xuân Trường; ThS. Lê Hồng Sơn; ThS. Nông Thị Oanh; ThS. Nguyễn Văn Tuấn; ThS. Nguyễn Hà Phú; ThS. Trần Thu Huyền; ThS. Lý Việt Hùng; ThS. Tạ Hoàng Trung

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính

Thời gian bắt đầu

01/01/2022

Thời gian kết thúc

01/12/2023

Năm viết báo cáo

2024

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

1552 (triệu đồng)

Số trang

73 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Nghiên cứu tổng quan phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê khí nhà kính. Nghiên cứu cơ sở khoa học của các mô hình phân loại lớp phủ mặt đất dựa trên Dữ liệu lớn và Học máy để lựa chọn mô hình tối ưu cho mục đích của đề tài. Xây dựng phần mềm tự động phân loại lớp phủ mặt đất dựa trên dữ liệu lớn và học máy. Xây dựng mô hình tự động phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê khí nhà kính quốc gia dựa trên Dữ liệu lớn và Học máy. Thu thập, hệ thống hoá, xử lý, phân tích, đánh giá tài liệu liên quan tới lớp phủ bề mặt năm 2010 - 2020, vùng sinh thái Tây Bắc và Tây Nam Bộ. Thử nghiệm và đánh giá kết quả nghiên cứu (phân loại lớp phủ mặt đất vùng Tây Bắc và vùng Tây Nam Bộ, năm 2010 - 2020, độ chính xác dữ liệu tương đương bản đồ tỷ lệ 100.000). Xây dựng quy trình công nghệ và dự thảo quy định kỹ thuật để phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ tính toán phát thải khí nhà kính dựa trên Dữ liệu lớn và Học máy.

Từ khoá

Dữ liệu lớn (bigdata); Học máy (Machine Learning); Phương pháp tự động phân loại lớp phủ mặt đất; Tính toán phát thải khí nhà kính

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

23580