Nghiên cứu sử dụng Dữ liệu lớn (bigdata) và Học máy (Machine Learning) để xây dựng phương pháp tự động phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê phát thải khí nhà kính quốc gia

Các nhiệm vụ khác

Phục tráng giống lúa ngắn ngày ĐV108 nhằm nâng cao độ thuần và khả năng kháng sâu bệnh đáp ứng nhu cầu về giống cho sản xuất ở Bình Định
Mười năm lãnh đạo phát triển thành phố Đà Nẵng - Những bài học kinh nghiệm
Xây dựng mô hình ứng dụng và chuyển giao khoa học công nghệ để phát triển nghề nuôi ong mật tại tỉnh Đồng Nai theo hướng sản xuất xuất khẩu
Nghiên cứu xây dựng quy trình thiết kế và cắt may sản phẩm thời trang từ vải tráng phủ bề mặt
Cấu trúc đa miền phẳng của phổ phát xạ sóng điều hòa bậc cao và thông tin về động lực học của electron cảm ứng bởi laser
Nghiên cứu chế tạo hạt nano từ cấu trúc core/shell (CoFe2O4@Au MnFe2O4@CoFe2O4 và MnFe2O4@FePt) cho định hướng ứng dụng y sinh
Rà soát hệ thống các thủ tục hành chính và đề xuất hoàn thiện các thủ tục hành chính do Bộ Công thương thực hiện theo hướng đáp ứng yêu cầu cải cách hành chính
Xác định hàm lượng dioxin nguồn gốc từ chất da cam và nguồn phát thải khác trong máu người và một số thực phẩm thường dùng tại các vùng miền Việt Nam
Nghiên cứu trồng thử nghiệm cây Hồ Đào tại huyện Hà Quảng tỉnh Cao Bằng
Nghiên cứu đặc điểm dịch tễ sốt rét và biện pháp phòng chống sốt rét thích hợp cho dân di cư tại huyện Easup tỉnh ĐăkLắk 2002-2004

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

TNMT.2022.04.08

Số đăng ký KQ

2024-04-0170/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu sử dụng Dữ liệu lớn (bigdata) và Học máy (Machine Learning) để xây dựng phương pháp tự động phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê phát thải khí nhà kính quốc gia

Tổ chức chủ trì

Trung tâm Kiểm định chất lượng sản phẩm và Phát triển ứng dụng viễn thám

Cơ quan chủ quản

Bộ Tài nguyên và Môi trường

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

ThS. Vũ Thị Tuyết

Cán bộ phối hợp

ThS. Trịnh Việt Nga; PGS.TS. Trần Xuân Trường; ThS. Lê Hồng Sơn; ThS. Nông Thị Oanh; ThS. Nguyễn Văn Tuấn; ThS. Nguyễn Hà Phú; ThS. Trần Thu Huyền; ThS. Lý Việt Hùng; ThS. Tạ Hoàng Trung

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính

Thời gian bắt đầu

01/01/2022

Thời gian kết thúc

01/12/2023

Năm viết báo cáo

2024

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

1552 (triệu đồng)

Số trang

73 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Nghiên cứu tổng quan phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê khí nhà kính. Nghiên cứu cơ sở khoa học của các mô hình phân loại lớp phủ mặt đất dựa trên Dữ liệu lớn và Học máy để lựa chọn mô hình tối ưu cho mục đích của đề tài. Xây dựng phần mềm tự động phân loại lớp phủ mặt đất dựa trên dữ liệu lớn và học máy. Xây dựng mô hình tự động phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê khí nhà kính quốc gia dựa trên Dữ liệu lớn và Học máy. Thu thập, hệ thống hoá, xử lý, phân tích, đánh giá tài liệu liên quan tới lớp phủ bề mặt năm 2010 - 2020, vùng sinh thái Tây Bắc và Tây Nam Bộ. Thử nghiệm và đánh giá kết quả nghiên cứu (phân loại lớp phủ mặt đất vùng Tây Bắc và vùng Tây Nam Bộ, năm 2010 - 2020, độ chính xác dữ liệu tương đương bản đồ tỷ lệ 100.000). Xây dựng quy trình công nghệ và dự thảo quy định kỹ thuật để phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ tính toán phát thải khí nhà kính dựa trên Dữ liệu lớn và Học máy.

Từ khoá

Dữ liệu lớn (bigdata); Học máy (Machine Learning); Phương pháp tự động phân loại lớp phủ mặt đất; Tính toán phát thải khí nhà kính

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

23580