BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  16,221,139
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

TNMT.2022.04.08

2024-04-0170/NS-KQNC

Nghiên cứu sử dụng Dữ liệu lớn (bigdata) và Học máy (Machine Learning) để xây dựng phương pháp tự động phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê phát thải khí nhà kính quốc gia

Trung tâm Kiểm định chất lượng sản phẩm và Phát triển ứng dụng viễn thám

Bộ Tài nguyên và Môi trường

Bộ

ThS. Vũ Thị Tuyết

ThS. Trịnh Việt Nga; PGS.TS. Trần Xuân Trường; ThS. Lê Hồng Sơn; ThS. Nông Thị Oanh; ThS. Nguyễn Văn Tuấn; ThS. Nguyễn Hà Phú; ThS. Trần Thu Huyền; ThS. Lý Việt Hùng; ThS. Tạ Hoàng Trung;

Khoa học máy tính

01/01/2022

01/12/2023

2024

Hà Nội

73 tr. + Phụ lục

Nghiên cứu tổng quan phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê khí nhà kính. Nghiên cứu cơ sở khoa học của các mô hình phân loại lớp phủ mặt đất dựa trên Dữ liệu lớn và Học máy để lựa chọn mô hình tối ưu cho mục đích của đề tài. Xây dựng phần mềm tự động phân loại lớp phủ mặt đất dựa trên dữ liệu lớn và học máy. Xây dựng mô hình tự động phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê khí nhà kính quốc gia dựa trên Dữ liệu lớn và Học máy. Thu thập, hệ thống hoá, xử lý, phân tích, đánh giá tài liệu liên quan tới lớp phủ bề mặt năm 2010 - 2020, vùng sinh thái Tây Bắc và Tây Nam Bộ. Thử nghiệm và đánh giá kết quả nghiên cứu (phân loại lớp phủ mặt đất vùng Tây Bắc và vùng Tây Nam Bộ, năm 2010 - 2020, độ chính xác dữ liệu tương đương bản đồ tỷ lệ 100.000). Xây dựng quy trình công nghệ và dự thảo quy định kỹ thuật để phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ tính toán phát thải khí nhà kính dựa trên Dữ liệu lớn và Học máy.

Dữ liệu lớn (bigdata); Học máy (Machine Learning); Phương pháp tự động phân loại lớp phủ mặt đất; Tính toán phát thải khí nhà kính

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

23580