Nghiên cứu sử dụng Dữ liệu lớn (bigdata) và Học máy (Machine Learning) để xây dựng phương pháp tự động phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê phát thải khí nhà kính quốc gia

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu áp dụng thử độc tính bất thường và độc tính cấp của một số dạng thuốc (kháng sinh thuốc y học cổ truyền)
Khảo sát chọn lọc nuôi trồng và thăm dò nhân giống một số loài thực vật thuỷ sinh bản địa và nhập nội để phục vụ chương trình hoa kiểng - cá cảnh của Thành phố Hồ Chí Minh
Nghiên cứu luận cứ đề xuất mô hình chính sách nâng cao hiệu quả hợp tác giữa đại học và doanh nghiệp trong bối cảnh cuộc cách mạng 40 ở Việt Nam
Quản lý sự phát triển xã hội trên nguyên tắc tiến bộ và công bằng trong điều kiện nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa-Lý luận chính sách giải pháp
Sản xuất thực phẩm chức năng phục vụ bộ đội tác chiến trong điều kiện đặc biệt
Các yếu tố tác động đến sự chuyển dịch sang nông nghiệp hữu cơ trong sản xuất chè ở khu vực miền núi phía Bắc Việt Nam
Nghiên cứu đề cuất mô hình thích hợp để quản lý bảo vệ tài nguyên môi trường tuyến đường Hồ Chí Minh - Chuyên đề 4: Hướng dẫn sử dụng cơ sở dữ liệu về tài nguyên và môi trường tuyến đường Hồ Chí Minh
Các giải pháp phòng ngừa nâng cao hiệu quả công tác phòng chống tham nhũng trên địa bàn tỉnh Hòa Bình
Ứng dụng phương pháp ghép màng ối đông khô trong điều trị loét giác mạc sâu khó lành tại tỉnh Sóc Trăng
Nghiên cứu lựa chọn qui trình công nghệ thiết kế chế tạo một số thiết bị nhiệt lạnh sử dụng nguồn năng lượng rẻ tiền tại địa phương để phục vụ sản xuất và đời sống - Quy trình công nghệ chế tạo máy lạnh hấp thụ (NH3 + H2O) để sản xuất đá viên

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,637,879

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

TNMT.2022.04.08

Số đăng ký KQ

2024-04-0170/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu sử dụng Dữ liệu lớn (bigdata) và Học máy (Machine Learning) để xây dựng phương pháp tự động phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê phát thải khí nhà kính quốc gia

Tổ chức chủ trì

Trung tâm Kiểm định chất lượng sản phẩm và Phát triển ứng dụng viễn thám

Cơ quan chủ quản

Bộ Tài nguyên và Môi trường

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

ThS. Vũ Thị Tuyết

Cán bộ phối hợp

ThS. Trịnh Việt Nga; PGS.TS. Trần Xuân Trường; ThS. Lê Hồng Sơn; ThS. Nông Thị Oanh; ThS. Nguyễn Văn Tuấn; ThS. Nguyễn Hà Phú; ThS. Trần Thu Huyền; ThS. Lý Việt Hùng; ThS. Tạ Hoàng Trung;

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính

Thời gian bắt đầu

01/01/2022

Thời gian kết thúc

01/12/2023

Năm viết báo cáo

2024

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

1552 (triệu đồng)

Số trang

73 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Nghiên cứu tổng quan phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê khí nhà kính. Nghiên cứu cơ sở khoa học của các mô hình phân loại lớp phủ mặt đất dựa trên Dữ liệu lớn và Học máy để lựa chọn mô hình tối ưu cho mục đích của đề tài. Xây dựng phần mềm tự động phân loại lớp phủ mặt đất dựa trên dữ liệu lớn và học máy. Xây dựng mô hình tự động phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ kiểm kê khí nhà kính quốc gia dựa trên Dữ liệu lớn và Học máy. Thu thập, hệ thống hoá, xử lý, phân tích, đánh giá tài liệu liên quan tới lớp phủ bề mặt năm 2010 - 2020, vùng sinh thái Tây Bắc và Tây Nam Bộ. Thử nghiệm và đánh giá kết quả nghiên cứu (phân loại lớp phủ mặt đất vùng Tây Bắc và vùng Tây Nam Bộ, năm 2010 - 2020, độ chính xác dữ liệu tương đương bản đồ tỷ lệ 100.000). Xây dựng quy trình công nghệ và dự thảo quy định kỹ thuật để phân loại lớp phủ mặt đất phục vụ tính toán phát thải khí nhà kính dựa trên Dữ liệu lớn và Học máy.

Từ khoá

Dữ liệu lớn (bigdata); Học máy (Machine Learning); Phương pháp tự động phân loại lớp phủ mặt đất; Tính toán phát thải khí nhà kính

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

23580