HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Chế tạo vật liệu biến hóa hoạt động trong vùng tần số C-Ku có khả năng điều khiển tính chất điện từ bằng tác động cơ học
- Đánh giá hiệu quả điều trị nghiện các chất dạng thuốc phiện bằng methadone tại Lâm Đồng năm 2016 2017
- Điều tra khảo sát đặc điểm sinh thái và môi trường làm cơ sở khoa định hướng phát triển bền vững một số loài hải đặc sản vùng ven bờ tỉnh Quảng Nam
- ốỉan xuất hạt giống F1 và lúa lai thương phẩm tổ hợp HYT100 phục vụ thị trường lua gạo chất lượng cao cho thành phố Hà nội
- Nghiên cứu hoàn thiện dữ liệu khoa học và hồ sơ pháp lý công nhận giống dừa Sáp
- Các biện pháp tổ chức hoạt động văn hóa - nghệ thuật nhằm nâng cao chất lượng giáo dục thẩm mỹ cho học sinh phổ thông trung học cơ sở
- Nghiên cứu thiết kế và áp dụng ngư cụ chọn lọc cho một số loại nghề khai thác hải sản
- Nghiên cứu xây dựng Bách khoa thư Tâm lý học
- Nghiên cứu đặc điểm sinh học và thử nghiệm cho sinh sản giống ngao móng tay chúa ( Cultellus maximus Gmelin 1791) tại tỉnh Cà Mau
- Điều chỉnh sửa đổi đặt mới tên đường thị trấn Trảng Bom huyện Thống Nhất
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
16,248,353
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT203036
2022-34-0371/NS-KQNC
Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network)
Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh
Bộ Giao thông Vận tải
Bộ
PGS. TS. Võ Công Phương
PGS.TS. Đặng Xuân Kiên; ThS. Mai Duy Phương; ThS. Nguyễn Tiến Dũng; ThS. Hồ Lê Anh Hoàng; ThS. Phan Thị Thúy Hoa; KS. Nguyễn Việt Chính; CN. Nguyễn Ngọc Anh; ThS. Phạm Thị Duyên Anh; CN. Trần Mai Hương; Đặng Xuân Kiên(1);
Kỹ thuật hàng hải, đóng tàu biển
01/01/2020
01/03/2021
2021
TP. Hồ Chí Minh
149 tr. + Phụ lục
Mạng nơ ron nhân tạo tích chập; Xử lý ảnh; Tàu thuyền quá khổ; Tự động nhận dạng
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
20601
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+