Các nhiệm vụ khác
- Tiềm năng xây dựng cơ sở hạ tầng xã hội của người Hoa ở TPHCM Thực trạng và triển vọng
- Ổn định và điều khiển các hệ động lực hai pha
- Nghiên cứu đề xuất giải pháp thúc đẩy xuất khẩu một số mặt hàng nông sản của Việt Nam sang thị trường Ấn Độ đến năm 2025 tầm nhìn đến năm 2035
- Nghiên cứu tạo bê sữa cao sản bằng kỹ thuật chia tách phôi
- Nghiên cứu cơ sở khoa học và thực tiễn quy định hành lang bảo vệ sông hồ
- Chọn giống lúa có năng suất cao phù hợp với chế độ canh tác ở Quảng Nam - Đà Nẵng
- Ứng dụng kỹ thuật Multiplex PCR phân tích các trình tự lặp ngắn trong chẩn đoán bệnh Hemophilia A trước chuyển phôi tại Hà Nội
- Quan hệ giữa Việt Nam và Liên bang Nga từ sau chiến tranh lạnh đến nay
- Nghiên cứu cơ sở khoa học để xây dựng nội dung bồi dưỡng kỹ năng mềm cho công chức của các Sở Công Thương
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị sấy long nhãn xoáy sử dụng năng lượng biogas tại Hưng Yên
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT203036
2022-34-0371/NS-KQNC
Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network)
Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh
Bộ Giao thông Vận tải
Bộ
PGS. TS. Võ Công Phương
PGS.TS. Đặng Xuân Kiên; ThS. Mai Duy Phương; ThS. Nguyễn Tiến Dũng; ThS. Hồ Lê Anh Hoàng; ThS. Phan Thị Thúy Hoa; KS. Nguyễn Việt Chính; CN. Nguyễn Ngọc Anh; ThS. Phạm Thị Duyên Anh; CN. Trần Mai Hương
Kỹ thuật hàng hải, đóng tàu biển
01/01/2020
01/03/2021
2021
TP. Hồ Chí Minh
149 tr. + Phụ lục
Mạng nơ ron nhân tạo tích chập; Xử lý ảnh; Tàu thuyền quá khổ; Tự động nhận dạng
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
20601
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+