
- Nghiên cứu các giải pháp khoa học công nghệ phát triển sản xuất thanh long tại vùng lòng chảo Điện Biên
- Kết hợp nguyên lý thứ nhất và mạng neuron nhân tạo nghiên cứu mối quan hệ giữa cấu trúc và hoạt tính của chất màu hữu cơ: Công cụ dự đoán hiệu năng pin mặt trời DSSC
- Giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động hòa giải ở cơ sở từ thực tiễn thi hành ở Quảng Bình
- Đánh giá thực trạng và đề xuất một số giải phá quản lý chủ yếu đảm bảo vệ sinh an toàn thực phẩm ở Hải Phòng
- Thực trạng và xu hướng biến đổi lối sống của thanh niên Việt Nam trong quá trình Đổi mới và hội nhập quốc tế
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo mô đun xử lý tín hiệu trong hệ thống đo lường và điều khiển bằng máy tính phục vụ đào tạo tại trường Cao dẳng Công nghiệp Nam Định
- Thực nghiệm phòng trừ chuột tổng hợp
- Phụ lục đề tài: Di sản Hán Nôm và đời sống văn hóa - xã hội hiện nay
- Bảo đảm quyền của phụ nữ ở Việt Nam hiện nay
- Điều tra nghiên cứu tảo độc gây hại ở một số vùng nuôi trồng thuỷ sản tập trung ven biển đề xuất giải pháp phòng ngừa giảm thiểu những tác hại do chúng gây ra - Đánh giá thực trạng an toàn thực phẩm và các hiện tượng ngộ độc do độc tố tảo khi sử dụng c



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT203036
2022-34-0371/NS-KQNC
Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network)
Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh
Bộ Giao thông Vận tải
Bộ
PGS. TS. Võ Công Phương
PGS.TS. Đặng Xuân Kiên; ThS. Mai Duy Phương; ThS. Nguyễn Tiến Dũng; ThS. Hồ Lê Anh Hoàng; ThS. Phan Thị Thúy Hoa; KS. Nguyễn Việt Chính; CN. Nguyễn Ngọc Anh; ThS. Phạm Thị Duyên Anh; CN. Trần Mai Hương; Đặng Xuân Kiên(1);
Kỹ thuật hàng hải, đóng tàu biển
01/01/2020
01/03/2021
2021
TP. Hồ Chí Minh
149 tr. + Phụ lục
Mạng nơ ron nhân tạo tích chập; Xử lý ảnh; Tàu thuyền quá khổ; Tự động nhận dạng
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
20601