Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

DT203036

2022-34-0371/NS-KQNC

Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ khi qua âu thuyền trong hệ thống kiểm soát triều chống ngập ứng dụng xử lý ảnh bằng mạng nơ ron nhân tạo tích chập (Convolutional Neural network)

Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh

Bộ Giao thông Vận tải

Bộ

PGS. TS. Võ Công Phương

PGS.TS. Đặng Xuân Kiên; ThS. Mai Duy Phương; ThS. Nguyễn Tiến Dũng; ThS. Hồ Lê Anh Hoàng; ThS. Phan Thị Thúy Hoa; KS. Nguyễn Việt Chính; CN. Nguyễn Ngọc Anh; ThS. Phạm Thị Duyên Anh; CN. Trần Mai Hương

Kỹ thuật hàng hải, đóng tàu biển

01/01/2020

01/03/2021

2021

TP. Hồ Chí Minh

149 tr. + Phụ lục

Tổng quan về các hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ ở Việt Nam và trên thế giới. Đồng thời, tổng quan về phân tích ảnh trong không gian số và xử lý ảnh bằng mạng nơ ron tích chập. Tiến hành phân tích các thuật toán xử lý ảnh trong ứng dụng nhận dạng đối tượng di chuyển và tìm hiểu cơ sở lý thuyết mạng nơ ron tích chập. Tính toán, thiết kế phần cứng hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ và thử nghiệm hệ thống tự động nhận dạng và cảnh báo tàu thuyền quá khổ.

Mạng nơ ron nhân tạo tích chập; Xử lý ảnh; Tàu thuyền quá khổ; Tự động nhận dạng

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

20601