- Nghiên cứu làm chủ công nghệ và xây dựng mô hình công nghệ sinh học sản xuất giống và rừng trồng cây nguyên liệu giấy năng suất cao
- Nghiên cứu các hệ thống tính toán hiệu năng cao và ứng dụng mô phỏng vật liệu vi mô - Tính toán lưới - grid computing
- Nghiên cứu xây dựng phần mềm ứng dụng cho quản lý nhân sự của ngành giáo dục đào tạo tỉnh Phú Thọ
- Vật liệu huỳnh quang
- Nghiên cứu xây dựng phương pháp đánh giá năng suất hệ thống thu thập thông tin theo dõi đối sánh và đề xuất giải pháp nâng cao năng suất cho các doanh nghiệp ngành Công Thương
- Xây dựng mô hình trồng nấm linh chi đỏ (ganoderma lucidum) tại huyện Lâm Hà
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo bi sinh học độn hốc mắt từ vật liệu polyether ether ketone (PEEK) dùng trong y tế
- Điều tra phân tích tình hình sử dụng phế liệu cá ba sa và bước đầu thăm dò khả năng chế biến sử dụng có hiệu quả
- Cải thiện tính chất nhạy khí của vật liệu a-Fe2O3 và CuO đa hình thái chế tạo bằng phương pháp nhiệt thủy phân
- Về định hướng XHCN trên các lĩnh vực cơ bản của đời sống xã hội
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT223014
2023-34-0870/NS-KQNC
Thiết kế chế tạo hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu ứng dụng mạng cảm biến đa điểm (multi-point sensor network) kết hợp giải thuật học sâu (deep learning) nhằm kiểm soát các tiêu chí về tính đều đặn trên mặt phẳng của kết cấu công trình ngoài khơi
Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh
Bộ Giao thông Vận tải
Bộ
PGS. TS. Nguyễn Xuân Phương
PGS.TS. Đặng Xuân Kiên; ThS. Thái Văn Nông; PGS.TS. Võ Công Phương; ThS. Lưu Hồng Quân; ThS. Nguyễn Tiến Dũng; ThS. Đỗ Việt Dũng; ThS. Phạm Thị Duyên Anh; CN. Trần Mai Hương; CN. Nguyễn Thị Lan Anh
Khoa học máy tính
01/01/2022
01/03/2023
2023
TP. Hồ Chí Minh
130 tr.
Mạng cảm biến đa điểm (multi-point sensor network); Giải thuật học sâu (deep learning); Công trình biển
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
22520