HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Xây dựng mô hình chăn nuôi bò sinh sản theo hướng lấy thịt tại phường Lương Châu thị xã Sông Công
- Đánh giá bước đầu tỉ lệ nhiễm virus viêm gan B trong số người đến khám tại bệnh viện đa khoa Kon Tum
- Nghiên cứu đặc tính điện tử và sự kháng thiêu kết của chất xúc tác đơn nguyên tử kim loại quý phân tán trên nền oxit kim loại bằng phương pháp lý thuyết phiếm hàm mật độ
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ enzym trong chế biến một số nông sản thực phẩm ĐTN: Nghiên cứu phân lập tuyển chọn và tạo chủng giống bằng kỹ thuật di truyền để sinh tổng hợp enzyme bêta-galactosidaza có hiệu suất cao
- Nghiên cứu thiết kế công nghệ và chế tạo máy biến áp phân phối loại khô công suất đến 1000kVA điện áp đến 35KV-Bản vẽ thiết kế MBA khô 630kVA 63-2x25 phần trăm/04kV-Dyn-11
- Hoàn thiện công nghệ và thiết bị sản xuất giấy in khối lượng riêng thấp
- Nghiên cứu đề xuất giải pháp nâng cao chất lƣợng công tác quản lý nhà nƣớc đối với các tổ chức hội trên địa bàn tỉnh Thái Bình
- Chọn lọc nhằm bảo tồn bền vững giống gà Hồ
- Tạo lập quản lý và phát triển nhãn hiệu chứng nhận gạo Gò Công cho sản phẩm gạo Gò Công tỉnh Tiền Giang
- Các giải pháp chủ yếu nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp trên địa bàn Hà Nội để chủ động tham gia các hiệp định thương mại Việt Nam đã ký kết
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
17,077,055
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
ĐTNH.020/20
Ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam
Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM
Ngân hàng Nhà nước Việt Nam
Bộ
PGS.TS. Hạ Thị Thiều Dao, ThS. Lê Hoàng Long, TS. Phạm Thị Tuyết Trinh, TS. Trần Vương Thịnh, ThS. Vũ Thị Hải Minh, TS. Ngô Ngọc Quang, ThS. Nguyễn Thị Thu Hiền, CN. Nguyễn Thanh Huyền
Kinh doanh và quản lý
01/12/2020
01/04/2022
2022
Thành phố Hồ Chí Minh
(i) Cơ sở lý thuyết về công nghệ AI và Big Data; cách thức các công nghệ này đang được áp dụng trong quản trị rủi ro tín dụng trên thế giới;
(ii) Đánh giá khả năng vận dụng AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam;
(iii) Khuyến nghị về giải pháp và chính sách nhằm ứng dụng công nghệ AI và Big Data trong quản trị rủi ro tín dụng tại Việt Nam.
Nhóm nghiên cứu cũng đưa ra một số khuyến nghị đối với Ngân hàng Nhà nước Việt Nam trong xây dựng khung pháp lý, trong hỗ trợ các NHTM thông qua cung cấp, quản lý cơ sở dữ liệu số và phát triển nguồn nhân lực công nghệ thông qua đào tạo cũng như tăng cường giám sát các hoạt động ứng dụng công nghệ AI và Big Data của các NHTM.
NHN-2022-020
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+