Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.01-2019.322

2023-52-1121/NS-KQNC

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào phát hiện tấn công cho các nền tảng mạng tương lai dựa trên SDN

Trường Đại học FPT

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Quốc gia

TS. Nguyễn Gia Trí

TS. Đinh Thái Hoàng, TS. Nguyễn Hoàng Hải, TS. Lê Trần Đức, ThS. Phan Văn Trung

Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …

01/04/2020

01/04/2023

2023

Hà Nội

89 tr. + phụ lục

Nghiên cứu về các thiết kế dựa trên công nghệ mạng SDN cho các mạng khác nhau bao gồm mạng biên, mạng lõi và mạng cho trung tâm dữ liệu. So sánh chi tiết và đưa ra các đặc điểm đặc thù của các hệ thống mạng đã tìm hiểu. Đề xuất một mô hình chung với thiết kế thích hợp để có thể triển khai các cơ chế phát hiện tấn công mạng. Phân tích hệ thống mạng SDN và đưa ra các thông số đặc tính lưu lượng khả dụng làm đầu vào cho việc mô hình hoá bài toán tối ưu. Thiết lập các bài toán tối ưu dựa trên các thông số, cấu hình đã chọn. Đề xuất phương pháp mới dựa trên các thuật toán trí tuệ nhân tạo, máy học để nâng cao hiệu năng phát hiện tấn công, và dự đoán vấn đề quá tải của các thiết bị mạng. Đề xuất phương pháp giải các bài toán tối ưu phát hiện tấn công mạng dựa trên thuật toán học tăng cường sâu, học liên kết cho các nền tảng mạng SDN khác nhau.

Trí tuệ nhân tạo; Nền tảng mạng; Thiết kế; Ứng dụng; Mạng biên; Mạng lõi

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

22771