Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào phát hiện tấn công cho các nền tảng mạng tương lai dựa trên SDN

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu tổng hợp cấu trúc và hoạt tính sinh học của các hợp chất dạng homoisoflavone từ Paeonol
Nghiên cứu biện pháp thủy lợi cải tạo đất chua phèn ở đồng bằng sông Cửu Long- Tóm tắt kết quả nghiên cứu
Nghiên cứu tính toán thiết kế và công nghệ chế tạo gối đỡ thủy lực chịu tải nặng đến 80 tấn - Phụ lục 1
Sưu tầm nghiên cứu khôi phục phiên âm dịch nghĩa chú giải di sản Hán Nôm tại các di tích lịch sử văn hóa tỉnh Hải Dương
Giải pháp nâng cao ý thức chính trị cho cán bộ là người dân tộc Khmer góp phần bảo vệ nền tảng tư tưởng của Đảng ở huyện Tri Tôn tỉnh An Giang hiện nay
Chia rẽ chính trị ở Mỹ hiện nay: Nguyên nhân và tác động
Nghiên cứu tiến triển của độ lọc cầu thận ước tính ở người bệnh đái tháo đường típ 2
Nghiên cứu xây dựng qui trình tổng thể giải pháp đảm bảo an toàn an ninh thông tin ứng dụng cho hội nghị truyền hình (video-conferencing) - Nghiên cứu khảo sát tình hình triển khai dịch vụ hội nghị truyền hình trên thế giới và ở Việt Nam - Xây dựng quy
Nghiên cứu về phương thức học tập đào tạo dựa trên công nghệ thông tin (E-learning) trong giáo dục đại học và đào tạo trực tuyến mở dành cho đại chúng MOOCs (Massive Online Open Courses): Kinh nghiệm thế giới và ứng dụng tại Việt Nam
Nâng cao hiệu quả của hệ thống FMS trong hoạt động giảng dạy nghề Cơ điện tử thông qua ứng dụng công nghệ truyền thông công nghiệp tích hợp hệ thống FMS sẵn có với hệ thống FMS phiên bản 2020 tại Trường CĐN Công nghệ Việt – Hàn Bắc Giang

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,786,514

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2019.322

Số đăng ký KQ

2023-52-1121/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào phát hiện tấn công cho các nền tảng mạng tương lai dựa trên SDN

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học FPT

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Nguyễn Gia Trí

Cán bộ phối hợp

TS. Đinh Thái Hoàng, TS. Nguyễn Hoàng Hải, TS. Lê Trần Đức, ThS. Phan Văn Trung;

Lĩnh vực nghiên cứu

Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …

Thời gian bắt đầu

01/04/2020

Thời gian kết thúc

01/04/2023

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

984 (triệu đồng)

Số trang

89 tr. + phụ lục

Tóm tắt

Nghiên cứu về các thiết kế dựa trên công nghệ mạng SDN cho các mạng khác nhau bao gồm mạng biên, mạng lõi và mạng cho trung tâm dữ liệu. So sánh chi tiết và đưa ra các đặc điểm đặc thù của các hệ thống mạng đã tìm hiểu. Đề xuất một mô hình chung với thiết kế thích hợp để có thể triển khai các cơ chế phát hiện tấn công mạng. Phân tích hệ thống mạng SDN và đưa ra các thông số đặc tính lưu lượng khả dụng làm đầu vào cho việc mô hình hoá bài toán tối ưu. Thiết lập các bài toán tối ưu dựa trên các thông số, cấu hình đã chọn. Đề xuất phương pháp mới dựa trên các thuật toán trí tuệ nhân tạo, máy học để nâng cao hiệu năng phát hiện tấn công, và dự đoán vấn đề quá tải của các thiết bị mạng. Đề xuất phương pháp giải các bài toán tối ưu phát hiện tấn công mạng dựa trên thuật toán học tăng cường sâu, học liên kết cho các nền tảng mạng SDN khác nhau.

Từ khoá

Trí tuệ nhân tạo; Nền tảng mạng; Thiết kế; Ứng dụng; Mạng biên; Mạng lõi

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

22771