Các phương pháp phân tích dữ liệu hệ gene liên quan đến bệnh ung thư trên mạng sinh học

Các nhiệm vụ khác

Công tác thi đua khen thưởng đối với các doanh nghiệp trong điều kiện kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa giai đoạn hiện nay
Nghiên cứu phản ứng quang oxy hóa khí hydrocarbon khó phân hủy trên các xúc tác quang có năng lượng vùng cấm thấp dạng màng mỏng
Tạo lập quản lý và phát triển nhãn hiệu tập thể Cơ khí Xuân Tiến dùng cho các sản phẩm cơ khí của làng nghề Xuân Tiên xã Xuân Tiến huyên Xuân Trường tỉnh Nam Định
Điều tra tổng thể đa dạng sinh học các hệ sinh thái rạn san hô và vùng ven đảo ở vùng biển Việt Nam phục vụ phát triển bền vững
Giải pháp tăng trưởng xanh thành phố Hà Nội trong quy hoạch vùng thủ đô Hà Nội đến năm 2030
Hoàn thiện cơ chế tổ chức theo dõi thi hành pháp luật ở Việt Nam hiện nay
Hợp tác nghiên cứu phân tích đánh giá an toàn nhà máy điện hạt nhân lò phản ứng nước nhẹ trong các điều kiện chuyển tiếp và sự cố nặng
Xây dựng quy trình trồng và chế biến (lên men) giống gừng Huế
Nghiên cứu xử lý xỉ thải từ sản xuất phốt pho vàng (Lào Cai) làm vật liệu không nung kết cấu nền ứng dụng trong xây dựng đường giao thông bằng chất kết dính vô cơ không sử dụng xi măng
Đánh giá các nguy cơ gây mất an toàn nguồn nước cho Thành phố Hồ Chí Minh do sự cố ô nhiễm và đề xuất giải pháp đảm bảo an toàn cấp nước

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.04-2018.304

Giấy đăng ký KQ số

2023-52-1205/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Các phương pháp phân tích dữ liệu hệ gene liên quan đến bệnh ung thư trên mạng sinh học

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

Cơ quan chủ quản

Bộ Công Thương

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS.Trần Tiến Dũng

Cán bộ phối hợp

TS. Nguyễn Hoàng Tú; ThS. Nguyễn Quang Đại; ThS. Phạm Đức Tĩnh; CN. Trần Đông Kiên; ThS. Nguyễn Minh Tân

Lĩnh vực nghiên cứu

Ung thư học và phát sinh ung thư

Thời gian bắt đầu

04/2019

Thời gian kết thúc

04/2022

Ngày được nghiệm thu chính thức

22/06/2023

Giấy đăng ký KQ số

2023-52-1205/NS-KQNC

Ngày cấp

03/08/2023

Cơ quan cấp

Cục Thông tin khoa học và công nghệ quốc gia

Tóm tắt

Điều tra mối quan hệ tương quan giữa 03 tính Modularity, Hierarchical Closeness (HC), và nguy cơ đột biến dựa trên các nghiên cứu bằng phương pháp Monte- Carlo và dữ liệu dẫn chứng sinh học. Điều tra mối quan hệ tương quan giữa nguy cơ đột biến và phân bố độ trung tâm HC trong mô hình mạng Boolean mô phỏng các mạng sinh học bằng phương pháp Monte- Carlo và dữ liệu dẫn chứng sinh học. Đồng thời, điều tra mối quan hệ tương quang giữa phân bố độ trung tâm HC và tỉ lệ sống sót sau 5 năm của bệnh ung thư trong các mạng tín hiệu tế bào ung thư ở người. Phân tích đặc điểm sinh học của các vùng mạng sinh học có nguy cơ đột biến cao và tìm các network biomarkers chỉ thị bệnh. Phát triển phần mềm Cytoscape plug-in phân tích nguy cơ đột biến dựa trên vị trí trung tâm của các nút trên các mạng sinh học có hướng và phát triển phần mềm Cytoscape plug-in xác định các gene chỉ thị ung thư từ đường dẫn tín hiệu (pathways) các mạng sinh học có hướng

Ký hiệu kho

22855

Hiệu quả kinh tế

Kết quả chính của đề tài là phương pháp xác định driver nodes, marker nodes của 01 mạng phức hợp là mô hình tính toán của một hệ thống phức hợp bất kỳ. Phương pháp này có thế được áp dụng cho các hệ thống phức hợp ở nhiều lĩnh vực khác nhau: 1) Khoa học y - dược: Áp dụng phương pháp này cho mạng sinh học phân tử cho phép xác định được các gene đích cho thuốc điều trị ung thư, gene chỉ báo sớm ung thư (đây là case studies chính của đề tài này). 2) Khoa học Nông nghiệp: Áp dụng phương pháp này cho cảnh quan nông nghiệp cho phép xác định vị trí tối ưu để chống phát tán dịch bệnh cho cây trồng; xác định thời điểm phù hợp để trồng cây (đây là know-how được tác giả chính ứng dụng trong nghiên cứu về cây trồng).

Từ khoá

Bệnh ung thư; Sinh học; Gene; Phân tích dữ liệu; Phần mềm Cytoscape plug-in

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học nông nghiệp,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Được ứng dụng để giải quyết vấn đề thực tế,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Có, đề nghị cấp bằng bảo hộ cho phần mềm NetCmd.

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

02 Tiến sĩ; 01 Thạc sĩ