BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  14,871,428
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.04-2018.304

2023-52-1205/NS-KQNC

Các phương pháp phân tích dữ liệu hệ gene liên quan đến bệnh ung thư trên mạng sinh học

Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

Bộ Công Thương

Quốc gia

TS.Trần Tiến Dũng

TS. Nguyễn Hoàng Tú; ThS. Nguyễn Quang Đại; ThS. Phạm Đức Tĩnh; CN. Trần Đông Kiên; ThS. Nguyễn Minh Tân

Ung thư học và phát sinh ung thư

04/2019

04/2022

22/06/2023

2023-52-1205/NS-KQNC

03/08/2023

Cục Thông tin khoa học và công nghệ quốc gia

Điều tra mối quan hệ tương quan giữa 03 tính Modularity, Hierarchical Closeness (HC), và nguy cơ đột biến dựa trên các nghiên cứu bằng phương pháp Monte- Carlo và dữ liệu dẫn chứng sinh học. Điều tra mối quan hệ tương quan giữa nguy cơ đột biến và phân bố độ trung tâm HC trong mô hình mạng Boolean mô phỏng các mạng sinh học bằng phương pháp Monte- Carlo và dữ liệu dẫn chứng sinh học. Đồng thời, điều tra mối quan hệ tương quang giữa phân bố độ trung tâm HC và tỉ lệ sống sót sau 5 năm của bệnh ung thư trong các mạng tín hiệu tế bào ung thư ở người. Phân tích đặc điểm sinh học của các vùng mạng sinh học có nguy cơ đột biến cao và tìm các network biomarkers chỉ thị bệnh. Phát triển phần mềm Cytoscape plug-in phân tích nguy cơ đột biến dựa trên vị trí trung tâm của các nút trên các mạng sinh học có hướng và phát triển phần mềm Cytoscape plug-in xác định các gene chỉ thị ung thư từ đường dẫn tín hiệu (pathways) các mạng sinh học có hướng
22855
Kết quả chính của đề tài là phương pháp xác định driver nodes, marker nodes của 01 mạng phức hợp là mô hình tính toán của một hệ thống phức hợp bất kỳ. Phương pháp này có thế được áp dụng cho các hệ thống phức hợp ở nhiều lĩnh vực khác nhau: 1) Khoa học y - dược: Áp dụng phương pháp này cho mạng sinh học phân tử cho phép xác định được các gene đích cho thuốc điều trị ung thư, gene chỉ báo sớm ung thư (đây là case studies chính của đề tài này). 2) Khoa học Nông nghiệp: Áp dụng phương pháp này cho cảnh quan nông nghiệp cho phép xác định vị trí tối ưu để chống phát tán dịch bệnh cho cây trồng; xác định thời điểm phù hợp để trồng cây (đây là know-how được tác giả chính ứng dụng trong nghiên cứu về cây trồng).

Bệnh ung thư; Sinh học; Gene; Phân tích dữ liệu; Phần mềm Cytoscape plug-in

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Khoa học nông nghiệp,

Được ứng dụng để giải quyết vấn đề thực tế,

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Có, đề nghị cấp bằng bảo hộ cho phần mềm NetCmd.

02 Tiến sĩ; 01 Thạc sĩ