Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu xây dựng bộ quy trình tưới hợp lý kết hợp bón phân cho một số cây trồng chủ lực
- Nghiên cứu đề ra các giải pháp để nâng cao chất lượng công tác quản lý đê điều tỉnh Nam Định đáp ứng yêu cầu ứng phó biến đổi khí hậu đến năm 2030
- Nghiên cứu quy trình tổng hợp erlotinib hydrochlorid làm nguyên liệu bào chế thuốc chống ung thư phổi
- Hệ thống hóa đánh giá các nghiên cứu về dân tộc và công tác dân tộc ở Việt Nam từ năm 1986 đến nay
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất và sử dụng ván mỏng (ván bóc và ván lạng) chất lượng cao đảm bảo tiêu chuẩn xuất khẩu từ gỗ keo và bạch đàn
- Phân lập hệ gen mã hóa enzyme thủy phân lignocelluloses từ khu hệ vi sinh ruột mối Việt Nam bằng kỹ thuật Metagenomics
- Tối ưu hóa lộ trình vận chuyển rác ở quận Liên Chiểu – thành phố Đà Nẵng bằng GIS và phân tích mạng lưới
- Tư liệu hóa và phục dựng một số di sản văn hóa truyền thống điển hình của người Dao quần chẹt trên địa bàn huyện Yên Lập
- Nghiên cứu các cơ chế chuyển hóa nhận thức và thái độ về vấn đề môi trường thành các nhóm hành vi mua sản phẩm xanh phục vụ phát triển bền vững tại Việt Nam
- Nghiên cứu mô hình xuyên hầm qua vùng cấm và thiết kế cấu trúc các transitor hiệu ứng xuyên hầm
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2016.09
2019-66-788/KQNC
Một số phương pháp phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ loại hai và ứng dụng
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS. TS. Ngô Thành Long
GS. TSKH. Phạm Thế Long, TS. Nguyễn Đình Dũng, TS. Phạm Văn Nhã, ThS. Đặng Trọng Hợp, ThS. Trương Quốc Hùng, ThS. Mai Đình Sinh
Khoa học máy tính
01/04/2017
01/04/2019
02/07/2019
2019-66-788/KQNC
18/07/2019
Phát triển một số thuật toán phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ hay tập mờ loại hai – khoảng (giá trị khoảng), kết hợp với một số kỹ thuật tính toán mềm. Một số thuật toán phân cụm được tiếp cận gồm phân cụm mờ hợp tác, đồng-phân cụm mờ và phân cụm mờ tính toán hạt, phân cụm mờ bán giám sát. Ứng dụng một số thuật toán phân cụm mờ đề xuất vào phân tích và xử lý ảnh vệ tinh, phân loại ảnh đa phổ hay siêu phổ... Bên cạnh đó, đề tài đã hỗ trợ hình thành nhóm nghiên cứu tiên tiến trong nước liên quan đến logic mờ loại hai. Sử dụng kết quả của đề tài để phát triển hướng nghiên cứu về lĩnh vực nghiên cứu các thuật toán tính toán thông minh cho các hệ thống khai phá dữ liệu lớn, dữ liệu nhiễu và nhiều chiều. Từ đó hỗ trợ đào tạo đại học và sau đại học.
Các đề xuất nhiệm vụ KHCN xuất phát và phát triển từ kết quả nghiên cứu của đề tài nếu được thực hiện sẽ góp phần nâng cao hiệu quả của bài toán phân tích dữ liệu, có thể ứng dụng cho nhiều bài toán khai phá và sử dụng các nguồn dữ liệu lớn, nhiều chiều như ảnh viễn thám. Từ đó, sẽ có tác dụng lớn đến hiệu quả kinh tế - xã hội và góp phần đa dạng hóa phương pháp tính toán, tối ưu hóa các giải pháp và phương pháp khai phá dữ liệu đặc biệt là dữ liệu nhiễu, nhiều chiều và dữ liệu lớn như dữ liệu ảnh viễn thám.
Cụm dữ liệu; Tập mờ; Thuật toán; Phân cụm mờ; Ảnh vệ tinh
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 1
Không
Không
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+