HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu kỹ thuật nhân giống và trồng thử nghiệm 04 loài cây thuốc: Xạ đen (Celastrus Sp) Lá khôi (Ardisia silvestris Pitard) Bình vôi (Stephania rotunda Lour) và Lan một lá (Nervilia fordii(Hance) Sch) tại Vườn Quốc gia Cát Bà
- Ứng dụng sinh học phân tử để xác định một số vi sinh vật gây bệnh và vi sinh vật có ích trong một số chế phẩm thuốc và thực phẩm chức năng lưu hành trên thị trường Hà Nội
- Các hiện tượng vật lý ngoài Mô hình chuẩn dựa theo dữ liệu thực nghiệm
- Nghiên cứu tuyển chọn và phát triển một số giống hoa hồng trồng chậu và làm hương liệu tại huyện Mê Linh Hà Nội
- Nghiên cứu thiết kế và chế tạo mô hình hệ thống điện năng lượng mặt trời theo phương pháp tự động dò bám
- Vận dụng sáng tạo và phát triển tư tưởng nghệ thuật ngoại giao Hồ Chí Minh trong tình hình mới
- Lịch sử phong trào phụ nữ tỉnh Quảng Bình tập II giai đoạn 1975-2000
- Thử nghiệm mô hình nuôi giống cá Trắm đen trong ruộng lúa tại huyện Quảng Ninh
- Nghiên cứu quy trình chẩn đoán một số bệnh di truyền trước chuyển phôi để sàng lọc phôi thụ tinh trong ống nghiệm
- Khảo sát siêu âm động mạch cảnh ngoài sọ trên bệnh nhân tăng huyết áp có đái tháo đường
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
17,263,035
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.01-2017.307
2021-66-1120/KQNC
Nâng cao chất lượng ảnh ra đa xuyên tường sử dụng kỹ thuật lấy mẫu thưa Bayesian và học máy thống kê hiện đại
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS.TS. Tăng Văn Hạ
TS. Nguyễn Văn Giang; PGS.TS. Ngô Thành Long; TS. Nguyễn Mậu Uyên
Thống kê
01/08/2018
01/08/2021
31/12/2019
2021-66-1120/KQNC
13/06/2021
Cục Thông tin Khoa học & Công nghệ Quốc gia
Phát triển, cài đặt, phân tích, và đánh giá mô hình Bayesian thưa và các kỹ thuật học từ điển thống kê cho các thuật toán tái tạo ảnh ra đa sử dụng một số lượng ít mẫu dữ liệu. Nghiên cứu giảm nhiễu tường thích nghi mà không cần truy cập vào cảnh nền tham chiếu. Đồng thời kết hợp và tái tạo ảnh ra đa đa kênh với các kỹ thuật ràng buộc tổng bình phương tối thiểu và phân đoạn ảnh và phân loại mục tiêu bằng cách sử dụng các biểu diễn thưa và học Bayesian.
Các phương pháp mới và kết quả nghiên cứu của đề tài có tiềm năng và ý nghĩa khoa học và có thể ứng dụng trong các lĩnh vực an ninh quốc phòng và dân sự khác.
Ảnh Ra đa xuyên tường; Mô hình Bayesian thưa; Kỹ thuật thống kê; Tái tạo ảnh; Chất lượng
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 1
Số lượng công bố quốc tế: 5
Không
Đã đào tạo 03 Thạc sỹ
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+