HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu sự hình thành màng sinh học (BIOFILM) từ các vi sinh vật phân lập tại Việt Nam nhằm định hướng ứng dụng trong xử lý ô nhiễm dầu mỏ
- Tổng quan tình hình thanh niên công tác Hội và phong trào thanh niên giai đoạn 2014 – 2019 giải pháp đẩy mạnh công tác Hội và phong trào thanh niên giai đoạn 2019 – 2024
- Nghiên cứu thiết kế lõi IP mềm IP cứng cho IC nhận dạng tiếng nói tiếng Việt và chế tạo thiết bị trợ giúp người khuyết tật bằng tiếng nói
- Nghiên cứu ứng dụng thể thực khuẩn trong phòng trị bệnh xuất huyết do Aeromonas hydrophila gây ra trên cá tra nuôi
- Đảm bảo tính hợp pháp của quyết định hành chính
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ đơn bội chọn tạo giống bí xanh lai F1 năng suất cao chất lượng tốt tại Thành phố Hà Nội
- Nghiên cứu thiết kế từ mẫu tàu cá dân gian phục vụ nhân dân vùng biển
- Ứng dụng khoa học công nghệ sản xuất ván ghép thanh từ gỗ rừng trồng tại tỉnh Hà Giang
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo máy phát tuabin trực giao công suất đến 5kW dùng cho trạm phát điện thủy triều
- Khảo sát cơ chế nguyên tử của quá trình đông đặc chất lỏng 2 chiều bằng phương pháp Động lực học phân tử
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
14,818,967
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.01-2017.307
2021-66-1120/KQNC
Nâng cao chất lượng ảnh ra đa xuyên tường sử dụng kỹ thuật lấy mẫu thưa Bayesian và học máy thống kê hiện đại
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS.TS. Tăng Văn Hạ
TS. Nguyễn Văn Giang; PGS.TS. Ngô Thành Long; TS. Nguyễn Mậu Uyên
Thống kê
01/08/2018
01/08/2021
31/12/2019
2021-66-1120/KQNC
13/06/2021
Cục Thông tin Khoa học & Công nghệ Quốc gia
Phát triển, cài đặt, phân tích, và đánh giá mô hình Bayesian thưa và các kỹ thuật học từ điển thống kê cho các thuật toán tái tạo ảnh ra đa sử dụng một số lượng ít mẫu dữ liệu. Nghiên cứu giảm nhiễu tường thích nghi mà không cần truy cập vào cảnh nền tham chiếu. Đồng thời kết hợp và tái tạo ảnh ra đa đa kênh với các kỹ thuật ràng buộc tổng bình phương tối thiểu và phân đoạn ảnh và phân loại mục tiêu bằng cách sử dụng các biểu diễn thưa và học Bayesian.
Các phương pháp mới và kết quả nghiên cứu của đề tài có tiềm năng và ý nghĩa khoa học và có thể ứng dụng trong các lĩnh vực an ninh quốc phòng và dân sự khác.
Ảnh Ra đa xuyên tường; Mô hình Bayesian thưa; Kỹ thuật thống kê; Tái tạo ảnh; Chất lượng
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 1
Số lượng công bố quốc tế: 5
Không
Đã đào tạo 03 Thạc sỹ
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+