Nâng cao hiệu quả nhận dạng hoạt động của người sử dụng kỹ thuật biểu diễn đa tạp và học sâu trên dữ liệu đa thể thức

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả đầu tư ngành thủy lợi trong điều kiện hạn hán xâm nhập mặn vùng Đồng bằng sông Cửu Long
Nghiên cứu công nghệ và chế tạo hệ thiết bị đa cấp để xử lý hiệu quả và triệt để khí ô nhiễm trong quá trình sản xuất cồn sinh học từ sắn lát
Nghiên cứu đề xuất giải pháp thúc đẩy chuyển đổi hình thức tổ chức và phương thức hoạt động của Hợp tác xã để thực hiện hiệu quả Luật HTX năm 2012
Nghiên cứu đề xuấy một số giải pháp nâng cao chất lượng và hiệu quả công tác quản lý khoa học và công nghệ cơ sở trên địa bàn tỉnh Nam Định
Nghiên cứu tổn thương tâm lý ở người phơi nhiễm Dioxin và hiệu quả các giải pháp can thiệp
Nghiên cứu tác dụng kháng biofilm của hạt nano polymer bọc α-mangostin lên vi khuẩn gây bệnh sinh biofilm Streptococcus mutans và Staphylococcus aureus
Nghiên cứu ảnh hưởng của dung môi hữu cơ đến thính lực công nhân tiếp xúc và đề xuất biện pháp phòng ngừa
Ứng dụng khoa học công nghệ tổ chức sản xuất chế biến và tiêu thụ chè Shan tuyết tại Bằng Phúc huyện Chợ Đồn tỉnh Bắc Kạn
Nghiên cứu tạo giống cà chua ưu thế lai kháng bệnh sương mai (Phytophthora infestans) năng suất cao chất lượng tốt
Đánh giá hiện trạng và định hướng phát triển cơ giới hóa trong nông nghiệp từ sản xuất đến chế biến sau thu hoạch của tỉnh Vĩnh Long đến năm 2030

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2017.12

Giấy đăng ký KQ số

2021-52-1526/KQNC

Tên nhiệm vụ

Nâng cao hiệu quả nhận dạng hoạt động của người sử dụng kỹ thuật biểu diễn đa tạp và học sâu trên dữ liệu đa thể thức

Tổ chức chủ trì

Viện nghiên cứu quốc tế về thông tin đa phương tiện, truyền thông và ứng dụng

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Nguyễn Văn Tới

Cán bộ phối hợp

TS. Trần Thị Thanh Hải, PGS.TS. Lê Thị Lan, TS.Vũ Hải, TS. Nguyễn Thị Thuỷ, TS. Đinh Viết Sang, TS. Nguyễn Thị Oanh, ThS. Đoàn Thị Hương Giang, ThS. Phạm Anh Tuấn, ThS. Phạm Đình Tân

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính

Thời gian bắt đầu

12/2017

Thời gian kết thúc

12/2020

Ngày được nghiệm thu chính thức

10/08/2021

Giấy đăng ký KQ số

2021-52-1526/KQNC

Ngày cấp

15/10/2021

Tóm tắt

Đề tài đã đề xuất các phương pháp nhận dạng hoạt động của người dựa trên việc kết hợp nhiều kênh thông tin như ảnh RGB, khung xương, thông tin gia tốc sử dụng kỹ thuật học sâu. Đề tài cũng đã tiến hành thiết lập hệ thống cho phép thu thập dữ liệu về hoạt động của người trong nhà trong đó có hai loại hoạt động là bình thường và bất thường. Hệ thống bao gồm mạng 7 cảm biến Kinect và 2 cảm biến gia tốc. Nhóm nghiên cứu đã tiến hành thu thập một cơ sở dữ liệu đa thể thức, đa góc nhìn về hoạt động từ 50 người tham gia (CMDFALL). Cơ sở dữ liệu này đã được gán nhãn và phục vụ cộng đồng nghiên cứu đánh giá, thử nghiệm các phương pháp nhận dạng hoạt động của người.

Ký hiệu kho

19787

Từ khoá

Đa tạp; Dữ liệu đa thể thức; Học sâu; Nhận dạng hoạt động

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Không