Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu các hệ tương quan mạnh bằng phương pháp tính số
- Nghiên cứu , đề xuất giải pháp phòng ngừa, ứng phó sự cố hóa chất tại các cơ sở hoạt động hóa chất trên địa bàn tỉnh Nam Định
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo chuẩn công tác áp suất kiểu hiện số phạm vi đo đến 1600 bar
- Lễ hội truyền thống của người Việt trong đời sống xã hội Việt Nam đương đại
- Phát triển các phương pháp gần đúng cho hệ dao động phi tuyến và điều khiển dao động
- Nghiên cứu bào chế và đánh giá tương đương sinh học của viên nén bao phim chứa metoprolol 50mg phóng thích kéo dài và amlodipin 5mg phóng thích tức thời
- Xây dựng bản đồ du lịch điện tử tỉnh Ninh Bình
- Nghiên cứu đề xuất các mô hình giải pháp công nghệ khai thác và bảo vệ nguồn nước trong các thành tạo bazant phục vụ cấp nước sinh hoạt bền vững tại các vùng núi cao khan hiếm nước khu vực Tây Nguyên
- Nghiên cứu xác lập luận cứ khoa học và đề xuất định hướng quy hoạch không gian biển Phú Quốc - Côn Đảo phục vụ phát triển bền vững
- Nghiên cứu sử dụng tế bào miễn dịch tự thân gamma delta T (γδT) và diệt tự nhiên (NK) trong điều trị ung thư phổi
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13,912,660
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
BĐKH/16-20
2021-04-361/KQNC
Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam
Trung tâm Thông tin và Dữ liệu Khí tượng thủy văn
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Quốc gia
ThS. Ngô Văn Mạnh
PGS.TS. Nguyễn Xuân Hoài; TS. Ban Hà Bằng; TS. Nguyễn Đăng Quang; KS. Vũ Trọng Thành; TS. Nguyễn Bá Thủy; TS. Võ Văn Hòa; ThS. Bùi Đình Lập; ThS. Lê Đại Thắng; KS. Vũ Duy Tiến
Khí hậu học
01/07/2018
01/12/2020
30/12/2020
2021-04-361/KQNC
08/03/2021
Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia
Sản phẩm của đề tài đã được ứng dụng hiệu quả trong công tác hỗ trợ nghiệp vụ cho một số đơn vị trong dự báo và cảnh báo khí tượng thủy văn liên quan đến bão, mưa lớn, rét đậm rét hại và lũ ở lưu vực sông Hồng. Ngoài ra, các phương pháp nghiên cứu trong đề tài đã được nhiều đề tài tiếp sau đó kế thừa, nghiên cứu và tiếp tục phát triển.
Các sản phẩm của ứng dụng có thể kể đến bao gồm: - Mô hình, thuật toán, cơ chế học máy của một số mô hình trí tuệ nhân tạo để nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm gồm bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ (trên hệ thống sông Hồng), nước biển dâng do bão (ven biển Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ). - Hệ thống nhận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo phù hợp.
Đây đều là các sản phẩm rất quan trọng, ứng dụng thường xuyên trong các hoạt động nghiệp vụ hàng ngày của Trung tâm Thông tin và Dữ liệu KTTV và là kênh thông tin tham khảo cho các đơn vị dự báo cấp quốc gia, khu vực và cấp tỉnh.
Đề tài đã cung cấp được một kênh thông tin bổ sung hữu ích để tham khảo giúp cải thiện chất lượng dự báo, phục vụ cộng đồng cũng như cung cấp cơ sở khoa học và dữ liệu thực tế cho một số các nghiên cứu ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động dự báo, cảnh báo trong ngành khí tượng thủy văn sau này.
Biến đổi khí hậu; Khí tượng thủy văn; Trí tuệ nhân tạo; Nhận dạng; Dự báo; Hỗ trợ; Khoa học công nghệ
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Được ứng dụng giải quyết vấn đề thực tế,
Số lượng công bố trong nước: 6
Số lượng công bố quốc tế: 2
Giấy chứng nhận đăng ký quyền tác giả cho “Phần mềm hệ thống nhận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo” số 8599/2020/QTG do Cục bản quyền tác giả cấp.
Có 01 tiến sỹ và 04 thạc sỹ đã sử dụng kết quả của đề tài cho nội dung luận án, luận văn của mình.
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+