Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu tính đa dạng giá trị sử dụng và khoa học các loài thuộc họ Hồ đào (Juglandaceae) ở Việt Nam
- Nghiên cứu công nghệ thiết kế chế tạo hệ thống cấp đông nhanh trực tiếp bằng chất tải lạnh lỏng ứng dụng trong chế biến một số loại thuỷ sản
- Cơ chế điều hòa trao đổi lipid của các hợp chất từ thực vật biển Việt Nam trong phòng và điều trị bệnh gan nhiễm mỡ không do rượu
- Nghiên cứu loại bỏ kháng sinh trong nước thải bệnh viện bằng công nghệ màng Sponge MBR kết hợp quá trình ozone
- Nghiên cứu chế biến một số sản phẩm từ quả dừa Sáp làm nguyên liệu phục vụ sản xuất các sản phẩm thực phẩm mỹ phẩm
- Nghiên cứu đề xuất các giải pháp công nghệ khai thác nguồn nước và hệ thống tưới hợp lý cho vùng bãi sông trên địa bàn Hà Nội
- Xây dựng mô hình sản xuất giống nuôi trồng và sơ chế nấm bào ngư nấm mộc nhĩ và nấm linh chi tại Trại Thực nghiệm Công nghệ Sinh học tỉnh Tây Ninh
- Hoàn thiện quy trình công nghệ sản xuất văc xin Sởi bán thành phẩm và thành phẩm đạt tiêu chuẩn tiền thẩm định của Tổ chức Y tế Thế giới WHO
- Nghiên cứu đề xuất các mô hình, giải pháp công nghệ khai thác và bảo vệ nguồn nước trong các thành tạo bazant phục vụ cấp nước sinh hoạt bền vững tại các vùng núi cao, khan hiếm nước khu vực Tây Nguyên
- Nhiệt động lực học và ứng dụng trong vấn đề mô hình hóa phân tích ổn định và điều khiển quá trình hóa học
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
BĐKH/16-20
2021-04-361/KQNC
Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam
Trung tâm Thông tin và Dữ liệu Khí tượng thủy văn
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Quốc gia
ThS. Ngô Văn Mạnh
PGS.TS. Nguyễn Xuân Hoài; TS. Ban Hà Bằng; TS. Nguyễn Đăng Quang; KS. Vũ Trọng Thành; TS. Nguyễn Bá Thủy; TS. Võ Văn Hòa; ThS. Bùi Đình Lập; ThS. Lê Đại Thắng; KS. Vũ Duy Tiến
Khí hậu học
01/07/2018
01/12/2020
30/12/2020
2021-04-361/KQNC
08/03/2021
Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia
Sản phẩm của đề tài đã được ứng dụng hiệu quả trong công tác hỗ trợ nghiệp vụ cho một số đơn vị trong dự báo và cảnh báo khí tượng thủy văn liên quan đến bão, mưa lớn, rét đậm rét hại và lũ ở lưu vực sông Hồng. Ngoài ra, các phương pháp nghiên cứu trong đề tài đã được nhiều đề tài tiếp sau đó kế thừa, nghiên cứu và tiếp tục phát triển.
Các sản phẩm của ứng dụng có thể kể đến bao gồm: - Mô hình, thuật toán, cơ chế học máy của một số mô hình trí tuệ nhân tạo để nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm gồm bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ (trên hệ thống sông Hồng), nước biển dâng do bão (ven biển Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ). - Hệ thống nhận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo phù hợp.
Đây đều là các sản phẩm rất quan trọng, ứng dụng thường xuyên trong các hoạt động nghiệp vụ hàng ngày của Trung tâm Thông tin và Dữ liệu KTTV và là kênh thông tin tham khảo cho các đơn vị dự báo cấp quốc gia, khu vực và cấp tỉnh.
Đề tài đã cung cấp được một kênh thông tin bổ sung hữu ích để tham khảo giúp cải thiện chất lượng dự báo, phục vụ cộng đồng cũng như cung cấp cơ sở khoa học và dữ liệu thực tế cho một số các nghiên cứu ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động dự báo, cảnh báo trong ngành khí tượng thủy văn sau này.
Biến đổi khí hậu; Khí tượng thủy văn; Trí tuệ nhân tạo; Nhận dạng; Dự báo; Hỗ trợ; Khoa học công nghệ
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Được ứng dụng giải quyết vấn đề thực tế,
Số lượng công bố trong nước: 6
Số lượng công bố quốc tế: 2
Giấy chứng nhận đăng ký quyền tác giả cho “Phần mềm hệ thống nhận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo” số 8599/2020/QTG do Cục bản quyền tác giả cấp.
Có 01 tiến sỹ và 04 thạc sỹ đã sử dụng kết quả của đề tài cho nội dung luận án, luận văn của mình.
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+