
- Nhân rộng áp dụng hệ thống quản lý tích hợp và công cụ cải tiến năng suất chất lượng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ khu vực miền Trung
- Rà soát nghiên cứu xây dựng các quy trình hiệu chuẩn chuẩn đo lường và phương tiện đo đảm bảo sự hài hòa quốc tế phục vụ tham gia thỏa thuận công nhận lẫn nhau (MRA) toàn cầu về đo lường trong thương mại
- Nghiên cứu sàng lọc chất có tác dụng bảo vệ cơ tim hướng đích ty thể sử dụng mô hình thiếu máu cục bộ cơ tim trên tim chuột cô lập và tế bào tim chuột nuôi cấy
- Hoàn thiện pháp luật hình sự Việt Nam đáp ứng yêu cầu phòng chống tội phạm trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp lần thứ tư
- Hệ thống hóa đánh giá các nghiên cứu về dân tộc và công tác dân tộc ở Việt Nam từ năm 1986 đến nay
- Nghiên cứu các hợp chất từ một số loài Amomum và Eupatorium của Việt Nam cho sàng lọc hoạt tính kháng khuẩn và chống ung thư
- Môđun đối đồng điều địa phương và một số bài toán về iđêan nguyên tố trên vành giao hoán Noether
- Tuyên truyền nâng cao nhận thức và hỗ trợ đăng ký phát triển quyền sở hữu trí tuệ đối với bản quyền tác giả quyền liên quan trên địa bàn tỉnh Nam Định
- Nghiên cứu xây dựng bộ tiêu chí bảo vệ các tầng chứa nước trong tầm tích đệ tứ khi thi công xây dựng công trình ngầm Áp dụng cho thành phố Hà Nội
- Nghiên cứu tiếp cận tìm kiếm cục bộ tìm nghiệm tối ưu cho các bài toán hôn nhân ổn định với một số ứng dụng có kích thước lớn



- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
BĐKH/16-20
2021-04-361/KQNC
Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam
Trung tâm Thông tin và Dữ liệu Khí tượng thủy văn
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Quốc gia
ThS. Ngô Văn Mạnh
PGS.TS. Nguyễn Xuân Hoài; TS. Ban Hà Bằng; TS. Nguyễn Đăng Quang; KS. Vũ Trọng Thành; TS. Nguyễn Bá Thủy; TS. Võ Văn Hòa; ThS. Bùi Đình Lập; ThS. Lê Đại Thắng; KS. Vũ Duy Tiến
Khí hậu học
01/07/2018
01/12/2020
30/12/2020
2021-04-361/KQNC
08/03/2021
Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia
Sản phẩm của đề tài đã được ứng dụng hiệu quả trong công tác hỗ trợ nghiệp vụ cho một số đơn vị trong dự báo và cảnh báo khí tượng thủy văn liên quan đến bão, mưa lớn, rét đậm rét hại và lũ ở lưu vực sông Hồng. Ngoài ra, các phương pháp nghiên cứu trong đề tài đã được nhiều đề tài tiếp sau đó kế thừa, nghiên cứu và tiếp tục phát triển.
Các sản phẩm của ứng dụng có thể kể đến bao gồm: - Mô hình, thuật toán, cơ chế học máy của một số mô hình trí tuệ nhân tạo để nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm gồm bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ (trên hệ thống sông Hồng), nước biển dâng do bão (ven biển Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ). - Hệ thống nhận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo phù hợp.
Đây đều là các sản phẩm rất quan trọng, ứng dụng thường xuyên trong các hoạt động nghiệp vụ hàng ngày của Trung tâm Thông tin và Dữ liệu KTTV và là kênh thông tin tham khảo cho các đơn vị dự báo cấp quốc gia, khu vực và cấp tỉnh.
Đề tài đã cung cấp được một kênh thông tin bổ sung hữu ích để tham khảo giúp cải thiện chất lượng dự báo, phục vụ cộng đồng cũng như cung cấp cơ sở khoa học và dữ liệu thực tế cho một số các nghiên cứu ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động dự báo, cảnh báo trong ngành khí tượng thủy văn sau này.
Biến đổi khí hậu; Khí tượng thủy văn; Trí tuệ nhân tạo; Nhận dạng; Dự báo; Hỗ trợ; Khoa học công nghệ
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Được ứng dụng giải quyết vấn đề thực tế,
Số lượng công bố trong nước: 6
Số lượng công bố quốc tế: 2
Giấy chứng nhận đăng ký quyền tác giả cho “Phần mềm hệ thống nhận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo” số 8599/2020/QTG do Cục bản quyền tác giả cấp.
Có 01 tiến sỹ và 04 thạc sỹ đã sử dụng kết quả của đề tài cho nội dung luận án, luận văn của mình.