Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

Nghiên cứu phát sinh loài và quan hệ di truyền của chi Riềng (Alpinia Roxb) dựa trên dữ liệu phân tử

Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cơ sở

TS. Lê Chí Toàn

Thực vật học

14/07/2021

Chi Riềng (Alpinia Roxb.) là một chi lớn thuộc họ Gừng (Zingiberaceae) với khoảng 250 loài, phân bố chủ yếu ở vùng nhiệt đới và cận nhiệt đới châu Á, một số ít phân bố ở Australia và các đảo Thái Bình Dương. Mối quan hệ di truyền giữa các loài trong chi Riềng còn nhiều vấn đề cần thảo luận và cần được làm rõ. Một số nghiên cứu phát sinh loài sử dụng dữ liệu phân tử cho chi Riềng đã được thực hiện như Kress et al. (2002 và 2005), tuy nhiên các nghiên cứu này có sự hạn chế về số lượng mẫu nghiên cứu. Các nghiên cứu hiện tại ở Việt Nam thường chỉ tập trung vào các ghi nhận loài bổ sung và loài mới của Alpinia cho hệ thực vật Việt Nam. Vì vậy, cần có một cái nhìn tổng quan về phát sinh loài của Alpinia ở Việt Nam. Công trình này dựa trên dữ liệu phân tử từ các vùng gen matK và ITS của 149 loài xác nhận rằng Alpinia là nhóm đa phát sinh với sáu nhánh phát sinh khác nhau được ghi nhận. 25/37 loài Riềng ở Việt Nam được nghiên cứu trong phân tích dữ liệu phân tử ở nghiên cứu này, kết quả này chỉ ra rằng các loài Riềng ở Việt Nam không nằm tập trung thành một nhóm, chúng nằm phân tán tại các nhánh phát sinh II, IV và V của Alpinia. Trong đó, các loài Alpinia ở Việt Nam nằm tập trung tại nhánh IV nơi bao gồm các loài từ miền Nam Trung Quốc và Đông Nam Á. Có thể kết luận rằng, các loài Riềng ở Việt Nam có mối quan hệ di truyền chặt chẽ với nhau mặc dù chúng phân bố trên toàn lãnh thổ Việt Nam với các vùng khí hậu khác nhau như cận nhiệt đới và nhiệt đới. Ngoải ra, nghiên cứu này ủng hộ nghiên cứu của Vũ và cộng sự (2019), khi ghi nhận loài “Gừng đá” Alpinia coriandriodora cho hệ thực vật Việt Nam bằng dữ liệu phân tử.
Kết quả nhiệm vụ được ứng dụng tại Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2

Chi Riềng; Phát sinh loài; Quan hệ di truyền; Dữ liệu phân tử; Alpinia

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Khoa học nông nghiệp,

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Không

Không