
- Xây dựng mô hình trình diễn và phát triển giống lúa ngắn ngày năng suất cao chất lượng tốt LCH37 (Sơn Lâm 2) phục vụ mục tiêu nâng cao giá trị hàng hóa nông sản trên địa bàn tỉnh Bắc Ninh
- Nghiên cứu tạo các dòng đậu tương chuyển gen kháng sâu hại
- Thực trạng và giải pháp thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài trong lĩnh vực hàng hóa và dịch vụ môi trường tại Việt Nam
- Xúc tác nano-Me/CeO2/C (Me= Au Pd AuPd): tổng hợp đặc trưng và hoạt tính xúc tác oxy hoá VOCs trong điều kiện nhiệt độ thấp độ ẩm cao
- : Xây dựng quản lý và phát triển nhãn hiệu chứng nhận Sen Hoa Lư – Ninh Bình dùng cho các sản phẩm từ cây sen của huyện Hoa Lư tỉnh Ninh Bình
- Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên so sánh thông tiểu lưu và thông tiểu ngắt quãng trong giảm đau sản khoa nhằm phòng ngừa bí tiểu sau sinh
- Nghiên cứu các quá trình quang-điện tử trong vật liệu ZnSe cấu trúc nano
- Ứng dụng công nghệ chăn nuôi lợn thịt sạch trên đệm lót sinh học tại Trung tâm phát triển chăn nuôi tỉnh Điện Biên
- Nghiên cứu cơ sở khoa học xây dựng hệ thống quan trắc cảnh báo trượt tự động tại một số khu đô thị trọng điểm khu vực Tây Nguyên
- Thực trạng và một số giải pháp xây dựng đời sống văn hóa nông thôn tỉnh Đồng Nai giai đoạn 2014-2020 định hướng 2030



- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
105.08-2014.14
2019-48-0178/KQNC
Nghiên cứu phát triển thuật toán phân loại tự động lớp phủ bằng tư liệu Landsat 8 OLI –Thử nghiệm tại khu vực bán đảo Đông Dương
Viện Địa lý
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Quốc gia
PGS.TS. Nguyễn Đình Dương
PGS.TS. Nguyễn Đình Dương; TS. Lê Minh Hằng; ThS. Trần Anh Tuấn; ThS. Hồ Lệ Thu; CN. Nguyễn Hữu Trung Tứ; TS. Phạm Thế Vĩnh
Toán học ứng dụng
01/03/2015
01/12/2018
28/12/2017
2019-48-0178/KQNC
28/02/2019
378
Kết quả cơ bản mà đề tài đạt được là hệ thống hóa lại hướng nghiên cứu mà chủ nhiệm đã nghiên cứu từ lâu, đó là nhận dạng các đôi tượng dựa trên dạng phô. Dạng phổ (spectral pattern) được sử dụng để nhận biết các đối tượng dựa trên sự so sánh dạng phổ của dối tượng nào đó với thư viện dnagj phổ có sẵn. Phương pháp này thường được áp dụng choc ác tư liệu siêu phổ, ít được áp dụng cho các tư liệu như Landsat.Điêm khác biệt cơ bản giũa phương pháp mà chủ nhiệm đề tài đề xuất với các phương pháp hiện đang sử dụng là việc chuyển đổi dạng phổ từ dạng tương tự (analogue) sang dạng sô được gọi là dạng phô đơn giản (simplified spectral pattern). Mỗi dạng phổ dược mã hóa bởi 15 chữ số. Bằng cách đó mỗi đối tượng lớp phủ được mô tả bằng dạng phổ đơn giản và một sô tham sô khác. Việc phân loại lớp phủ được tự động hóa và tốc độ phân loại được cải thiện đáng kê. Hơn nữa, tính ưu việt của thuật toán mmới nằm ở chỗ không cần phải hiệu chình ảnh hưởng khí quyển nên việc phân loại lớp phủ trên khu vực rộng (bao phủ bởi nhiều cảnh ảnh Landsat) được thực hiện dễ dàng.
Không
Thuật toán; Phân loại tự động; Phần mềm;Tư liệu ảnh; Landsat 8 OLI; Phát triển; Bán đảo Đông Dương
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 2
Không
Không