HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu cơ sở khoa học và thực tiễn để xây dựng định hướng quy hoạch phát triển bền vững các tiểu vùng Tây Bắc
- Vấn đề xâm hại trẻ em trên môi trường mạng ở Việt Nam hiện nay- Hình thức nguy cơ và giải pháp phòng ngừa
- Cộng đồng giảm thiểu nguy cơ rủi ro của thuốc bảo vệ thực vật
- Nghiên cứu xây dựng bản đồ giá đất trên địa bàn tỉnh BÌnh Dương
- Chức năng kinh tế của Nhà nước trong 30 năm đổi mới - nhìn từ góc độ pháp lý
- Nghiên cứu miễn dịch tế bào kiểm soát các dạng ung thư gây ra bởi virut EBV thông qua thụ thể NKG2D
- Nghiên cứu chiết tách cấu trúc và hoạt tính sinh học của các ulvan từ một số loài rong lục thuộc chi Ulva Việt Nam
- Xây dựng mô hình chuỗi liên kết từ sản xuất nguyên liệu đến chế biến và tiêu thụ sản phẩm cho giống chè Hương Bắc Sơn và TRI50 trên địa bàn tỉnh Phú Thọ
- Xây dựng mô hình ứng dụng khoa học và công nghệ phát triển sản xuất nông nghiệp theo hướng nông nghiệp đô thị sinh thái tại phường Hợp Đức quận Đồ Sơn thành phố Hải Phòng
- Nghiên cứu công nghệ ứng phó khẩn cấp cho các trạm thủy điện trong điều kiện biến đổi khí hậu và thiên tai bất thường
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
14,858,783
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.01-2017.09
2023-54-1536/NS-KQNC
Nghiên cứu tiếp cận tìm kiếm cục bộ tìm nghiệm tối ưu cho các bài toán hôn nhân ổn định với một số ứng dụng có kích thước lớn
Trường Đại học Bách khoa
Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh
Quốc gia
TS. Lê Hồng Trang
PGS.TS. Trần Văn Hoài; TS. Hoàng Hữu Việt
Toán học ứng dụng
12/2017
12/2020
01/12/2018
2023-54-1536/NS-KQNC
Đề tài đưa ra một số kết quả về các thuật toán hiệu quả giải quyết các biến thể thực tế của bài toán Ghép cặp ổn định. Các kết quả thu được có hai hướng ứng dụng. Đào tạo: Chúng tôi bô sung các kết quả về các các giải thuật đề xuất trong một số chủ đề đào tạo về các Giải thuật Nâng cao, Giải thuật Tố họp. Chủ đề này vốn dĩ là một phần quan trọng trong các chương trình đào tạo về Khoa học Máy tính, không chỉ trong bậc Đại học mà cả bậc sau Đại học. Các kết quả liên quan đến tìm kiếm cục bộ cho các bài toán có kích thước lớn, cung cấp cho người học thêm những ý tưởng và và chiến lược hiệu quả trong phân tích và thiết kế giải thuật, đặc biệt là với những bài toán kích thước lớn đang ngày một xuất hiện phổ biến hiện nay. Các kết quả này cũng một phần đóng góp vào việc giúp người học nhìn ra tầm quan trọng của Heuristic cho việc phát triển các giải thuật thực tế. Áp dụng trong một số mô hình: Bên cạnh dùng các kết quả thu được cho đào tạo, chúng tôi cũng đang thử nghiệm áp dụng mô hình STMI trong những bài mô hình bài toán phân phối tài nguyên, thường xuất hiện trong các kiến trúc phân tán hay các mạng hiện đại. Trong các mô hình này, mỗi thiết bị có thể đóng vai trò là một node xử lý, có thế đóng góp tải tính toán vào mô hình chung. Do đó, với một tập yêu cầu (request) từ người dùng (users) gửi lên server, vấn đề đầu tiên là cần xác định các tài nguyên phân tán (tức các thiết bị) phù hợp để phục vụ cho các yêu cầu này nhanh nhất và tốn ít chi phí nhất. Đây là việc giải các bài toán ghép cặp, cụ thể là biến thể SMTI.
Đề tài có ý nghĩa nhiều về mặt khoa học. Kết quả đạt được đóng góp thêm cho hướng tiếp cận tìm kiếm cục bộ trong việc giải các biến thế khó của bài toán. Đây là hướng tiếp cận đã và đang được quan tâm nhiều gần đây. Sau khi các kết quả của đề tài được công bố, nhiều công trình từ các nhóm nghiên cứu khác cũng đã có trích dẫn và phân tích, áp dụng các phương pháp đã đề xuất. Điều này cho thấy ý nghĩa của các kết quả thu được.
Nông nghiệp công nghệ cao; Phát triển ngành; Quản lý kinh tế
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Cơ sở để xây dựng Dự án SXTN,
Số lượng công bố trong nước: 2
Số lượng công bố quốc tế: 2
Không
Các kết quả đề tài đang được sử dụng như các mô hình ban đầu cho việc cải thiện thích ứng cụ thể hơn cho các bài toán ứng dụng trong lĩnh vực CNTT và Truyền thông. Đây là các chủ đề cho 2 luận văn thạc sỹ đang thực hiện.
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+