Nghiên cứu tiếp cận tìm kiếm cục bộ tìm nghiệm tối ưu cho các bài toán hôn nhân ổn định với một số ứng dụng có kích thước lớn

Các nhiệm vụ khác

Đào tạo và chuyển giao công nghệ trong chẩn đoán và xác định bệnh virus trên cây trồng và vật nuôi tại Lào
Nghiên cứu thực trạng suy tuyến giáp trên bà mẹ mang thai đến khám và quản lý thai nghén tại Bệnh viện Phụ sản Hải Phòng
Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi của các cơ sở kinh tế cá thể lên doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Trà Vinh
Nghiên cứu đổi mới hoàn thiện quản lý nhà nước đối với hoạt động luật sư công chứng và giám định tư pháp đến năm 2030
Nghiên cứu chức năng của các gen mã hóa nhân tố phiên mã biểu hiện trong điều kiện hạn mặn ở lúa
Nghiên cứu về công dân toàn cầu Việt Nam
Nghiên cứu cơ sở lý luận và thực tiễn để xây dựng quy chế quản lý sử dụng tài sản công tại các đơn vị thuộc khối cơ quan tổng cục
Đánh giá kết quả và đề xuất giải pháp tăng cường triển khai thực hiện Nghị định 115/2005/NĐ-CP về quyền tự chủ tự chịu trách nhiệm của các tổ chức KH&CN công lập và Nghị định 80/2007/NĐ-CP về doanh nghiệp KH&CN
Nghiên cứu phát triển mô hình tích hợp cho nghiên cứu ngập lụt tại đô thị Hà Nội trên cơ sở ứng dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo và công nghệ viễn thám GIS
Triển khai một số giải pháp phòng ngừa ngộ độc thực phẩm và bệnh truyền qua thực phẩm tại bếp ăn tập thể doanh nghiệp các khu công nghiệp tỉnh Nam Định

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,811,125

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2017.09

Giấy đăng ký KQ số

2023-54-1536/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu tiếp cận tìm kiếm cục bộ tìm nghiệm tối ưu cho các bài toán hôn nhân ổn định với một số ứng dụng có kích thước lớn

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Bách khoa

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Lê Hồng Trang

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Trần Văn Hoài; TS. Hoàng Hữu Việt

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Thời gian bắt đầu

12/2017

Thời gian kết thúc

12/2020

Ngày được nghiệm thu chính thức

01/12/2018

Giấy đăng ký KQ số

2023-54-1536/NS-KQNC

Tóm tắt

Đề tài đưa ra một số kết quả về các thuật toán hiệu quả giải quyết các biến thể thực tế của bài toán Ghép cặp ổn định. Các kết quả thu được có hai hướng ứng dụng. Đào tạo: Chúng tôi bô sung các kết quả về các các giải thuật đề xuất trong một số chủ đề đào tạo về các Giải thuật Nâng cao, Giải thuật Tố họp. Chủ đề này vốn dĩ là một phần quan trọng trong các chương trình đào tạo về Khoa học Máy tính, không chỉ trong bậc Đại học mà cả bậc sau Đại học. Các kết quả liên quan đến tìm kiếm cục bộ cho các bài toán có kích thước lớn, cung cấp cho người học thêm những ý tưởng và và chiến lược hiệu quả trong phân tích và thiết kế giải thuật, đặc biệt là với những bài toán kích thước lớn đang ngày một xuất hiện phổ biến hiện nay. Các kết quả này cũng một phần đóng góp vào việc giúp người học nhìn ra tầm quan trọng của Heuristic cho việc phát triển các giải thuật thực tế. Áp dụng trong một số mô hình: Bên cạnh dùng các kết quả thu được cho đào tạo, chúng tôi cũng đang thử nghiệm áp dụng mô hình STMI trong những bài mô hình bài toán phân phối tài nguyên, thường xuất hiện trong các kiến trúc phân tán hay các mạng hiện đại. Trong các mô hình này, mỗi thiết bị có thể đóng vai trò là một node xử lý, có thế đóng góp tải tính toán vào mô hình chung. Do đó, với một tập yêu cầu (request) từ người dùng (users) gửi lên server, vấn đề đầu tiên là cần xác định các tài nguyên phân tán (tức các thiết bị) phù hợp để phục vụ cho các yêu cầu này nhanh nhất và tốn ít chi phí nhất. Đây là việc giải các bài toán ghép cặp, cụ thể là biến thể SMTI.

Ký hiệu kho

23136

Hiệu quả kinh tế

Đề tài có ý nghĩa nhiều về mặt khoa học. Kết quả đạt được đóng góp thêm cho hướng tiếp cận tìm kiếm cục bộ trong việc giải các biến thế khó của bài toán. Đây là hướng tiếp cận đã và đang được quan tâm nhiều gần đây. Sau khi các kết quả của đề tài được công bố, nhiều công trình từ các nhóm nghiên cứu khác cũng đã có trích dẫn và phân tích, áp dụng các phương pháp đã đề xuất. Điều này cho thấy ý nghĩa của các kết quả thu được.

Từ khoá

Nông nghiệp công nghệ cao; Phát triển ngành; Quản lý kinh tế

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Cơ sở để xây dựng Dự án SXTN,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 2

Số lượng công bố quốc tế: 2

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Các kết quả đề tài đang được sử dụng như các mô hình ban đầu cho việc cải thiện thích ứng cụ thể hơn cho các bài toán ứng dụng trong lĩnh vực CNTT và Truyền thông. Đây là các chủ đề cho 2 luận văn thạc sỹ đang thực hiện.