BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  18,445,850
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

KHCN-TB/13-18

2021-53-432/KQNC

Nghiên cứu xây dựng mô hình và hệ thống dự báo thời tiết tiểu vùng và cảnh báo nguy cơ lũ quét cháy rừng và sâu bệnh nông nghiệp cấp huyện vùng Tây Bắc

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên

Đại học Quốc gia Hà Nội

Quốc gia

GS.TS. Nguyễn Ngọc Thạch

ThS. Phạm Xuân Cảnh; PGS.TS. Mai Quang Vinh; PGS.TS. Bùi Quang Thành; TS. Nguyễn Thị Thúy Hằng; TS. Lê Hoàng Sơn; TS. Trịnh Xuân Hoạt; PGS.TS. Đinh Thị Bảo Hoa; ThS. Tống Phúc Tuấn; ThS. Đoàn Thu Phương

Khí tượng học và các khoa học khí quyển

01/2015

06/2019

10/12/2019

2021-53-432/KQNC

12/03/2021

Đe tài đã xây dựng đưọ’c hệ thống trạm quan trắc tự động đa cảm biến, sử dụng năng lượng mặt trời, kết nối thông tin toàn cầu qua mạng thông tin di động không dây (4G) cung cấp thông tin thời tiết tiểu vùng hoạt động 24/24h tới cộng đồng qua internet, mobiphone, bảng điện tử. Xây dựng và đưa vào vận hành phần mềm tích hợp trạm mặt đất và hệ thống cảnh báo thời tiết toàn cầu, cho phép truy cập số liệu thời tiết tự động và cảnh báo kịp thời các thông số thời tiết, môi trường phục vụ cảnh báo tai biến, truyền thông tin và các phương án ứng phó với lũ quét, cháy rừng và sâu bệnh nông nghiệp và cổng thông tin đa năng cảnh báo sớm về thời tiết, khí hậu và tai biến cho 3 huyện sử dụng công nghệ “đám mây” chạy trong môi trường Internet.

18692

Có thế phục vụ trực tiếp, tích cực cho sản xuất nông lâm, nghiệp theo hướng phát triển nền nông nghiệp thông minh, cụ thể là: + Trước mắt là hướng dẫn thời gian phun thuốc trừ sâu phòng trừ dịch bệnh cho cây trồng nông nghiệp, từ đó có thế giảm chi phí trong sản xuất và nâng cao hiệu quả của việc phòng trừ sâu bệnh. + Dự báo thời tiết sớm 6 ngày với độ chính xác cao và chi tiết đến cấp làng xã cho phép triển khai việc gieo trồng và tưới hợp lý, chính xác cho các loại cây trồng cạn.

Dự báo thời tiết; Công nghệ địa thông tin; Công nghệ dự báo thời tiết tự động; Lũ quyét; Cháy rừng; Sâu bệnh; Nông nghiệp; Cảnh báo

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Khoa học tự nhiên,

Số lượng công bố trong nước: 3

Số lượng công bố quốc tế: 4

Không

Không