Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu cải tiến máy se chỉ
- Mua lại và sáp nhập công ty - Kinh nghiệm của một số nước Đông Nam Á và bài học cho doanh nghiệp Việt Nam
- Vai trò của dòng FDI trong quá trình tái cơ cấu kinh tế Việt Nam
- Nghiên cứu cơ sở lý luận thực tiễn và đề xuất giải pháp thúc đẩy cải cách thủ tục hành chính trong lĩnh vực quản lý và sử dụng đất đai ở Việt Nam
- Nghiên cứu thành phần hóa học và một số hoạt tính sinh học chi bọ chó (Buddleja) họ Bọ chó (Buddlejaceae) ở Việt Nam
- Nghiên cứu sử dụng tế bào gốc tự thân trong điều trị chấn thương cột sống tổn thương tủy hoàn toàn
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất một số sản phẩm lên men từ củ gừng Việt Nam
- Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp nâng cao kỹ năng công tác tuyên giáo cho đội ngũ cán bộ làm công tác tuyên giáo tại thành phố Hải Phòng trong tình hình hiện nay
- Xây dựng hệ thống sản xuất giống khoai tây sạch bệnh cấp giống gốc trong nhà khí canh
- Cơ ché bảo đảm thực hiện quyền bí mật dữ liệu cá nhân
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2019.05
2021-66-1897/KQNC
Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ-ron học sâu
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS.TS. Nguyễn Quang Uy
TS. Cao Văn Lợi; TS. Vũ Thị Ly; ThS. Nguyễn Hoàng Quân; TS. Chu Thị Hường
Khoa học máy tính
01/09/2019
01/09/2021
31/12/2019
2021-66-1897/KQNC
27/12/2021
Cục Thông tin khoa học công nghệ quốc gia
Về KHCN: Kết quả nghiên cứu được ứng dụng vào xây dựng các mô hình và thuật toán phát hiện bất thường trên mạng máy tính, mạng IoT và môi trường điện toán đám mây. Về đào tạo: Kết quả nghiên cứu trong đề tài đã góp phần vào đào tạo 02 nghiên cứu sinh đã bảo vệ luận án tiến sĩ thành công.
Mạng nơron học sâu; Phát hiện bất thường; Cân bằng dữ liệu; Mạng AutoEncoder; Phương pháp học cộng đồng; Tấn công mạng
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 2
Số lượng công bố quốc tế: 10
Không
02 TS
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+