Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu đề xuất bộ công cụ mô hình toán dự báo tài nguyên nước mặt nước dưới đất phù hợp với điều kiện lưu vực sông ở Việt Nam
- Nghiên cứu nguyên nhân làm suy giảm rừng ngập mặn và các giải pháp công nghệ trồng cây ngập mặn tại vùng bãi xói lở ở các tỉnh ven biển đồng bằng sông Cửu Long
- Du lịch dựa vào cộng đồng và sự biến đổi văn hóa địa phương (Nghiên cứu trường hợp một số điểm du lịch tỉnh Hòa Bình)
- Hoàn thiện quy trình kỹ thuật canh tác lúa bằng máy cấy kết hợp bón phân trong sản xuất lúa bền vững tại Đồng bằng sông Cửu Long
- Công tác quản lý khoa học của Thanh tra Chính phủ
- Nghiên cứu các cách tinh thể và tính chất động học trong vật liệu khối và hạt nano vô định hình bằng phương pháp mô phỏng
- Phân tích sàng lọc 947 chất hữu cơ trong đất ruộng bị ngập lụt và sự phân hủy của thuốc trừ sâu trong đất dưới ảnh hưởng của một số điều kiện môi trường
- Nghiên cứu biến nạp gen GmNAC vào đậu tương nhằm tăng khả năng chống chịu các điều kiện bất lợi
- Nghiên cứu tình hình thị lực tật khúc xạ học đường và đề xuất một số giải pháp chăm sóc mắt và quản lý tật khúc xạ trên địa bàn tỉnh Ninh Bình năm 2013-2014
- Quản lý tiền tệ trong điều kiện phát triển nền kinh tế số ở Việt Nam
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2019.05
2021-66-1897/KQNC
Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ-ron học sâu
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS.TS. Nguyễn Quang Uy
TS. Cao Văn Lợi; TS. Vũ Thị Ly; ThS. Nguyễn Hoàng Quân; TS. Chu Thị Hường
Khoa học máy tính
01/09/2019
01/09/2021
31/12/2019
2021-66-1897/KQNC
27/12/2021
Cục Thông tin khoa học công nghệ quốc gia
Kết quả nghiên cứu của đề tài đã được ứng dụng trong lĩnh vực KHCN và đào tạo, trong đó: Về KHCN: Kết quả nghiên cứu được ứng dụng vào xây dựng các mô hình và thuật toán phát hiện bất thường trên mạng máy tính, mạng IoT và môi trường điện toán đám mây. Về đào tạo: Kết quả nghiên cứu trong đề tài đã góp phần vào đào tạo 02 nghiên cứu sinh đã bảo vệ luận án tiến sĩ thành công.
Mạng nơron học sâu; Phát hiện bất thường; Cân bằng dữ liệu; Mạng AutoEncoder; Phương pháp học cộng đồng; Tấn công mạng
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 2
Số lượng công bố quốc tế: 10
Không
02 TS
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+