Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ-ron học sâu

Các nhiệm vụ khác

Tác động của hiệp định đối tác xuyên Thái Bình Dương đến Cộng đồng kinh tế ASEAN
Nghiên cứu phát triển kỹ thuật đo liều bức xạ nơtron
Hoạt động phối hợp giữa Đoàn Đại biểu Quốc hội và Hội Luật gia tỉnh Đồng Nai trong công tác giám sát phòng ngừa án oan sai tại địa phương - Thực trạng và giải pháp
Tuyên truyền phổ biến kiến thức về năng suất chất lượng trên truyền hình năm 2018
Nghiên cứu xây dựng khung chương trình và bộ tài liệu bồi dưỡng kiến thức khởi sự doanh nghiệp khoa học và công nghệ
Nghiên cứu ứng dụng một số Marker sinh học trong chẩn đoán sớm tiên lượng nhiễm khuẩn huyết và sốc nhiễm khuẩn tại Bệnh viện Hữu nghị Việt Tiệp
Thiết kế chế tạo vi mạch MMIC khuếch đại tạp âm thấp tần số 7 - 12 GHz
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ thông tin xây dựng hệ thống hỗ trợ định giá đất phục vụ phát triển thị trường bất động sản tỉnh Nam Định
Nghiên cứu thực trạng và đề xuất giải pháp hoàn thiện chính sách pháp luật và nâng cao năng lực định giá đất trong xây dựng bảng giá đất
Nghiên cứu công nghệ in lưới và chế tạo thiết bị in 06 màu tự động phục vụ ngành công nghiệp may

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 15,674,020

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2019.05

Giấy đăng ký KQ số

2021-66-1897/KQNC

Tên nhiệm vụ

Phát hiện bất thường sử dụng mạng nơ-ron học sâu

Tổ chức chủ trì

Học viện Kỹ thuật Quân sự

Cơ quan chủ quản

Bộ Quốc phòng

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Nguyễn Quang Uy

Cán bộ phối hợp

TS. Cao Văn Lợi; TS. Vũ Thị Ly; ThS. Nguyễn Hoàng Quân; TS. Chu Thị Hường

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính

Thời gian bắt đầu

01/09/2019

Thời gian kết thúc

01/09/2021

Ngày được nghiệm thu chính thức

15/12/2021

Giấy đăng ký KQ số

2021-66-1897/KQNC

Ngày cấp

27/12/2021

Tóm tắt

Kết quả nghiên cứu của đề tài đã được ứng dụng trong lĩnh vực KHCN và đào tạo, trong đó:

- Về KHCN: Kết quả nghiên cứu được ứng dụng vào xây dựng các mô hình và thuật toán phát hiện bất thường trên mạng máy tính, mạng IoT và môi trường điện toán đám mây.

- Về đào tạo: Kết quả nghiên cứu trong đề tài đã góp phần vào đào tạo 02 nghiên cứu sinh đã bảo vệ luận án tiến sĩ thành công.

Ký hiệu kho

20158

Hiệu quả kinh tế

Không có

Từ khoá

Mạng nơron học sâu; Phát hiện bất thường; Cân bằng dữ liệu; Mạng AutoEncoder; Phương pháp học cộng đồng; Tấn công mạng

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Phát triển công nghệ mới,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 2

Số lượng công bố quốc tế: 10

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Đào tạo Tiến sĩ: 02