liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

DT223033

2023-34-1107/NS-KQNC

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo dự đoán sức kháng cắt của kết cấu dầm bê tông cốt thanh FRP

Viện Khoa học và Công nghệ Giao thông Vận tải

Bộ Giao thông Vận tải

Bộ

TS. Lê Hoàng Anh

ThS. Phạm Thanh Hải, ThS. Nguyễn Thái Khanh, ThS. Nguyễn Thanh Tuấn, ThS. Nguyễn Kim Thành, ThS. Nguyễn Quang Dư, TS. Vũ Tuấn, ThS. Lê Đức Anh, ThS. Lê Hoài Phương, ThS. Nguyễn Đình Du

Vật liệu xây dựng

01/01/2022

01/06/2023

2023

Hà Nội

196 tr. + phụ lục

Nghiên cứu tổng quan về sức kháng cắt của dầm bê tông cốt thanh FRP; Tổng hợp, xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ xây dựng mô hình dự báo về sức kháng cắt của dầm bê tông cốt thanh FRP. Nghiên cứu ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo, xây dựng công cụ số dự báo sức kháng cắt của dầm bê tông cốt thanh FRP (công cụ số này được xây dựng trên nền ngôn ngữ lập trình như MATLAB, PYTHON... có khả năng phân tích biểu thị các kết quả và xác định sự tác động của các biến đầu vào và dự đoán khả năng chịu cắt của dầm bê tông cốt thanh FRP). Dự thảo hướng dẫn ứng dụng công cụ số dự báo khả năng chịu cắt của dầm bê tông cốt thanh FRP.

Trí tuệ nhân tạo; Dự đoán; Sức kháng cắt; Kết cấu; Dầm bê tông; Cốt thanh FRP

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

22757