Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.05-2019.01

2022-52-0450/NS-KQNC

Phát triển mô hình tích hợp dựa trên học máy để dự báo năng lượng tiêu thụ trong các tòa nhà phi dân cư hướng đến phát triển bền vững

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Quốc gia

TS. Ngô Ngọc Tri

PGS.TS. Phạm Anh Đức; TS. Huỳnh Nhật Tố; TS. Phạm Minh Tuấn; ThS. Trương Thị Thu Hà; ThS. Trương Ngọc Sơn

Kỹ thuật cơ khí và chế tạo thiết bị năng lượng

01/09/2019

01/09/2021

2022

Đà Nẵng

62 tr.

Tập trung nghiên cứu xây dựng mô hình tích hợp dựa trên học máy và thuật toán tối ưu siêu khám phá để dự báo năng lượng tiêu thụ của ác công trình phi dân cư. Cụ thể thuật toán tối ưu siêu khám phá được tích hợp với học máy để nâng cao độ chính xác dự báo và độ tin cậy của mô hình đề xuất. Tính hiệu quả của mô hình đề xuất được kiểm chứng thông qua việc phân tích và so soánh với các mô hình học máy khác. Từ kết quả dự báo các quản lý tòa nhà hay người dùng có thể cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng của các thiết bị điện, hệ thống điện, hệ thống chiếu sáng và điều hòa không khó trong tòa nhà phi dân cư.

Máy học; Tích hợp; Năng lượng tiêu thụ; Dự báo; Phi dân cư; Phát triển bền vững

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

20680